PyTorch 最新 release 与 Paddle develop API 映射表

本文梳理了 PyTorch 最新发行版(当前 v2.8.0) API 与 PaddlePaddle develop 版本 API 对应关系与差异分析。通过本文档,帮助开发者快速迁移 PyTorch 使用经验,完成模型的开发与调优。

贡献代码

欢迎你向我们贡献代码,关于如何编写 API 映射关系,为保证文档格式统一性与可读性,请严格参照 API 映射关系-格式与模板 来编写。

API 映射分类

根据 PyTorch API 与 Paddle API 两者之间的映射差异,将映射关系分为以下 13 类

序号 类别 简介
1 API 完全一致 此类 API 没有转写成本,两者用法完全一致, 只需将代码中所有前缀 torch. 替换为 paddle. 即可。(也可只在文件最上方插入一行 import paddle as torch)
2 仅 API 调用方式不一致 此类 API 的转写成本较低,只需对 API 调用方式进行改写,无需转写 API 参数部分
3 仅参数名不一致 此类 API 功能相同,但部分参数名称不同
4 paddle 参数更多 此类 API 在 PaddlePaddle 中提供了更多可选参数
5 参数默认值不一致 此类 API 功能相同,但某些参数的默认值不同
6 torch 参数更多 此类 API 在 PyTorch 中提供了更多参数
7 输入参数用法不一致 此类 API 对输入参数的处理方式不同
8 输入参数类型不一致 此类 API 要求的输入数据类型不同
9 返回参数类型不一致 此类 API 返回值的类型或结构不同
10 组合替代实现 此类功能在 PaddlePaddle 中没有直接对应的单一 API,需要通过多个 PaddlePaddle API 组合来实现
11 可删除 此类 PyTorch API 在 PaddlePaddle 中可以直接删除
12 API 别名 此类 PyTorch API 是其他 Pytorch API 的别名
13 功能缺失 此类 PyTorch API 的功能在 PaddlePaddle 中暂时没有等效实现

1. API 完全一致

简介:此类 API 没有转写成本,两者用法完全一致, 只需将代码中所有前缀 torch. 替换为 paddle. 即可。(也可只在文件最上方插入一行 import paddle as torch)。示例如下。

# PyTorch 写法                             ->    Paddle 写法
torch.eye(5)                              ->    paddle.eye(5)
torch.einsum('ii->i', x)                  ->    paddle.einsum('ii->i', x)
torch.nn.Softplus(beta=0.5, threshold=15) ->    paddle.nn.Softplus(beta=0.5, threshold=15)
序号 Pytorch 最新 release Paddle develop 映射分类 备注
1 torch.BFloat16Tensor paddle.BFloat16Tensor API 完全一致 -
2 torch.BoolTensor paddle.BoolTensor API 完全一致 -
3 torch.ByteTensor paddle.ByteTensor API 完全一致 -
4 torch.CharTensor paddle.CharTensor API 完全一致 -
5 torch.DoubleTensor paddle.DoubleTensor API 完全一致 -
6 torch.FloatTensor paddle.FloatTensor API 完全一致 -
7 torch.Generator paddle.Generator API 完全一致 -
8 torch.HalfTensor paddle.HalfTensor API 完全一致 -
9 torch.IntTensor paddle.IntTensor API 完全一致 -
10 torch.LongTensor paddle.LongTensor API 完全一致 -
11 torch.ShortTensor paddle.ShortTensor API 完全一致 -
12 torch.Size paddle.Size API 完全一致 -
13 torch.Tensor paddle.Tensor API 完全一致 -
14 torch.Tensor.H paddle.Tensor.H API 完全一致 -
15 torch.Tensor.T paddle.Tensor.T API 完全一致 -
16 torch.Tensor.__add__ paddle.Tensor.__add__ API 完全一致 -
17 torch.Tensor.__and__ paddle.Tensor.__and__ API 完全一致 -
18 torch.Tensor.__array__ paddle.Tensor.__array__ API 完全一致 -
19 torch.Tensor.__bool__ paddle.Tensor.__bool__ API 完全一致 -
20 torch.Tensor.__deepcopy__ paddle.Tensor.__deepcopy__ API 完全一致 -
21 torch.Tensor.__eq__ paddle.Tensor.__eq__ API 完全一致 -
22 torch.Tensor.__floordiv__ paddle.Tensor.__floordiv__ API 完全一致 -
23 torch.Tensor.__format__ paddle.Tensor.__format__ API 完全一致 -
24 torch.Tensor.__ge__ paddle.Tensor.__ge__ API 完全一致 -
25 torch.Tensor.__getitem__ paddle.Tensor.__getitem__ API 完全一致 -
26 torch.Tensor.__gt__ paddle.Tensor.__gt__ API 完全一致 -
27 torch.Tensor.__index__ paddle.Tensor.__index__ API 完全一致 -
28 torch.Tensor.__int__ paddle.Tensor.__int__ API 完全一致 -
29 torch.Tensor.__invert__ paddle.Tensor.__invert__ API 完全一致 -
30 torch.Tensor.__ior__ paddle.Tensor.__ior__ API 完全一致 -
31 torch.Tensor.__le__ paddle.Tensor.__le__ API 完全一致 -
32 torch.Tensor.__len__ paddle.Tensor.__len__ API 完全一致 -
33 torch.Tensor.__lt__ paddle.Tensor.__lt__ API 完全一致 -
34 torch.Tensor.__mul__ paddle.Tensor.__mul__ API 完全一致 -
35 torch.Tensor.__ne__ paddle.Tensor.__ne__ API 完全一致 -
36 torch.Tensor.__neg__ paddle.Tensor.__neg__ API 完全一致 -
37 torch.Tensor.__or__ paddle.Tensor.__or__ API 完全一致 -
38 torch.Tensor.__pow__ paddle.Tensor.__pow__ API 完全一致 -
39 torch.Tensor.__radd__ paddle.Tensor.__radd__ API 完全一致 -
40 torch.Tensor.__reduce_ex__ paddle.Tensor.__reduce_ex__ API 完全一致 -
41 torch.Tensor.__rmul__ paddle.Tensor.__rmul__ API 完全一致 -
42 torch.Tensor.__rpow__ paddle.Tensor.__rpow__ API 完全一致 -
43 torch.Tensor.__rsub__ paddle.Tensor.__rsub__ API 完全一致 -
44 torch.Tensor.__rtruediv__ paddle.Tensor.__rtruediv__ API 完全一致 -
45 torch.Tensor.__setitem__ paddle.Tensor.__setitem__ API 完全一致 -
46 torch.Tensor.__sub__ paddle.Tensor.__sub__ API 完全一致 -
47 torch.Tensor.__xor__ paddle.Tensor.__xor__ API 完全一致 -
48 torch.Tensor.abs paddle.Tensor.abs API 完全一致 -
49 torch.Tensor.abs_ paddle.Tensor.abs_ API 完全一致 -
50 torch.Tensor.absolute paddle.Tensor.absolute API 完全一致 -
51 torch.Tensor.absolute_ paddle.Tensor.absolute_ API 完全一致 -
52 torch.Tensor.acos paddle.Tensor.acos API 完全一致 -
53 torch.Tensor.acos_ paddle.Tensor.acos_ API 完全一致 -
54 torch.Tensor.acosh paddle.Tensor.acosh API 完全一致 -
55 torch.Tensor.acosh_ paddle.Tensor.acosh_ API 完全一致 -
56 torch.Tensor.add paddle.Tensor.add API 完全一致 -
57 torch.Tensor.add_ paddle.Tensor.add_ API 完全一致 -
58 torch.Tensor.addcdiv paddle.Tensor.addcdiv API 完全一致 -
59 torch.Tensor.addcdiv_ paddle.Tensor.addcdiv_ API 完全一致 -
60 torch.Tensor.addmm paddle.Tensor.addmm API 完全一致 -
61 torch.Tensor.addmm_ paddle.Tensor.addmm_ API 完全一致 -
62 torch.Tensor.addmv_ paddle.Tensor.addmv_ API 完全一致 -
63 torch.Tensor.addr_ paddle.Tensor.addr_ API 完全一致 -
64 torch.Tensor.all paddle.Tensor.all API 完全一致 -
65 torch.Tensor.allclose paddle.Tensor.allclose API 完全一致 -
66 torch.Tensor.amax paddle.Tensor.amax API 完全一致 -
67 torch.Tensor.amin paddle.Tensor.amin API 完全一致 -
68 torch.Tensor.aminmax paddle.Tensor.aminmax API 完全一致 -
69 torch.Tensor.angle paddle.Tensor.angle API 完全一致 -
70 torch.Tensor.any paddle.Tensor.any API 完全一致 -
71 torch.Tensor.apply_ paddle.Tensor.apply_ API 完全一致 -
72 torch.Tensor.argmax paddle.Tensor.argmax API 完全一致 -
73 torch.Tensor.argmin paddle.Tensor.argmin API 完全一致 -
74 torch.Tensor.argsort paddle.Tensor.argsort API 完全一致 -
75 torch.Tensor.as_strided paddle.Tensor.as_strided API 完全一致 -
76 torch.Tensor.asin paddle.Tensor.asin API 完全一致 -
77 torch.Tensor.asin_ paddle.Tensor.asin_ API 完全一致 -
78 torch.Tensor.asinh paddle.Tensor.asinh API 完全一致 -
79 torch.Tensor.asinh_ paddle.Tensor.asinh_ API 完全一致 -
80 torch.Tensor.atan paddle.Tensor.atan API 完全一致 -
81 torch.Tensor.atan2 paddle.Tensor.atan2 API 完全一致 -
82 torch.Tensor.atan_ paddle.Tensor.atan_ API 完全一致 -
83 torch.Tensor.atanh paddle.Tensor.atanh API 完全一致 -
84 torch.Tensor.atanh_ paddle.Tensor.atanh_ API 完全一致 -
85 torch.Tensor.backward paddle.Tensor.backward API 完全一致 -
86 torch.Tensor.baddbmm paddle.Tensor.baddbmm API 完全一致 -
87 torch.Tensor.baddbmm_ paddle.Tensor.baddbmm_ API 完全一致 -
88 torch.Tensor.bernoulli paddle.Tensor.bernoulli API 完全一致 -
89 torch.Tensor.bernoulli_ paddle.Tensor.bernoulli_ API 完全一致 -
90 torch.Tensor.bfloat16 paddle.Tensor.bfloat16 API 完全一致 -
91 torch.Tensor.bincount paddle.Tensor.bincount API 完全一致 -
92 torch.Tensor.bitwise_and paddle.Tensor.bitwise_and API 完全一致 -
93 torch.Tensor.bitwise_and_ paddle.Tensor.bitwise_and_ API 完全一致 -
94 torch.Tensor.bitwise_left_shift paddle.Tensor.bitwise_left_shift API 完全一致 -
95 torch.Tensor.bitwise_left_shift_ paddle.Tensor.bitwise_left_shift_ API 完全一致 -
96 torch.Tensor.bitwise_not paddle.Tensor.bitwise_not API 完全一致 -
97 torch.Tensor.bitwise_not_ paddle.Tensor.bitwise_not_ API 完全一致 -
98 torch.Tensor.bitwise_or paddle.Tensor.bitwise_or API 完全一致 -
99 torch.Tensor.bitwise_or_ paddle.Tensor.bitwise_or_ API 完全一致 -
100 torch.Tensor.bitwise_right_shift paddle.Tensor.bitwise_right_shift API 完全一致 -
101 torch.Tensor.bitwise_right_shift_ paddle.Tensor.bitwise_right_shift_ API 完全一致 -
102 torch.Tensor.bitwise_xor paddle.Tensor.bitwise_xor API 完全一致 -
103 torch.Tensor.bitwise_xor_ paddle.Tensor.bitwise_xor_ API 完全一致 -
104 torch.Tensor.bmm paddle.Tensor.bmm API 完全一致 -
105 torch.Tensor.bool paddle.Tensor.bool API 完全一致 -
106 torch.Tensor.broadcast_to paddle.Tensor.broadcast_to API 完全一致 -
107 torch.Tensor.byte paddle.Tensor.byte API 完全一致 -
108 torch.Tensor.cauchy_ paddle.Tensor.cauchy_ API 完全一致 -
109 torch.Tensor.cdouble paddle.Tensor.cdouble API 完全一致 -
110 torch.Tensor.ceil paddle.Tensor.ceil API 完全一致 -
111 torch.Tensor.ceil_ paddle.Tensor.ceil_ API 完全一致 -
112 torch.Tensor.cfloat paddle.Tensor.cfloat API 完全一致 -
113 torch.Tensor.char paddle.Tensor.char API 完全一致 -
114 torch.Tensor.cholesky paddle.Tensor.cholesky API 完全一致 -
115 torch.Tensor.cholesky_inverse paddle.Tensor.cholesky_inverse API 完全一致 -
116 torch.Tensor.chunk paddle.Tensor.chunk API 完全一致 -
117 torch.Tensor.clamp paddle.Tensor.clamp API 完全一致 -
118 torch.Tensor.clamp_ paddle.Tensor.clamp_ API 完全一致 -
119 torch.Tensor.clip paddle.Tensor.clip API 完全一致 -
120 torch.Tensor.clip_ paddle.Tensor.clip_ API 完全一致 -
121 torch.Tensor.clone paddle.Tensor.clone API 完全一致 -
