[ torch 参数更多]torch.linalg.cholesky¶

torch.linalg.cholesky¶

torch.linalg.cholesky(A,*,upper=False,out=None)

paddle.linalg.cholesky¶

paddle.linalg.cholesky(x,upper=False,name=None)

Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射¶

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ——- | ——- | ——- | | A | x | 表示输入参数为多维 Tensor，它的维度应该为 [, M, N]，其中为零或更大的批次尺寸，并且最里面的两个维度上的矩阵都应为对称的正定矩阵，仅参数名不一致。 | | upper | upper | 表示是否返回上三角矩阵或下三角矩阵。 | | out | - | 表示输出的 Tensor ，Paddle 无此参数，需要转写。 |

转写示例¶

# Pytorch 写法
torch.linalg.cholesky(x, upper=False, out=output)


# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.linalg.cholesky(x, upper=False),output)