unsqueeze

paddle.fluid.layers.unsqueeze(input, axes, name=None)[源代码]

该OP向输入(input)的shape中一个或多个位置(axes)插入维度。

  • 示例:
输入:
  X.shape = [2, 3]
  X.data = [[1, 2, 3],
            [4,5,6]]
  axes = [0, 2]
输出(在X的第0维和第2维插入新维度):
  Out.shape = [1, 2, 1, 3]
  Out.data = [[[[1, 2, 3]],
                [[4, 5, 6]]]]

参数

  • input (Variable)- 多维 Tensor,数据类型为 float32float64int8int32,或 int64
  • axes (int|list|tuple|Variable) - 表示要插入维度的位置。数据类型是 int32 。如果 axes 的类型是 list 或 tuple,它的元素可以是整数或者形状为[1]的 Tensor 。如果 axes 的类型是 Variable,则是1-D Tensor
  • name (str,可选)- 具体用法请参见 Name ,一般无需设置。默认值: None

返回

扩展维度后的多维Tensor

返回类型

Variable

代码示例

import paddle.fluid as fluid
x = fluid.data(name='x', shape=[5, 10])
y = fluid.layers.unsqueeze(input=x, axes=[1])
# y.shape is [5, 1, 10]