122 torch.Tensor.coalesce paddle.Tensor.coalesce API 完全一致 -
123 torch.Tensor.col_indices paddle.Tensor.col_indices API 完全一致 -
124 torch.Tensor.conj paddle.Tensor.conj API 完全一致 -
125 torch.Tensor.contiguous paddle.Tensor.contiguous API 完全一致 -
126 torch.Tensor.copy_ paddle.Tensor.copy_ API 完全一致 -
127 torch.Tensor.copysign paddle.Tensor.copysign API 完全一致 -
128 torch.Tensor.copysign_ paddle.Tensor.copysign_ API 完全一致 -
129 torch.Tensor.corrcoef paddle.Tensor.corrcoef API 完全一致 -
130 torch.Tensor.cos paddle.Tensor.cos API 完全一致 -
131 torch.Tensor.cos_ paddle.Tensor.cos_ API 完全一致 -
132 torch.Tensor.cosh paddle.Tensor.cosh API 完全一致 -
133 torch.Tensor.cosh_ paddle.Tensor.cosh_ API 完全一致 -
134 torch.Tensor.count_nonzero paddle.Tensor.count_nonzero API 完全一致 -
135 torch.Tensor.cpu paddle.Tensor.cpu API 完全一致 -
136 torch.Tensor.cross paddle.Tensor.cross API 完全一致 -
137 torch.Tensor.crow_indices paddle.Tensor.crow_indices API 完全一致 -
138 torch.Tensor.cuda paddle.Tensor.cuda API 完全一致 -
139 torch.Tensor.cummax paddle.Tensor.cummax API 完全一致 -
140 torch.Tensor.cummin paddle.Tensor.cummin API 完全一致 -
141 torch.Tensor.cumprod paddle.Tensor.cumprod API 完全一致 -
142 torch.Tensor.cumprod_ paddle.Tensor.cumprod_ API 完全一致 -
143 torch.Tensor.cumsum paddle.Tensor.cumsum API 完全一致 -
144 torch.Tensor.cumsum_ paddle.Tensor.cumsum_ API 完全一致 -
145 torch.Tensor.data paddle.Tensor.data API 完全一致 -
146 torch.Tensor.data_ptr paddle.Tensor.data_ptr API 完全一致 -
147 torch.Tensor.deg2rad paddle.Tensor.deg2rad API 完全一致 -
148 torch.Tensor.dense_dim paddle.Tensor.dense_dim API 完全一致 -
149 torch.Tensor.det paddle.Tensor.det API 完全一致 -
150 torch.Tensor.detach paddle.Tensor.detach API 完全一致 -
151 torch.Tensor.detach_ paddle.Tensor.detach_ API 完全一致 -
152 torch.Tensor.device paddle.Tensor.device API 完全一致 -
153 torch.Tensor.diag paddle.Tensor.diag API 完全一致 -
154 torch.Tensor.diag_embed paddle.Tensor.diag_embed API 完全一致 -
155 torch.Tensor.diagflat paddle.Tensor.diagflat API 完全一致 -
156 torch.Tensor.diagonal paddle.Tensor.diagonal API 完全一致 -
157 torch.Tensor.diagonal_scatter paddle.Tensor.diagonal_scatter API 完全一致 -
158 torch.Tensor.diff paddle.Tensor.diff API 完全一致 -
159 torch.Tensor.digamma paddle.Tensor.digamma API 完全一致 -
160 torch.Tensor.digamma_ paddle.Tensor.digamma_ API 完全一致 -
161 torch.Tensor.dim paddle.Tensor.dim API 完全一致 -
162 torch.Tensor.dist paddle.Tensor.dist API 完全一致 -
163 torch.Tensor.div paddle.Tensor.div API 完全一致 -
164 torch.Tensor.div_ paddle.Tensor.div_ API 完全一致 -
165 torch.Tensor.divide paddle.Tensor.divide API 完全一致 -
166 torch.Tensor.divide_ paddle.Tensor.divide_ API 完全一致 -
167 torch.Tensor.dot paddle.Tensor.dot API 完全一致 -
168 torch.Tensor.double paddle.Tensor.double API 完全一致 -
169 torch.Tensor.dtype paddle.Tensor.dtype API 完全一致 -
170 torch.Tensor.element_size paddle.Tensor.element_size API 完全一致 -
171 torch.Tensor.eq paddle.Tensor.eq API 完全一致 -
172 torch.Tensor.erf paddle.Tensor.erf API 完全一致 -
173 torch.Tensor.erf_ paddle.Tensor.erf_ API 完全一致 -
174 torch.Tensor.erfinv paddle.Tensor.erfinv API 完全一致 -
175 torch.Tensor.erfinv_ paddle.Tensor.erfinv_ API 完全一致 -
176 torch.Tensor.exp paddle.Tensor.exp API 完全一致 -
177 torch.Tensor.exp_ paddle.Tensor.exp_ API 完全一致 -
178 torch.Tensor.expand paddle.Tensor.expand API 完全一致 -
179 torch.Tensor.expand_as paddle.Tensor.expand_as API 完全一致 -
180 torch.Tensor.expand_copy paddle.Tensor.expand_copy API 完全一致 -
181 torch.Tensor.expm1 paddle.Tensor.expm1 API 完全一致 -
182 torch.Tensor.expm1_ paddle.Tensor.expm1_ API 完全一致 -
183 torch.Tensor.exponential_ paddle.Tensor.exponential_ API 完全一致 -
184 torch.Tensor.fill_ paddle.Tensor.fill_ API 完全一致 -
185 torch.Tensor.fill_diagonal_ paddle.Tensor.fill_diagonal_ API 完全一致 -
186 torch.Tensor.fix_ paddle.Tensor.fix_ API 完全一致 -
187 torch.Tensor.flatten paddle.Tensor.flatten API 完全一致 -
188 torch.Tensor.flip paddle.Tensor.flip API 完全一致 -
189 torch.Tensor.float paddle.Tensor.float API 完全一致 -
190 torch.Tensor.floor paddle.Tensor.floor API 完全一致 -
191 torch.Tensor.floor_ paddle.Tensor.floor_ API 完全一致 -
192 torch.Tensor.floor_divide paddle.Tensor.floor_divide API 完全一致 -
193 torch.Tensor.floor_divide_ paddle.Tensor.floor_divide_ API 完全一致 -
194 torch.Tensor.fmax paddle.Tensor.fmax API 完全一致 -
195 torch.Tensor.fmin paddle.Tensor.fmin API 完全一致 -
196 torch.Tensor.fmod paddle.Tensor.fmod API 完全一致 -
197 torch.Tensor.fmod_ paddle.Tensor.fmod_ API 完全一致 -
198 torch.Tensor.frac paddle.Tensor.frac API 完全一致 -
199 torch.Tensor.frac_ paddle.Tensor.frac_ API 完全一致 -
200 torch.Tensor.frexp paddle.Tensor.frexp API 完全一致 -
201 torch.Tensor.gather paddle.Tensor.gather API 完全一致 -
202 torch.Tensor.gcd paddle.Tensor.gcd API 完全一致 -
203 torch.Tensor.gcd_ paddle.Tensor.gcd_ API 完全一致 -
204 torch.Tensor.ge paddle.Tensor.ge API 完全一致 -
205 torch.Tensor.geometric_ paddle.Tensor.geometric_ API 完全一致 -
206 torch.Tensor.get_device paddle.Tensor.get_device API 完全一致 -
207 torch.Tensor.grad paddle.Tensor.grad API 完全一致 -
208 torch.Tensor.greater paddle.Tensor.greater API 完全一致 -
209 torch.Tensor.greater_equal paddle.Tensor.greater_equal API 完全一致 -
210 torch.Tensor.gt paddle.Tensor.gt API 完全一致 -
211 torch.Tensor.half paddle.Tensor.half API 完全一致 -
212 torch.Tensor.hypot paddle.Tensor.hypot API 完全一致 -
213 torch.Tensor.hypot_ paddle.Tensor.hypot_ API 完全一致 -
214 torch.Tensor.i0 paddle.Tensor.i0 API 完全一致 -
215 torch.Tensor.i0_ paddle.Tensor.i0_ API 完全一致 -
216 torch.Tensor.index_add paddle.Tensor.index_add API 完全一致 -
217 torch.Tensor.index_add_ paddle.Tensor.index_add_ API 完全一致 -
218 torch.Tensor.index_copy_ paddle.Tensor.index_copy_ API 完全一致 -
219 torch.Tensor.index_fill paddle.Tensor.index_fill API 完全一致 -
220 torch.Tensor.index_fill_ paddle.Tensor.index_fill_ API 完全一致 -
221 torch.Tensor.index_put paddle.Tensor.index_put API 完全一致 -
222 torch.Tensor.index_put_ paddle.Tensor.index_put_ API 完全一致 -
223 torch.Tensor.index_select paddle.Tensor.index_select API 完全一致 -
224 torch.Tensor.indices paddle.Tensor.indices API 完全一致 -
225 torch.Tensor.inner paddle.Tensor.inner API 完全一致 -
226 torch.Tensor.int paddle.Tensor.int API 完全一致 -
227 torch.Tensor.inverse paddle.Tensor.inverse API 完全一致 -
228 torch.Tensor.is_coalesced paddle.Tensor.is_coalesced API 完全一致 -
229 torch.Tensor.is_complex paddle.Tensor.is_complex API 完全一致 -
230 torch.Tensor.is_contiguous paddle.Tensor.is_contiguous API 完全一致 -
231 torch.Tensor.is_cpu paddle.Tensor.is_cpu API 完全一致 -
232 torch.Tensor.is_cuda paddle.Tensor.is_cuda API 完全一致 -
233 torch.Tensor.is_floating_point paddle.Tensor.is_floating_point API 完全一致 -
234 torch.Tensor.is_leaf paddle.Tensor.is_leaf API 完全一致 -
235 torch.Tensor.is_sparse paddle.Tensor.is_sparse API 完全一致 -
236 torch.Tensor.isclose paddle.Tensor.isclose API 完全一致 -
237 torch.Tensor.isfinite paddle.Tensor.isfinite API 完全一致 -
238 torch.Tensor.isinf paddle.Tensor.isinf API 完全一致 -
239 torch.Tensor.isnan paddle.Tensor.isnan API 完全一致 -
240 torch.Tensor.isneginf paddle.Tensor.isneginf API 完全一致 -
241 torch.Tensor.isposinf paddle.Tensor.isposinf API 完全一致 -
242 torch.Tensor.isreal paddle.Tensor.isreal API 完全一致 -
243 torch.Tensor.istft paddle.Tensor.istft API 完全一致 -
244 torch.Tensor.item paddle.Tensor.item API 完全一致 -
245 torch.Tensor.itemsize paddle.Tensor.itemsize API 完全一致 -
246 torch.Tensor.kron paddle.Tensor.kron API 完全一致 -
247 torch.Tensor.kthvalue paddle.Tensor.kthvalue API 完全一致 -
248 torch.Tensor.lcm paddle.Tensor.lcm API 完全一致 -
249 torch.Tensor.lcm_ paddle.Tensor.lcm_ API 完全一致 -
250 torch.Tensor.ldexp paddle.Tensor.ldexp API 完全一致 -
251 torch.Tensor.ldexp_ paddle.Tensor.ldexp_ API 完全一致 -
252 torch.Tensor.le paddle.Tensor.le API 完全一致 -
253 torch.Tensor.lerp paddle.Tensor.lerp API 完全一致 -
254 torch.Tensor.lerp_ paddle.Tensor.lerp_ API 完全一致 -
255 torch.Tensor.less paddle.Tensor.less API 完全一致 -
256 torch.Tensor.less_equal paddle.Tensor.less_equal API 完全一致 -
257 torch.Tensor.lgamma paddle.Tensor.lgamma API 完全一致 -
258 torch.Tensor.lgamma_ paddle.Tensor.lgamma_ API 完全一致 -
259 torch.Tensor.log paddle.Tensor.log API 完全一致 -
260 torch.Tensor.log10 paddle.Tensor.log10 API 完全一致 -
261 torch.Tensor.log10_ paddle.Tensor.log10_ API 完全一致 -
262 torch.Tensor.log1p paddle.Tensor.log1p API 完全一致 -
263 torch.Tensor.log1p_ paddle.Tensor.log1p_ API 完全一致 -
264 torch.Tensor.log2 paddle.Tensor.log2 API 完全一致 -
265 torch.Tensor.log2_ paddle.Tensor.log2_ API 完全一致 -
266 torch.Tensor.log_ paddle.Tensor.log_ API 完全一致 -
267 torch.Tensor.log_normal_ paddle.Tensor.log_normal_ API 完全一致 -
268 torch.Tensor.logaddexp paddle.Tensor.logaddexp API 完全一致 -
269 torch.Tensor.logcumsumexp paddle.Tensor.logcumsumexp API 完全一致 -
270 torch.Tensor.logical_and paddle.Tensor.logical_and API 完全一致 -
271 torch.Tensor.logical_not paddle.Tensor.logical_not API 完全一致 -
272 torch.Tensor.logical_or paddle.Tensor.logical_or API 完全一致 -
273 torch.Tensor.logical_xor paddle.Tensor.logical_xor API 完全一致 -
274 torch.Tensor.logit paddle.Tensor.logit API 完全一致 -
275 torch.Tensor.logit_ paddle.Tensor.logit_ API 完全一致 -
276 torch.Tensor.logsumexp paddle.Tensor.logsumexp API 完全一致 -
277 torch.Tensor.long paddle.Tensor.long API 完全一致 -
278 torch.Tensor.lt paddle.Tensor.lt API 完全一致 -
279 torch.Tensor.lu paddle.Tensor.lu API 完全一致 -
280 torch.Tensor.mH paddle.Tensor.mH API 完全一致 -
281 torch.Tensor.mT paddle.Tensor.mT API 完全一致 -
282 torch.Tensor.masked_fill paddle.Tensor.masked_fill API 完全一致 -
283 torch.Tensor.masked_fill_ paddle.Tensor.masked_fill_ API 完全一致 -
284 torch.Tensor.masked_scatter paddle.Tensor.masked_scatter API 完全一致 -
285 torch.Tensor.masked_scatter_ paddle.Tensor.masked_scatter_ API 完全一致 -
286 torch.Tensor.masked_select paddle.Tensor.masked_select API 完全一致 -
287 torch.Tensor.matmul paddle.Tensor.matmul API 完全一致 -
288 torch.Tensor.matrix_exp paddle.Tensor.matrix_exp API 完全一致 -
289 torch.Tensor.matrix_power paddle.Tensor.matrix_power API 完全一致 -
290 torch.Tensor.max paddle.Tensor.max API 完全一致 -
291 torch.Tensor.maximum paddle.Tensor.maximum API 完全一致 -
292 torch.Tensor.mean paddle.Tensor.mean API 完全一致 -
293 torch.Tensor.median paddle.Tensor.median API 完全一致 -
294 torch.Tensor.min paddle.Tensor.min API 完全一致 -
295 torch.Tensor.minimum paddle.Tensor.minimum API 完全一致 -
296 torch.Tensor.mm paddle.Tensor.mm API 完全一致 -
297 torch.Tensor.mode paddle.Tensor.mode API 完全一致 -
298 torch.Tensor.moveaxis paddle.Tensor.moveaxis API 完全一致 -
299 torch.Tensor.movedim paddle.Tensor.movedim API 完全一致 -
300 torch.Tensor.msort paddle.Tensor.msort API 完全一致 -
301 torch.Tensor.mul paddle.Tensor.mul API 完全一致 -
302 torch.Tensor.mul_ paddle.Tensor.mul_ API 完全一致 -
303 torch.Tensor.multinomial paddle.Tensor.multinomial API 完全一致 -
304 torch.Tensor.multiply paddle.Tensor.multiply API 完全一致 -
305 torch.Tensor.multiply_ paddle.Tensor.multiply_ API 完全一致 -
306 torch.Tensor.mv paddle.Tensor.mv API 完全一致 -
307 torch.Tensor.mvlgamma_ paddle.Tensor.mvlgamma_ API 完全一致 -
308 torch.Tensor.nan_to_num paddle.Tensor.nan_to_num API 完全一致 -
309 torch.Tensor.nan_to_num_ paddle.Tensor.nan_to_num_ API 完全一致 -
310 torch.Tensor.nanmean paddle.Tensor.nanmean API 完全一致 -
311 torch.Tensor.nanquantile paddle.Tensor.nanquantile API 完全一致 -
312 torch.Tensor.nansum paddle.Tensor.nansum API 完全一致 -
313 torch.Tensor.narrow paddle.Tensor.narrow API 完全一致 -
314 torch.Tensor.nbytes paddle.Tensor.nbytes API 完全一致 -
315 torch.Tensor.ndim paddle.Tensor.ndim API 完全一致 -
316 torch.Tensor.ndimension paddle.Tensor.ndimension API 完全一致 -
317 torch.Tensor.ne paddle.Tensor.ne API 完全一致 -
318 torch.Tensor.neg paddle.Tensor.neg API 完全一致 -
319 torch.Tensor.neg_ paddle.Tensor.neg_ API 完全一致 -
320 torch.Tensor.negative_ paddle.Tensor.negative_ API 完全一致 -
321 torch.Tensor.nelement paddle.Tensor.nelement API 完全一致 -
322 torch.Tensor.new_empty paddle.Tensor.new_empty API 完全一致 -
323 torch.Tensor.new_full paddle.Tensor.new_full API 完全一致 -
324 torch.Tensor.new_ones paddle.Tensor.new_ones API 完全一致 -
325 torch.Tensor.new_tensor paddle.Tensor.new_tensor API 完全一致 -
326 torch.Tensor.new_zeros paddle.Tensor.new_zeros API 完全一致 -
327 torch.Tensor.nextafter paddle.Tensor.nextafter API 完全一致 -
328 torch.Tensor.nonzero paddle.Tensor.nonzero API 完全一致 -
329 torch.Tensor.norm paddle.Tensor.norm API 完全一致 -
330 torch.Tensor.normal_ paddle.Tensor.normal_ API 完全一致 -
331 torch.Tensor.not_equal paddle.Tensor.not_equal API 完全一致 -
332 torch.Tensor.numel paddle.Tensor.numel API 完全一致 -
333 torch.Tensor.numpy paddle.Tensor.numpy API 完全一致 -
334 torch.Tensor.outer paddle.Tensor.outer API 完全一致 -
335 torch.Tensor.permute paddle.Tensor.permute API 完全一致 -
336 torch.Tensor.pin_memory paddle.Tensor.pin_memory API 完全一致 -
337 torch.Tensor.pinverse paddle.Tensor.pinverse API 完全一致 -
338 torch.Tensor.polygamma paddle.Tensor.polygamma API 完全一致 -
339 torch.Tensor.polygamma_ paddle.Tensor.polygamma_ API 完全一致 -
340 torch.Tensor.positive paddle.Tensor.positive API 完全一致 -
341 torch.Tensor.pow paddle.Tensor.pow API 完全一致 -
342 torch.Tensor.pow_ paddle.Tensor.pow_ API 完全一致 -
343 torch.Tensor.prod paddle.Tensor.prod API 完全一致 -
344 torch.Tensor.quantile paddle.Tensor.quantile API 完全一致 -
345 torch.Tensor.rad2deg paddle.Tensor.rad2deg API 完全一致 -
346 torch.Tensor.random_ paddle.Tensor.random_ API 完全一致 -
347 torch.Tensor.ravel paddle.Tensor.ravel API 完全一致 -
348 torch.Tensor.reciprocal paddle.Tensor.reciprocal API 完全一致 -
349 torch.Tensor.reciprocal_ paddle.Tensor.reciprocal_ API 完全一致 -
350 torch.Tensor.register_hook paddle.Tensor.register_hook API 完全一致 -
351 torch.Tensor.remainder paddle.Tensor.remainder API 完全一致 -
352 torch.Tensor.remainder_ paddle.Tensor.remainder_ API 完全一致 -
353 torch.Tensor.renorm paddle.Tensor.renorm API 完全一致 -
354 torch.Tensor.renorm_ paddle.Tensor.renorm_ API 完全一致 -
355 torch.Tensor.repeat paddle.Tensor.repeat API 完全一致 -
356 torch.Tensor.repeat_interleave paddle.Tensor.repeat_interleave API 完全一致 -
357 torch.Tensor.requires_grad paddle.Tensor.requires_grad API 完全一致 -
358 torch.Tensor.requires_grad_ paddle.Tensor.requires_grad_ API 完全一致 -
359 torch.Tensor.reshape paddle.Tensor.reshape API 完全一致 -
360 torch.Tensor.reshape_as paddle.Tensor.reshape_as API 完全一致 -
361 torch.Tensor.resize_ paddle.Tensor.resize_ API 完全一致 -
362 torch.Tensor.resize_as_ paddle.Tensor.resize_as_ API 完全一致 -
363 torch.Tensor.retain_grad paddle.Tensor.retain_grad API 完全一致 -
364 torch.Tensor.roll paddle.Tensor.roll API 完全一致 -
365 torch.Tensor.rot90 paddle.Tensor.rot90 API 完全一致 -
366 torch.Tensor.round paddle.Tensor.round API 完全一致 -
367 torch.Tensor.round_ paddle.Tensor.round_ API 完全一致 -
368 torch.Tensor.rsqrt paddle.Tensor.rsqrt API 完全一致 -
369 torch.Tensor.rsqrt_ paddle.Tensor.rsqrt_ API 完全一致 -
370 torch.Tensor.scatter paddle.Tensor.scatter API 完全一致 -
371 torch.Tensor.scatter_ paddle.Tensor.scatter_ API 完全一致 -
372 torch.Tensor.scatter_add paddle.Tensor.scatter_add API 完全一致 -
373 torch.Tensor.scatter_add_ paddle.Tensor.scatter_add_ API 完全一致 -
374 torch.Tensor.scatter_reduce paddle.Tensor.scatter_reduce API 完全一致 -
375 torch.Tensor.scatter_reduce_ paddle.Tensor.scatter_reduce_ API 完全一致 -
376 torch.Tensor.select_scatter paddle.Tensor.select_scatter API 完全一致 -
377 torch.Tensor.sgn paddle.Tensor.sgn API 完全一致 -
378 torch.Tensor.shape paddle.Tensor.shape API 完全一致 -
379 torch.Tensor.short paddle.Tensor.short API 完全一致 -
380 torch.Tensor.sigmoid paddle.Tensor.sigmoid API 完全一致 -
381 torch.Tensor.sigmoid_ paddle.Tensor.sigmoid_ API 完全一致 -
382 torch.Tensor.sign paddle.Tensor.sign API 完全一致 -
383 torch.Tensor.sign_ paddle.Tensor.sign_ API 完全一致 -
384 torch.Tensor.signbit paddle.Tensor.signbit API 完全一致 -
385 torch.Tensor.sin paddle.Tensor.sin API 完全一致 -
386 torch.Tensor.sin_ paddle.Tensor.sin_ API 完全一致 -
387 torch.Tensor.sinc paddle.Tensor.sinc API 完全一致 -
388 torch.Tensor.sinc_ paddle.Tensor.sinc_ API 完全一致 -
389 torch.Tensor.sinh paddle.Tensor.sinh API 完全一致 -
390 torch.Tensor.sinh_ paddle.Tensor.sinh_ API 完全一致 -
391 torch.Tensor.size paddle.Tensor.size API 完全一致 -
392 torch.Tensor.slice_scatter paddle.Tensor.slice_scatter API 完全一致 -
393 torch.Tensor.softmax paddle.Tensor.softmax API 完全一致 -
394 torch.Tensor.sort paddle.Tensor.sort API 完全一致 -
395 torch.Tensor.sparse_dim paddle.Tensor.sparse_dim API 完全一致 -
396 torch.Tensor.sparse_mask paddle.Tensor.sparse_mask API 完全一致 -
397 torch.Tensor.split paddle.Tensor.split API 完全一致 -
398 torch.Tensor.split_with_sizes paddle.Tensor.split_with_sizes API 完全一致 -
399 torch.Tensor.sqrt paddle.Tensor.sqrt API 完全一致 -
400 torch.Tensor.sqrt_ paddle.Tensor.sqrt_ API 完全一致 -
401 torch.Tensor.square paddle.Tensor.square API 完全一致 -
402 torch.Tensor.square_ paddle.Tensor.square_ API 完全一致 -
403 torch.Tensor.squeeze paddle.Tensor.squeeze API 完全一致 -
404 torch.Tensor.squeeze_ paddle.Tensor.squeeze_ API 完全一致 -
405 torch.Tensor.std paddle.Tensor.std API 完全一致 -
406 torch.Tensor.stride paddle.Tensor.stride API 完全一致 -
407 torch.Tensor.sub paddle.Tensor.sub API 完全一致 -
408 torch.Tensor.sub_ paddle.Tensor.sub_ API 完全一致 -
409 torch.Tensor.subtract paddle.Tensor.subtract API 完全一致 -
410 torch.Tensor.subtract_ paddle.Tensor.subtract_ API 完全一致 -
411 torch.Tensor.sum paddle.Tensor.sum API 完全一致 -
412 torch.Tensor.swapaxes paddle.Tensor.swapaxes API 完全一致 -
413 torch.Tensor.swapdims paddle.Tensor.swapdims API 完全一致 -
414 torch.Tensor.t paddle.Tensor.t API 完全一致 -
415 torch.Tensor.t_ paddle.Tensor.t_ API 完全一致 -
416 torch.Tensor.take paddle.Tensor.take API 完全一致 -
417 torch.Tensor.take_along_dim paddle.Tensor.take_along_dim API 完全一致 -
418 torch.Tensor.tan paddle.Tensor.tan API 完全一致 -
419 torch.Tensor.tan_ paddle.Tensor.tan_ API 完全一致 -
420 torch.Tensor.tanh paddle.Tensor.tanh API 完全一致 -
421 torch.Tensor.tanh_ paddle.Tensor.tanh_ API 完全一致 -
422 torch.Tensor.tensor_split paddle.Tensor.tensor_split API 完全一致 -
423 torch.Tensor.tile paddle.Tensor.tile API 完全一致 -
424 torch.Tensor.to paddle.Tensor.to API 完全一致 -
425 torch.Tensor.to_dense paddle.Tensor.to_dense API 完全一致 -
426 torch.Tensor.to_sparse paddle.Tensor.to_sparse API 完全一致 -
427 torch.Tensor.tolist paddle.Tensor.tolist API 完全一致 -
428 torch.Tensor.topk paddle.Tensor.topk API 完全一致 -
429 torch.Tensor.trace paddle.Tensor.trace API 完全一致 -
430 torch.Tensor.transpose paddle.Tensor.transpose API 完全一致 -
431 torch.Tensor.transpose_ paddle.Tensor.transpose_ API 完全一致 -
432 torch.Tensor.tril paddle.Tensor.tril API 完全一致 -
433 torch.Tensor.tril_ paddle.Tensor.tril_ API 完全一致 -
434 torch.Tensor.triu paddle.Tensor.triu API 完全一致 -
435 torch.Tensor.triu_ paddle.Tensor.triu_ API 完全一致 -
436 torch.Tensor.true_divide paddle.Tensor.true_divide API 完全一致 -
437 torch.Tensor.true_divide_ paddle.Tensor.true_divide_ API 完全一致 -
438 torch.Tensor.trunc paddle.Tensor.trunc API 完全一致 -
439 torch.Tensor.trunc_ paddle.Tensor.trunc_ API 完全一致 -
440 torch.Tensor.type paddle.Tensor.type API 完全一致 -
441 torch.Tensor.type_as paddle.Tensor.type_as API 完全一致 -
442 torch.Tensor.unbind paddle.Tensor.unbind API 完全一致 -
443 torch.Tensor.unflatten paddle.Tensor.unflatten API 完全一致 -
444 torch.Tensor.unfold paddle.Tensor.unfold API 完全一致 -
445 torch.Tensor.uniform_ paddle.Tensor.uniform_ API 完全一致 -
446 torch.Tensor.unique paddle.Tensor.unique API 完全一致 -
447 torch.Tensor.unique_consecutive paddle.Tensor.unique_consecutive API 完全一致 -
448 torch.Tensor.unsqueeze paddle.Tensor.unsqueeze API 完全一致 -
449 torch.Tensor.unsqueeze_ paddle.Tensor.unsqueeze_ API 完全一致 -
450 torch.Tensor.values paddle.Tensor.values API 完全一致 -
451 torch.Tensor.var paddle.Tensor.var API 完全一致 -
452 torch.Tensor.view paddle.Tensor.view API 完全一致 -
453 torch.Tensor.view_as paddle.Tensor.view_as API 完全一致 -
454 torch.Tensor.zero_ paddle.Tensor.zero_ API 完全一致 -
455 torch.__version__ paddle.__version__ API 完全一致 -
456 torch.__version__.split paddle.__version__.split API 完全一致 -
457 torch._assert paddle._assert API 完全一致 -
458 torch.abs paddle.abs API 完全一致 -
459 torch.abs_ paddle.abs_ API 完全一致 -
460 torch.absolute paddle.absolute API 完全一致 -
461 torch.acos paddle.acos API 完全一致 -
462 torch.acos_ paddle.acos_ API 完全一致 -
463 torch.acosh paddle.acosh API 完全一致 -
464 torch.acosh_ paddle.acosh_ API 完全一致 -
465 torch.adaptive_avg_pool1d paddle.adaptive_avg_pool1d API 完全一致 -
466 torch.add paddle.add API 完全一致 -
467 torch.addmm paddle.addmm API 完全一致 -
468 torch.addmv paddle.addmv API 完全一致 -
469 torch.addr paddle.addr API 完全一致 -
470 torch.all paddle.all API 完全一致 -
471 torch.allclose paddle.allclose API 完全一致 -
472 torch.amax paddle.amax API 完全一致 -
473 torch.amin paddle.amin API 完全一致 -
474 torch.aminmax paddle.aminmax API 完全一致 -
475 torch.amp.autocast paddle.amp.autocast API 完全一致 -
476 torch.angle paddle.angle API 完全一致 -
477 torch.any paddle.any API 完全一致 -
478 torch.arange paddle.arange API 完全一致 -
479 torch.argmax paddle.argmax API 完全一致 -
480 torch.argmin paddle.argmin API 完全一致 -
481 torch.argsort paddle.argsort API 完全一致 -
482 torch.argwhere paddle.argwhere API 完全一致 -
483 torch.as_strided paddle.as_strided API 完全一致 -
484 torch.as_tensor paddle.as_tensor API 完全一致 -
485 torch.asarray paddle.asarray API 完全一致 -
486 torch.asin paddle.asin API 完全一致 -
487 torch.asin_ paddle.asin_ API 完全一致 -
488 torch.asinh paddle.asinh API 完全一致 -
489 torch.asinh_ paddle.asinh_ API 完全一致 -
490 torch.atan paddle.atan API 完全一致 -
491 torch.atan2 paddle.atan2 API 完全一致 -
492 torch.atan_ paddle.atan_ API 完全一致 -
493 torch.atanh paddle.atanh API 完全一致 -
494 torch.atanh_ paddle.atanh_ API 完全一致 -
495 torch.atleast_1d paddle.atleast_1d API 完全一致 -
496 torch.atleast_2d paddle.atleast_2d API 完全一致 -
497 torch.atleast_3d paddle.atleast_3d API 完全一致 -
498 torch.autocast paddle.autocast API 完全一致 -
499 torch.autograd.Function paddle.autograd.Function API 完全一致 -
500 torch.autograd.Function.saved_tensors paddle.autograd.Function.saved_tensors API 完全一致 -
501 torch.autograd.enable_grad paddle.autograd.enable_grad API 完全一致 -
502 torch.autograd.function.FunctionCtx paddle.autograd.function.FunctionCtx API 完全一致 -
503 torch.autograd.function.FunctionCtx.mark_non_differentiable paddle.autograd.function.FunctionCtx.mark_non_differentiable API 完全一致 -
504 torch.autograd.function.FunctionCtx.save_for_backward paddle.autograd.function.FunctionCtx.save_for_backward API 完全一致 -
505 torch.autograd.function.FunctionCtx.set_materialize_grads paddle.autograd.function.FunctionCtx.set_materialize_grads API 完全一致 -
506 torch.autograd.function.once_differentiable paddle.autograd.function.once_differentiable API 完全一致 -
507 torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled paddle.autograd.grad_mode.set_grad_enabled API 完全一致 -
508 torch.autograd.set_grad_enabled paddle.autograd.set_grad_enabled API 完全一致 -
509 torch.baddbmm paddle.baddbmm API 完全一致 -
510 torch.bernoulli paddle.bernoulli API 完全一致 -
511 torch.bfloat16 paddle.bfloat16 API 完全一致 -
512 torch.bfloat16.itemsize paddle.bfloat16.itemsize API 完全一致 -
513 torch.bincount paddle.bincount API 完全一致 -
514 torch.bitwise_and paddle.bitwise_and API 完全一致 -
515 torch.bitwise_left_shift paddle.bitwise_left_shift API 完全一致 -
516 torch.bitwise_not paddle.bitwise_not API 完全一致 -
517 torch.bitwise_or paddle.bitwise_or API 完全一致 -
518 torch.bitwise_right_shift paddle.bitwise_right_shift API 完全一致 -
519 torch.bitwise_xor paddle.bitwise_xor API 完全一致 -
520 torch.blackman_window paddle.blackman_window API 完全一致 -
521 torch.block_diag paddle.block_diag API 完全一致 -
522 torch.bmm paddle.bmm API 完全一致 -
523 torch.bool paddle.bool API 完全一致 -
524 torch.bool.itemsize paddle.bool.itemsize API 完全一致 -
525 torch.broadcast_shapes paddle.broadcast_shapes API 完全一致 -
526 torch.broadcast_tensors paddle.broadcast_tensors API 完全一致 -
527 torch.broadcast_to paddle.broadcast_to API 完全一致 -
528 torch.bucketize paddle.bucketize API 完全一致 -
529 torch.cartesian_prod paddle.cartesian_prod API 完全一致 -
530 torch.cat paddle.cat API 完全一致 -
531 torch.cdist paddle.cdist API 完全一致 -
532 torch.cdouble paddle.cdouble API 完全一致 -
533 torch.ceil paddle.ceil API 完全一致 -
534 torch.ceil_ paddle.ceil_ API 完全一致 -
535 torch.cfloat paddle.cfloat API 完全一致 -
536 torch.cfloat.itemsize paddle.cfloat.itemsize API 完全一致 -
537 torch.chunk paddle.chunk API 完全一致 -
538 torch.clamp paddle.clamp API 完全一致 -
539 torch.clamp_ paddle.clamp_ API 完全一致 -
540 torch.clamp_max paddle.clamp_max API 完全一致 -
541 torch.clip paddle.clip API 完全一致 -
542 torch.clone paddle.clone API 完全一致 -
543 torch.combinations paddle.combinations API 完全一致 -
544 torch.complex paddle.complex API 完全一致 -
545 torch.complex128 paddle.complex128 API 完全一致 -
546 torch.complex128.itemsize paddle.complex128.itemsize API 完全一致 -
547 torch.complex64 paddle.complex64 API 完全一致 -
548 torch.complex64.itemsize paddle.complex64.itemsize API 完全一致 -
549 torch.concat paddle.concat API 完全一致 -
550 torch.concatenate paddle.concatenate API 完全一致 -
551 torch.conj paddle.conj API 完全一致 -
552 torch.conv1d paddle.conv1d API 完全一致 -
553 torch.conv2d paddle.conv2d API 完全一致 -
554 torch.conv3d paddle.conv3d API 完全一致 -
555 torch.copysign paddle.copysign API 完全一致 -
556 torch.cos paddle.cos API 完全一致 -
557 torch.cos_ paddle.cos_ API 完全一致 -
558 torch.cosh paddle.cosh API 完全一致 -
559 torch.cosh_ paddle.cosh_ API 完全一致 -
560 torch.count_nonzero paddle.count_nonzero API 完全一致 -
561 torch.cross paddle.cross API 完全一致 -
562 torch.cuda.BFloat16Tensor paddle.cuda.BFloat16Tensor API 完全一致 -
563 torch.cuda.BoolTensor paddle.cuda.BoolTensor API 完全一致 -
564 torch.cuda.ByteTensor paddle.cuda.ByteTensor API 完全一致 -
565 torch.cuda.CUDAGraph paddle.cuda.CUDAGraph API 完全一致 -
566 torch.cuda.CharTensor paddle.cuda.CharTensor API 完全一致 -
567 torch.cuda.DoubleTensor paddle.cuda.DoubleTensor API 完全一致 -
568 torch.cuda.Event paddle.cuda.Event API 完全一致 -
569 torch.cuda.FloatTensor paddle.cuda.FloatTensor API 完全一致 -
570 torch.cuda.HalfTensor paddle.cuda.HalfTensor API 完全一致 -
571 torch.cuda.IntTensor paddle.cuda.IntTensor API 完全一致 -
572 torch.cuda.LongTensor paddle.cuda.LongTensor API 完全一致 -
573 torch.cuda.OutOfMemoryError paddle.cuda.OutOfMemoryError API 完全一致 -
574 torch.cuda.ShortTensor paddle.cuda.ShortTensor API 完全一致 -
575 torch.cuda.Stream paddle.cuda.Stream API 完全一致 -
576 torch.cuda.StreamContext paddle.cuda.StreamContext API 完全一致 -
577 torch.cuda.amp.GradScaler paddle.cuda.amp.GradScaler API 完全一致 -
578 torch.cuda.amp.autocast paddle.cuda.amp.autocast API 完全一致 -
579 torch.cuda.amp.autocast_mode.autocast paddle.cuda.amp.autocast_mode.autocast API 完全一致 -
580 torch.cuda.check_error paddle.cuda.check_error API 完全一致 -
581 torch.cuda.cudart paddle.cuda.cudart API 完全一致 -
582 torch.cuda.current_device paddle.cuda.current_device API 完全一致 -
583 torch.cuda.current_stream paddle.cuda.current_stream API 完全一致 -
584 torch.cuda.device paddle.cuda.device API 完全一致 -
585 torch.cuda.device_count paddle.cuda.device_count API 完全一致 -
586 torch.cuda.empty_cache paddle.cuda.empty_cache API 完全一致 -
587 torch.cuda.get_device_capability paddle.cuda.get_device_capability API 完全一致 -
588 torch.cuda.get_device_name paddle.cuda.get_device_name API 完全一致 -
589 torch.cuda.get_device_properties paddle.cuda.get_device_properties API 完全一致 -
590 torch.cuda.get_rng_state paddle.cuda.get_rng_state API 完全一致 -
591 torch.cuda.ipc_collect paddle.cuda.ipc_collect API 完全一致 -
592 torch.cuda.is_available paddle.cuda.is_available API 完全一致 -
593 torch.cuda.is_bf16_supported paddle.cuda.is_bf16_supported API 完全一致 -
594 torch.cuda.is_current_stream_capturing paddle.cuda.is_current_stream_capturing API 完全一致 -
595 torch.cuda.is_initialized paddle.cuda.is_initialized API 完全一致 -
596 torch.cuda.manual_seed paddle.cuda.manual_seed API 完全一致 -
597 torch.cuda.manual_seed_all paddle.cuda.manual_seed_all API 完全一致 -
598 torch.cuda.max_memory_allocated paddle.cuda.max_memory_allocated API 完全一致 -
599 torch.cuda.max_memory_reserved paddle.cuda.max_memory_reserved API 完全一致 -
600 torch.cuda.mem_get_info paddle.cuda.mem_get_info API 完全一致 -
601 torch.cuda.memory_allocated paddle.cuda.memory_allocated API 完全一致 -
602 torch.cuda.memory_reserved paddle.cuda.memory_reserved API 完全一致 -
603 torch.cuda.nvtx.range_pop paddle.cuda.nvtx.range_pop API 完全一致 -
604 torch.cuda.nvtx.range_push paddle.cuda.nvtx.range_push API 完全一致 -
605 torch.cuda.reset_peak_memory_stats paddle.cuda.reset_peak_memory_stats API 完全一致 -
606 torch.cuda.set_device paddle.cuda.set_device API 完全一致 -
607 torch.cuda.set_rng_state paddle.cuda.set_rng_state API 完全一致 -
608 torch.cuda.set_stream paddle.cuda.set_stream API 完全一致 -
609 torch.cuda.stream paddle.cuda.stream API 完全一致 -
610 torch.cuda.synchronize paddle.cuda.synchronize API 完全一致 -
611 torch.cummax paddle.cummax API 完全一致 -
612 torch.cummin paddle.cummin API 完全一致 -
613 torch.cumprod paddle.cumprod API 完全一致 -
614 torch.cumsum paddle.cumsum API 完全一致 -
615 torch.cumulative_trapezoid paddle.cumulative_trapezoid API 完全一致 -
616 torch.deg2rad paddle.deg2rad API 完全一致 -
617 torch.det paddle.det API 完全一致 -
618 torch.device paddle.device API 完全一致 -
619 torch.diag paddle.diag API 完全一致 -
620 torch.diag_embed paddle.diag_embed API 完全一致 -
621 torch.diagflat paddle.diagflat API 完全一致 -
622 torch.diagonal paddle.diagonal API 完全一致 -
623 torch.diagonal_scatter paddle.diagonal_scatter API 完全一致 -
624 torch.diff paddle.diff API 完全一致 -
625 torch.dist paddle.dist API 完全一致 -
626 torch.distributed.ProcessGroup paddle.distributed.ProcessGroup API 完全一致 -
627 torch.distributed.ReduceOp paddle.distributed.ReduceOp API 完全一致 -
628 torch.distributed.ReduceOp.MAX paddle.distributed.ReduceOp.MAX API 完全一致 -
629 torch.distributed.ReduceOp.MIN paddle.distributed.ReduceOp.MIN API 完全一致 -
630 torch.distributed.ReduceOp.SUM paddle.distributed.ReduceOp.SUM API 完全一致 -
631 torch.distributed.all_gather_object paddle.distributed.all_gather_object API 完全一致 -
632 torch.distributed.batch_isend_irecv paddle.distributed.batch_isend_irecv API 完全一致 -
633 torch.distributed.get_backend paddle.distributed.get_backend API 完全一致 -
634 torch.distributed.get_rank paddle.distributed.get_rank API 完全一致 -
635 torch.distributed.get_world_size paddle.distributed.get_world_size API 完全一致 -
636 torch.distributed.group.WORLD paddle.distributed.group.WORLD API 完全一致 -
637 torch.distributed.init_process_group paddle.distributed.init_process_group API 完全一致 -
638 torch.distributed.is_available paddle.distributed.is_available API 完全一致 -
639 torch.distributed.is_initialized paddle.distributed.is_initialized API 完全一致 -
640 torch.distributions.Beta paddle.distributions.Beta API 完全一致 -
641 torch.distributions.Categorical paddle.distributions.Categorical API 完全一致 -
642 torch.distributions.Distribution paddle.distributions.Distribution API 完全一致 -
643 torch.distributions.Distribution.log_prob paddle.distributions.Distribution.log_prob API 完全一致 -
644 torch.distributions.Distribution.rsample paddle.distributions.Distribution.rsample API 完全一致 -
645 torch.distributions.Distribution.sample paddle.distributions.Distribution.sample API 完全一致 -
646 torch.distributions.ExponentialFamily paddle.distributions.ExponentialFamily API 完全一致 -
647 torch.distributions.MultivariateNormal paddle.distributions.MultivariateNormal API 完全一致 -
648 torch.distributions.Normal paddle.distributions.Normal API 完全一致 -
649 torch.distributions.categorical.Categorical paddle.distributions.categorical.Categorical API 完全一致 -
650 torch.distributions.constraints.positive_definite.check paddle.distributions.constraints.positive_definite.check API 完全一致 -
651 torch.distributions.distribution.Distribution paddle.distributions.distribution.Distribution API 完全一致 -
652 torch.distributions.distribution.Distribution.cdf paddle.distributions.distribution.Distribution.cdf API 完全一致 -
653 torch.distributions.distribution.Distribution.entropy paddle.distributions.distribution.Distribution.entropy API 完全一致 -
654 torch.distributions.distribution.Distribution.enumerate_support paddle.distributions.distribution.Distribution.enumerate_support API 完全一致 -
655 torch.distributions.distribution.Distribution.icdf paddle.distributions.distribution.Distribution.icdf API 完全一致 -
656 torch.distributions.distribution.Distribution.log_prob paddle.distributions.distribution.Distribution.log_prob API 完全一致 -
657 torch.distributions.distribution.Distribution.perplexity paddle.distributions.distribution.Distribution.perplexity API 完全一致 -
658 torch.distributions.distribution.Distribution.rsample paddle.distributions.distribution.Distribution.rsample API 完全一致 -
659 torch.distributions.distribution.Distribution.sample paddle.distributions.distribution.Distribution.sample API 完全一致 -
660 torch.distributions.distribution.Distribution.sample_n paddle.distributions.distribution.Distribution.sample_n API 完全一致 -
661 torch.distributions.distribution.Distribution.set_default_validate_args paddle.distributions.distribution.Distribution.set_default_validate_args API 完全一致 -
662 torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal paddle.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal API 完全一致 -
663 torch.distributions.normal.Normal paddle.distributions.normal.Normal API 完全一致 -
664 torch.div paddle.div API 完全一致 -
665 torch.divide paddle.divide API 完全一致 -
666 torch.dot paddle.dot API 完全一致 -
667 torch.double paddle.double API 完全一致 -
668 torch.double.itemsize paddle.double.itemsize API 完全一致 -
669 torch.dtype paddle.dtype API 完全一致 -
670 torch.e paddle.e API 完全一致 -
671 torch.einsum paddle.einsum API 完全一致 -
672 torch.empty paddle.empty API 完全一致 -
673 torch.empty_like paddle.empty_like API 完全一致 -
674 torch.enable_grad paddle.enable_grad API 完全一致 -
675 torch.eq paddle.eq API 完全一致 -
676 torch.equal paddle.equal API 完全一致 -
677 torch.erf paddle.erf API 完全一致 -
678 torch.exp paddle.exp API 完全一致 -
679 torch.exp_ paddle.exp_ API 完全一致 -
680 torch.expand_copy paddle.expand_copy API 完全一致 -
681 torch.expm1 paddle.expm1 API 完全一致 -
682 torch.expm1_ paddle.expm1_ API 完全一致 -
683 torch.eye paddle.eye API 完全一致 -
684 torch.fft.fft paddle.fft.fft API 完全一致 -
685 torch.fft.fft2 paddle.fft.fft2 API 完全一致 -
686 torch.fft.fftfreq paddle.fft.fftfreq API 完全一致 -
687 torch.fft.fftn paddle.fft.fftn API 完全一致 -
688 torch.fft.fftshift paddle.fft.fftshift API 完全一致 -
689 torch.fft.hfft paddle.fft.hfft API 完全一致 -
690 torch.fft.hfft2 paddle.fft.hfft2 API 完全一致 -
691 torch.fft.hfftn paddle.fft.hfftn API 完全一致 -
692 torch.fft.ifft paddle.fft.ifft API 完全一致 -
693 torch.fft.ifft2 paddle.fft.ifft2 API 完全一致 -
694 torch.fft.ifftn paddle.fft.ifftn API 完全一致 -
695 torch.fft.ifftshift paddle.fft.ifftshift API 完全一致 -
696 torch.fft.ihfft paddle.fft.ihfft API 完全一致 -
697 torch.fft.ihfft2 paddle.fft.ihfft2 API 完全一致 -
698 torch.fft.ihfftn paddle.fft.ihfftn API 完全一致 -
699 torch.fft.irfft paddle.fft.irfft API 完全一致 -
700 torch.fft.irfft2 paddle.fft.irfft2 API 完全一致 -
701 torch.fft.irfftn paddle.fft.irfftn API 完全一致 -
702 torch.fft.rfft paddle.fft.rfft API 完全一致 -
703 torch.fft.rfft2 paddle.fft.rfft2 API 完全一致 -
704 torch.fft.rfftfreq paddle.fft.rfftfreq API 完全一致 -
705 torch.fft.rfftn paddle.fft.rfftn API 完全一致 -
706 torch.finfo paddle.finfo API 完全一致 -
707 torch.fix paddle.fix API 完全一致 -
708 torch.flatten paddle.flatten API 完全一致 -
709 torch.flip paddle.flip API 完全一致 -
710 torch.float paddle.float API 完全一致 -
711 torch.float16 paddle.float16 API 完全一致 -
712 torch.float16.itemsize paddle.float16.itemsize API 完全一致 -
713 torch.float32 paddle.float32 API 完全一致 -
714 torch.float32.itemsize paddle.float32.itemsize API 完全一致 -
715 torch.float64 paddle.float64 API 完全一致 -
716 torch.float64.itemsize paddle.float64.itemsize API 完全一致 -
717 torch.float8_e4m3fn paddle.float8_e4m3fn API 完全一致 -
718 torch.float8_e4m3fn.itemsize paddle.float8_e4m3fn.itemsize API 完全一致 -
719 torch.float8_e5m2 paddle.float8_e5m2 API 完全一致 -
720 torch.floor paddle.floor API 完全一致 -
721 torch.floor_ paddle.floor_ API 完全一致 -
722 torch.floor_divide paddle.floor_divide API 完全一致 -
723 torch.fmax paddle.fmax API 完全一致 -
724 torch.fmin paddle.fmin API 完全一致 -
725 torch.fmod paddle.fmod API 完全一致 -
726 torch.frac paddle.frac API 完全一致 -
727 torch.frexp paddle.frexp API 完全一致 -
728 torch.from_numpy paddle.from_numpy API 完全一致 -
729 torch.full paddle.full API 完全一致 -
730 torch.full_like paddle.full_like API 完全一致 -
731 torch.functional.atleast_1d paddle.functional.atleast_1d API 完全一致 -
732 torch.functional.atleast_2d paddle.functional.atleast_2d API 完全一致 -
733 torch.functional.atleast_3d paddle.functional.atleast_3d API 完全一致 -
734 torch.functional.broadcast_shapes paddle.functional.broadcast_shapes API 完全一致 -
735 torch.functional.einsum paddle.functional.einsum API 完全一致 -
736 torch.functional.meshgrid paddle.functional.meshgrid API 完全一致 -
737 torch.functional.norm paddle.functional.norm API 完全一致 -
738 torch.functional.split paddle.functional.split API 完全一致 -
739 torch.functional.unique_consecutive paddle.functional.unique_consecutive API 完全一致 -
740 torch.gather paddle.gather API 完全一致 -
741 torch.gcd paddle.gcd API 完全一致 -
742 torch.ge paddle.ge API 完全一致 -
743 torch.ger paddle.ger API 完全一致 -
744 torch.get_autocast_gpu_dtype paddle.get_autocast_gpu_dtype API 完全一致 -
745 torch.get_default_device paddle.get_default_device API 完全一致 -
746 torch.get_default_dtype paddle.get_default_dtype API 完全一致 -
747 torch.get_device paddle.get_device API 完全一致 -
748 torch.get_device_module paddle.get_device_module API 完全一致 -
749 torch.get_rng_state paddle.get_rng_state API 完全一致 -
750 torch.greater paddle.greater API 完全一致 -
751 torch.greater_equal paddle.greater_equal API 完全一致 -
752 torch.group_norm paddle.group_norm API 完全一致 -
753 torch.gt paddle.gt API 完全一致 -
754 torch.half paddle.half API 完全一致 -
755 torch.hamming_window paddle.hamming_window API 完全一致 -
756 torch.hann_window paddle.hann_window API 完全一致 -
757 torch.heaviside paddle.heaviside API 完全一致 -
758 torch.histc paddle.histc API 完全一致 -
759 torch.hstack paddle.hstack API 完全一致 -
760 torch.hypot paddle.hypot API 完全一致 -
761 torch.i0 paddle.i0 API 完全一致 -
762 torch.iinfo paddle.iinfo API 完全一致 -
763 torch.imag paddle.imag API 完全一致 -
764 torch.index_add paddle.index_add API 完全一致 -
765 torch.index_fill paddle.index_fill API 完全一致 -
766 torch.index_put paddle.index_put API 完全一致 -
767 torch.index_select paddle.index_select API 完全一致 -
768 torch.inf paddle.inf API 完全一致 -
769 torch.inference_mode paddle.inference_mode API 完全一致 -
770 torch.initial_seed paddle.initial_seed API 完全一致 -
771 torch.inner paddle.inner API 完全一致 -
772 torch.int paddle.int API 完全一致 -
773 torch.int16 paddle.int16 API 完全一致 -
774 torch.int16.itemsize paddle.int16.itemsize API 完全一致 -
775 torch.int32 paddle.int32 API 完全一致 -
776 torch.int32.itemsize paddle.int32.itemsize API 完全一致 -
777 torch.int64 paddle.int64 API 完全一致 -
778 torch.int64.itemsize paddle.int64.itemsize API 完全一致 -
779 torch.int8 paddle.int8 API 完全一致 -
780 torch.int8.itemsize paddle.int8.itemsize API 完全一致 -
781 torch.inverse paddle.inverse API 完全一致 -
782 torch.is_autocast_enabled paddle.is_autocast_enabled API 完全一致 -
783 torch.is_complex paddle.is_complex API 完全一致 -
784 torch.is_floating_point paddle.is_floating_point API 完全一致 -
785 torch.is_grad_enabled paddle.is_grad_enabled API 完全一致 -
786 torch.is_tensor paddle.is_tensor API 完全一致 -
787 torch.isclose paddle.isclose API 完全一致 -
788 torch.isfinite paddle.isfinite API 完全一致 -
789 torch.isin paddle.isin API 完全一致 -
790 torch.isinf paddle.isinf API 完全一致 -
791 torch.isnan paddle.isnan API 完全一致 -
792 torch.isneginf paddle.isneginf API 完全一致 -
793 torch.isposinf paddle.isposinf API 完全一致 -
794 torch.isreal paddle.isreal API 完全一致 -
795 torch.kaiser_window paddle.kaiser_window API 完全一致 -
796 torch.kron paddle.kron API 完全一致 -
797 torch.kthvalue paddle.kthvalue API 完全一致 -
798 torch.layer_norm paddle.layer_norm API 完全一致 -
799 torch.lcm paddle.lcm API 完全一致 -
800 torch.ldexp paddle.ldexp API 完全一致 -
801 torch.le paddle.le API 完全一致 -
802 torch.lerp paddle.lerp API 完全一致 -
803 torch.less paddle.less API 完全一致 -
804 torch.less_equal paddle.less_equal API 完全一致 -
805 torch.linalg.cholesky paddle.linalg.cholesky API 完全一致 -
806 torch.linalg.cross paddle.linalg.cross API 完全一致 -
807 torch.linalg.det paddle.linalg.det API 完全一致 -
808 torch.linalg.eigh paddle.linalg.eigh API 完全一致 -
809 torch.linalg.inv paddle.linalg.inv API 完全一致 -
810 torch.linalg.matmul paddle.linalg.matmul API 完全一致 -
811 torch.linalg.norm paddle.linalg.norm API 完全一致 -
812 torch.linalg.pinv paddle.linalg.pinv API 完全一致 -
813 torch.linalg.qr paddle.linalg.qr API 完全一致 -
814 torch.linalg.solve paddle.linalg.solve API 完全一致 -
815 torch.linalg.vector_norm paddle.linalg.vector_norm API 完全一致 -
816 torch.linspace paddle.linspace API 完全一致 -
817 torch.log paddle.log API 完全一致 -
818 torch.log10 paddle.log10 API 完全一致 -
819 torch.log1p paddle.log1p API 完全一致 -
820 torch.log2 paddle.log2 API 完全一致 -
821 torch.log_softmax paddle.log_softmax API 完全一致 -
822 torch.logaddexp paddle.logaddexp API 完全一致 -
823 torch.logcumsumexp paddle.logcumsumexp API 完全一致 -
824 torch.logdet paddle.logdet API 完全一致 -
825 torch.logical_and paddle.logical_and API 完全一致 -
826 torch.logical_not paddle.logical_not API 完全一致 -
827 torch.logical_or paddle.logical_or API 完全一致 -
828 torch.logical_xor paddle.logical_xor API 完全一致 -
829 torch.logit paddle.logit API 完全一致 -
830 torch.logspace paddle.logspace API 完全一致 -
831 torch.logsumexp paddle.logsumexp API 完全一致 -
832 torch.long paddle.long API 完全一致 -
833 torch.long.itemsize paddle.long.itemsize API 完全一致 -
834 torch.lt paddle.lt API 完全一致 -
835 torch.manual_seed paddle.manual_seed API 完全一致 -
836 torch.masked_fill paddle.masked_fill API 完全一致 -
837 torch.masked_select paddle.masked_select API 完全一致 -
838 torch.matmul paddle.matmul API 完全一致 -
839 torch.max paddle.max API 完全一致 -
840 torch.maximum paddle.maximum API 完全一致 -
841 torch.mean paddle.mean API 完全一致 -
842 torch.median paddle.median API 完全一致 -
843 torch.meshgrid paddle.meshgrid API 完全一致 -
844 torch.min paddle.min API 完全一致 -
845 torch.minimum paddle.minimum API 完全一致 -
846 torch.mm paddle.mm API 完全一致 -
847 torch.mode paddle.mode API 完全一致 -
848 torch.moveaxis paddle.moveaxis API 完全一致 -
849 torch.movedim paddle.movedim API 完全一致 -
850 torch.msort paddle.msort API 完全一致 -
851 torch.mul paddle.mul API 完全一致 -
852 torch.multinomial paddle.multinomial API 完全一致 -
853 torch.multiply paddle.multiply API 完全一致 -
854 torch.mv paddle.mv API 完全一致 -
855 torch.nan paddle.nan API 完全一致 -
856 torch.nan_to_num paddle.nan_to_num API 完全一致 -
857 torch.nanmean paddle.nanmean API 完全一致 -
858 torch.nanmedian paddle.nanmedian API 完全一致 -
859 torch.nanquantile paddle.nanquantile API 完全一致 -
860 torch.nansum paddle.nansum API 完全一致 -
861 torch.narrow paddle.narrow API 完全一致 -
862 torch.ne paddle.ne API 完全一致 -
863 torch.neg paddle.neg API 完全一致 -
864 torch.newaxis paddle.newaxis API 完全一致 -
865 torch.nextafter paddle.nextafter API 完全一致 -
866 torch.nn.AdaptiveAvgPool1d paddle.nn.AdaptiveAvgPool1d API 完全一致 -
867 torch.nn.AdaptiveAvgPool2d paddle.nn.AdaptiveAvgPool2d API 完全一致 -
868 torch.nn.AdaptiveAvgPool3d paddle.nn.AdaptiveAvgPool3d API 完全一致 -
869 torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss paddle.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss API 完全一致 -
870 torch.nn.AdaptiveMaxPool1d paddle.nn.AdaptiveMaxPool1d API 完全一致 -
871 torch.nn.AdaptiveMaxPool2d paddle.nn.AdaptiveMaxPool2d API 完全一致 -
872 torch.nn.AdaptiveMaxPool3d paddle.nn.AdaptiveMaxPool3d API 完全一致 -
873 torch.nn.AvgPool1d paddle.nn.AvgPool1d API 完全一致 -
874 torch.nn.AvgPool2d paddle.nn.AvgPool2d API 完全一致 -
875 torch.nn.AvgPool3d paddle.nn.AvgPool3d API 完全一致 -
876 torch.nn.BCELoss paddle.nn.BCELoss API 完全一致 -
877 torch.nn.BCEWithLogitsLoss paddle.nn.BCEWithLogitsLoss API 完全一致 -
878 torch.nn.BatchNorm1d paddle.nn.BatchNorm1d API 完全一致 -
879 torch.nn.BatchNorm2d paddle.nn.BatchNorm2d API 完全一致 -
880 torch.nn.BatchNorm3d paddle.nn.BatchNorm3d API 完全一致 -
881 torch.nn.ChannelShuffle paddle.nn.ChannelShuffle API 完全一致 -
882 torch.nn.CircularPad1d paddle.nn.CircularPad1d API 完全一致 -
883 torch.nn.CircularPad2d paddle.nn.CircularPad2d API 完全一致 -
884 torch.nn.CircularPad3d paddle.nn.CircularPad3d API 完全一致 -
885 torch.nn.ConstantPad1d paddle.nn.ConstantPad1d API 完全一致 -
886 torch.nn.ConstantPad2d paddle.nn.ConstantPad2d API 完全一致 -
887 torch.nn.ConstantPad3d paddle.nn.ConstantPad3d API 完全一致 -
888 torch.nn.Conv1d paddle.nn.Conv1d API 完全一致 -
889 torch.nn.Conv2d paddle.nn.Conv2d API 完全一致 -
890 torch.nn.Conv3d paddle.nn.Conv3d API 完全一致 -
891 torch.nn.ConvTranspose1d paddle.nn.ConvTranspose1d API 完全一致 -
892 torch.nn.ConvTranspose2d paddle.nn.ConvTranspose2d API 完全一致 -
893 torch.nn.ConvTranspose3d paddle.nn.ConvTranspose3d API 完全一致 -
894 torch.nn.CosineEmbeddingLoss paddle.nn.CosineEmbeddingLoss API 完全一致 -
895 torch.nn.CosineSimilarity paddle.nn.CosineSimilarity API 完全一致 -
896 torch.nn.CrossEntropyLoss paddle.nn.CrossEntropyLoss API 完全一致 -
897 torch.nn.Dropout paddle.nn.Dropout API 完全一致 -
898 torch.nn.ELU paddle.nn.ELU API 完全一致 -
899 torch.nn.Embedding paddle.nn.Embedding API 完全一致 -
900 torch.nn.Flatten paddle.nn.Flatten API 完全一致 -
901 torch.nn.Fold paddle.nn.Fold API 完全一致 -
902 torch.nn.GELU paddle.nn.GELU API 完全一致 -
903 torch.nn.GLU paddle.nn.GLU API 完全一致 -
904 torch.nn.GRU paddle.nn.GRU API 完全一致 -
905 torch.nn.GaussianNLLLoss paddle.nn.GaussianNLLLoss API 完全一致 -
906 torch.nn.GroupNorm paddle.nn.GroupNorm API 完全一致 -
907 torch.nn.Hardshrink paddle.nn.Hardshrink API 完全一致 -
908 torch.nn.Hardswish paddle.nn.Hardswish API 完全一致 -
909 torch.nn.HingeEmbeddingLoss paddle.nn.HingeEmbeddingLoss API 完全一致 -
910 torch.nn.HuberLoss paddle.nn.HuberLoss API 完全一致 -
911 torch.nn.Identity paddle.nn.Identity API 完全一致 -
912 torch.nn.KLDivLoss paddle.nn.KLDivLoss API 完全一致 -
913 torch.nn.L1Loss paddle.nn.L1Loss API 完全一致 -
914 torch.nn.LPPool1d paddle.nn.LPPool1d API 完全一致 -
915 torch.nn.LPPool2d paddle.nn.LPPool2d API 完全一致 -
916 torch.nn.LayerNorm paddle.nn.LayerNorm API 完全一致 -
917 torch.nn.LeakyReLU paddle.nn.LeakyReLU API 完全一致 -
918 torch.nn.Linear paddle.nn.Linear API 完全一致 -
919 torch.nn.LocalResponseNorm paddle.nn.LocalResponseNorm API 完全一致 -
920 torch.nn.LogSigmoid paddle.nn.LogSigmoid API 完全一致 -
921 torch.nn.MSELoss paddle.nn.MSELoss API 完全一致 -
922 torch.nn.MarginRankingLoss paddle.nn.MarginRankingLoss API 完全一致 -
923 torch.nn.MaxPool1d paddle.nn.MaxPool1d API 完全一致 -
924 torch.nn.MaxPool2d paddle.nn.MaxPool2d API 完全一致 -
925 torch.nn.MaxPool3d paddle.nn.MaxPool3d API 完全一致 -
926 torch.nn.MaxUnpool1d paddle.nn.MaxUnpool1d API 完全一致 -
927 torch.nn.MaxUnpool2d paddle.nn.MaxUnpool2d API 完全一致 -
928 torch.nn.MaxUnpool3d paddle.nn.MaxUnpool3d API 完全一致 -
929 torch.nn.Module paddle.nn.Module API 完全一致 -
930 torch.nn.Module.add_module paddle.nn.Module.add_module API 完全一致 -
931 torch.nn.Module.apply paddle.nn.Module.apply API 完全一致 -
932 torch.nn.Module.bfloat16 paddle.nn.Module.bfloat16 API 完全一致 -
933 torch.nn.Module.buffers paddle.nn.Module.buffers API 完全一致 -
934 torch.nn.Module.children paddle.nn.Module.children API 完全一致 -
935 torch.nn.Module.cpu paddle.nn.Module.cpu API 完全一致 -
936 torch.nn.Module.cuda paddle.nn.Module.cuda API 完全一致 -
937 torch.nn.Module.double paddle.nn.Module.double API 完全一致 -
938 torch.nn.Module.eval paddle.nn.Module.eval API 完全一致 -
939 torch.nn.Module.float paddle.nn.Module.float API 完全一致 -
940 torch.nn.Module.get_buffer paddle.nn.Module.get_buffer API 完全一致 -
941 torch.nn.Module.get_extra_state paddle.nn.Module.get_extra_state API 完全一致 -
942 torch.nn.Module.get_parameter paddle.nn.Module.get_parameter API 完全一致 -
943 torch.nn.Module.get_submodule paddle.nn.Module.get_submodule API 完全一致 -
944 torch.nn.Module.half paddle.nn.Module.half API 完全一致 -
945 torch.nn.Module.load_state_dict paddle.nn.Module.load_state_dict API 完全一致 -
946 torch.nn.Module.modules paddle.nn.Module.modules API 完全一致 -
947 torch.nn.Module.named_buffers paddle.nn.Module.named_buffers API 完全一致 -
948 torch.nn.Module.named_children paddle.nn.Module.named_children API 完全一致 -
949 torch.nn.Module.named_modules paddle.nn.Module.named_modules API 完全一致 -
950 torch.nn.Module.named_parameters paddle.nn.Module.named_parameters API 完全一致 -
951 torch.nn.Module.parameters paddle.nn.Module.parameters API 完全一致 -
952 torch.nn.Module.register_buffer paddle.nn.Module.register_buffer API 完全一致 -
953 torch.nn.Module.register_forward_hook paddle.nn.Module.register_forward_hook API 完全一致 -
954 torch.nn.Module.register_forward_pre_hook paddle.nn.Module.register_forward_pre_hook API 完全一致 -
955 torch.nn.Module.register_module paddle.nn.Module.register_module API 完全一致 -
956 torch.nn.Module.register_parameter paddle.nn.Module.register_parameter API 完全一致 -
957 torch.nn.Module.requires_grad_ paddle.nn.Module.requires_grad_ API 完全一致 -
958 torch.nn.Module.set_extra_state paddle.nn.Module.set_extra_state API 完全一致 -
959 torch.nn.Module.state_dict paddle.nn.Module.state_dict API 完全一致 -
960 torch.nn.Module.to paddle.nn.Module.to API 完全一致 -
961 torch.nn.Module.to_empty paddle.nn.Module.to_empty API 完全一致 -
962 torch.nn.Module.train paddle.nn.Module.train API 完全一致 -
963 torch.nn.Module.type paddle.nn.Module.type API 完全一致 -
964 torch.nn.Module.xpu paddle.nn.Module.xpu API 完全一致 -
965 torch.nn.Module.zero_grad paddle.nn.Module.zero_grad API 完全一致 -
966 torch.nn.ModuleDict paddle.nn.ModuleDict API 完全一致 -
967 torch.nn.ModuleList paddle.nn.ModuleList API 完全一致 -
968 torch.nn.MultiLabelMarginLoss paddle.nn.MultiLabelMarginLoss API 完全一致 -
969 torch.nn.MultiLabelSoftMarginLoss paddle.nn.MultiLabelSoftMarginLoss API 完全一致 -
970 torch.nn.MultiMarginLoss paddle.nn.MultiMarginLoss API 完全一致 -
971 torch.nn.MultiheadAttention paddle.nn.MultiheadAttention API 完全一致 -
972 torch.nn.NLLLoss paddle.nn.NLLLoss API 完全一致 -
973 torch.nn.PReLU paddle.nn.PReLU API 完全一致 -
974 torch.nn.PairwiseDistance paddle.nn.PairwiseDistance API 完全一致 -
975 torch.nn.Parameter paddle.nn.Parameter API 完全一致 -
976 torch.nn.ParameterDict paddle.nn.ParameterDict API 完全一致 -
977 torch.nn.ParameterList paddle.nn.ParameterList API 完全一致 -
978 torch.nn.PixelShuffle paddle.nn.PixelShuffle API 完全一致 -
979 torch.nn.PixelUnshuffle paddle.nn.PixelUnshuffle API 完全一致 -
980 torch.nn.PoissonNLLLoss paddle.nn.PoissonNLLLoss API 完全一致 -
981 torch.nn.ReLU paddle.nn.ReLU API 完全一致 -
982 torch.nn.ReLU6 paddle.nn.ReLU6 API 完全一致 -
983 torch.nn.ReflectionPad1d paddle.nn.ReflectionPad1d API 完全一致 -
984 torch.nn.ReflectionPad2d paddle.nn.ReflectionPad2d API 完全一致 -
985 torch.nn.ReflectionPad3d paddle.nn.ReflectionPad3d API 完全一致 -
986 torch.nn.ReplicationPad1d paddle.nn.ReplicationPad1d API 完全一致 -
987 torch.nn.ReplicationPad2d paddle.nn.ReplicationPad2d API 完全一致 -
988 torch.nn.ReplicationPad3d paddle.nn.ReplicationPad3d API 完全一致 -
989 torch.nn.Sequential paddle.nn.Sequential API 完全一致 -
990 torch.nn.SiLU paddle.nn.SiLU API 完全一致 -
991 torch.nn.Sigmoid paddle.nn.Sigmoid API 完全一致 -
992 torch.nn.SoftMarginLoss paddle.nn.SoftMarginLoss API 完全一致 -
993 torch.nn.Softmax paddle.nn.Softmax API 完全一致 -
994 torch.nn.Softplus paddle.nn.Softplus API 完全一致 -
995 torch.nn.Softshrink paddle.nn.Softshrink API 完全一致 -
996 torch.nn.Softsign paddle.nn.Softsign API 完全一致 -
997 torch.nn.Tanh paddle.nn.Tanh API 完全一致 -
998 torch.nn.Tanhshrink paddle.nn.Tanhshrink API 完全一致 -
999 torch.nn.TransformerDecoder paddle.nn.TransformerDecoder API 完全一致 -
1000 torch.nn.TripletMarginLoss paddle.nn.TripletMarginLoss API 完全一致 -
1001 torch.nn.TripletMarginWithDistanceLoss paddle.nn.TripletMarginWithDistanceLoss API 完全一致 -
1002 torch.nn.Unfold paddle.nn.Unfold API 完全一致 -
1003 torch.nn.Upsample paddle.nn.Upsample API 完全一致 -
1004 torch.nn.UpsamplingBilinear2d paddle.nn.UpsamplingBilinear2d API 完全一致 -
1005 torch.nn.UpsamplingNearest2d paddle.nn.UpsamplingNearest2d API 完全一致 -
1006 torch.nn.ZeroPad1d paddle.nn.ZeroPad1d API 完全一致 -
1007 torch.nn.ZeroPad2d paddle.nn.ZeroPad2d API 完全一致 -
1008 torch.nn.ZeroPad3d paddle.nn.ZeroPad3d API 完全一致 -
1009 torch.nn.attention.SDPBackend paddle.nn.attention.SDPBackend API 完全一致 -
1010 torch.nn.attention.SDPBackend.EFFICIENT_ATTENTION paddle.nn.attention.SDPBackend.EFFICIENT_ATTENTION API 完全一致 -
1011 torch.nn.attention.SDPBackend.ERROR paddle.nn.attention.SDPBackend.ERROR API 完全一致 -
1012 torch.nn.attention.SDPBackend.FLASH_ATTENTION paddle.nn.attention.SDPBackend.FLASH_ATTENTION API 完全一致 -
1013 torch.nn.attention.SDPBackend.MATH paddle.nn.attention.SDPBackend.MATH API 完全一致 -
1014 torch.nn.attention._cur_sdpa_kernel_backends paddle.nn.attention._cur_sdpa_kernel_backends API 完全一致 -
1015 torch.nn.attention.flex_attention.and_masks paddle.nn.attention.flex_attention.and_masks API 完全一致 -
1016 torch.nn.attention.flex_attention.or_masks paddle.nn.attention.flex_attention.or_masks API 完全一致 -
1017 torch.nn.attention.sdpa_kernel paddle.nn.attention.sdpa_kernel API 完全一致 -
1018 torch.nn.functional.adaptive_avg_pool1d paddle.nn.functional.adaptive_avg_pool1d API 完全一致 -
1019 torch.nn.functional.adaptive_avg_pool2d paddle.nn.functional.adaptive_avg_pool2d API 完全一致 -
1020 torch.nn.functional.adaptive_avg_pool3d paddle.nn.functional.adaptive_avg_pool3d API 完全一致 -
1021 torch.nn.functional.adaptive_max_pool1d paddle.nn.functional.adaptive_max_pool1d API 完全一致 -
1022 torch.nn.functional.adaptive_max_pool2d paddle.nn.functional.adaptive_max_pool2d API 完全一致 -
1023 torch.nn.functional.adaptive_max_pool3d paddle.nn.functional.adaptive_max_pool3d API 完全一致 -
1024 torch.nn.functional.binary_cross_entropy paddle.nn.functional.binary_cross_entropy API 完全一致 -
1025 torch.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits paddle.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits API 完全一致 -
1026 torch.nn.functional.conv1d paddle.nn.functional.conv1d API 完全一致 -
1027 torch.nn.functional.conv2d paddle.nn.functional.conv2d API 完全一致 -
1028 torch.nn.functional.conv3d paddle.nn.functional.conv3d API 完全一致 -
1029 torch.nn.functional.conv_transpose1d paddle.nn.functional.conv_transpose1d API 完全一致 -
1030 torch.nn.functional.conv_transpose2d paddle.nn.functional.conv_transpose2d API 完全一致 -
1031 torch.nn.functional.conv_transpose3d paddle.nn.functional.conv_transpose3d API 完全一致 -
1032 torch.nn.functional.cosine_embedding_loss paddle.nn.functional.cosine_embedding_loss API 完全一致 -
1033 torch.nn.functional.cosine_similarity paddle.nn.functional.cosine_similarity API 完全一致 -
1034 torch.nn.functional.cross_entropy paddle.nn.functional.cross_entropy API 完全一致 -
1035 torch.nn.functional.dropout paddle.nn.functional.dropout API 完全一致 -
1036 torch.nn.functional.dropout1d paddle.nn.functional.dropout1d API 完全一致 -
1037 torch.nn.functional.elu paddle.nn.functional.elu API 完全一致 -
1038 torch.nn.functional.embedding paddle.nn.functional.embedding API 完全一致 -
1039 torch.nn.functional.fold paddle.nn.functional.fold API 完全一致 -
1040 torch.nn.functional.gaussian_nll_loss paddle.nn.functional.gaussian_nll_loss API 完全一致 -
1041 torch.nn.functional.gelu paddle.nn.functional.gelu API 完全一致 -
1042 torch.nn.functional.glu paddle.nn.functional.glu API 完全一致 -
1043 torch.nn.functional.grid_sample paddle.nn.functional.grid_sample API 完全一致 -
1044 torch.nn.functional.group_norm paddle.nn.functional.group_norm API 完全一致 -
1045 torch.nn.functional.gumbel_softmax paddle.nn.functional.gumbel_softmax API 完全一致 -
1046 torch.nn.functional.hardshrink paddle.nn.functional.hardshrink API 完全一致 -
1047 torch.nn.functional.hardswish paddle.nn.functional.hardswish API 完全一致 -
1048 torch.nn.functional.hinge_embedding_loss paddle.nn.functional.hinge_embedding_loss API 完全一致 -
1049 torch.nn.functional.huber_loss paddle.nn.functional.huber_loss API 完全一致 -
1050 torch.nn.functional.instance_norm paddle.nn.functional.instance_norm API 完全一致 -
1051 torch.nn.functional.interpolate paddle.nn.functional.interpolate API 完全一致 -
1052 torch.nn.functional.kl_div paddle.nn.functional.kl_div API 完全一致 -
1053 torch.nn.functional.l1_loss paddle.nn.functional.l1_loss API 完全一致 -
1054 torch.nn.functional.layer_norm paddle.nn.functional.layer_norm API 完全一致 -
1055 torch.nn.functional.leaky_relu paddle.nn.functional.leaky_relu API 完全一致 -
1056 torch.nn.functional.leaky_relu_ paddle.nn.functional.leaky_relu_ API 完全一致 -
1057 torch.nn.functional.linear paddle.nn.functional.linear API 完全一致 -
1058 torch.nn.functional.log_softmax paddle.nn.functional.log_softmax API 完全一致 -
1059 torch.nn.functional.logsigmoid paddle.nn.functional.logsigmoid API 完全一致 -
1060 torch.nn.functional.lp_pool1d paddle.nn.functional.lp_pool1d API 完全一致 -
1061 torch.nn.functional.lp_pool2d paddle.nn.functional.lp_pool2d API 完全一致 -
1062 torch.nn.functional.margin_ranking_loss paddle.nn.functional.margin_ranking_loss API 完全一致 -
1063 torch.nn.functional.max_pool1d paddle.nn.functional.max_pool1d API 完全一致 -
1064 torch.nn.functional.max_pool2d paddle.nn.functional.max_pool2d API 完全一致 -
1065 torch.nn.functional.max_pool3d paddle.nn.functional.max_pool3d API 完全一致 -
1066 torch.nn.functional.mish paddle.nn.functional.mish API 完全一致 -
1067 torch.nn.functional.mse_loss paddle.nn.functional.mse_loss API 完全一致 -
1068 torch.nn.functional.multi_margin_loss paddle.nn.functional.multi_margin_loss API 完全一致 -
1069 torch.nn.functional.multilabel_margin_loss paddle.nn.functional.multilabel_margin_loss API 完全一致 -
1070 torch.nn.functional.multilabel_soft_margin_loss paddle.nn.functional.multilabel_soft_margin_loss API 完全一致 -
1071 torch.nn.functional.nll_loss paddle.nn.functional.nll_loss API 完全一致 -
1072 torch.nn.functional.normalize paddle.nn.functional.normalize API 完全一致 -
1073 torch.nn.functional.one_hot paddle.nn.functional.one_hot API 完全一致 -
1074 torch.nn.functional.pad paddle.nn.functional.pad API 完全一致 -
1075 torch.nn.functional.pairwise_distance paddle.nn.functional.pairwise_distance API 完全一致 -
1076 torch.nn.functional.pixel_shuffle paddle.nn.functional.pixel_shuffle API 完全一致 -
1077 torch.nn.functional.pixel_unshuffle paddle.nn.functional.pixel_unshuffle API 完全一致 -
1078 torch.nn.functional.poisson_nll_loss paddle.nn.functional.poisson_nll_loss API 完全一致 -
1079 torch.nn.functional.prelu paddle.nn.functional.prelu API 完全一致 -
1080 torch.nn.functional.relu paddle.nn.functional.relu API 完全一致 -
1081 torch.nn.functional.relu6 paddle.nn.functional.relu6 API 完全一致 -
1082 torch.nn.functional.relu_ paddle.nn.functional.relu_ API 完全一致 -
1083 torch.nn.functional.rms_norm paddle.nn.functional.rms_norm API 完全一致 -
1084 torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention paddle.nn.functional.scaled_dot_product_attention API 完全一致 -
1085 torch.nn.functional.sigmoid paddle.nn.functional.sigmoid API 完全一致 -
1086 torch.nn.functional.silu paddle.nn.functional.silu API 完全一致 -
1087 torch.nn.functional.soft_margin_loss paddle.nn.functional.soft_margin_loss API 完全一致 -
1088 torch.nn.functional.softmax paddle.nn.functional.softmax API 完全一致 -
1089 torch.nn.functional.softplus paddle.nn.functional.softplus API 完全一致 -
1090 torch.nn.functional.softshrink paddle.nn.functional.softshrink API 完全一致 -
1091 torch.nn.functional.tanh paddle.nn.functional.tanh API 完全一致 -
1092 torch.nn.functional.triplet_margin_loss paddle.nn.functional.triplet_margin_loss API 完全一致 -
1093 torch.nn.functional.triplet_margin_with_distance_loss paddle.nn.functional.triplet_margin_with_distance_loss API 完全一致 -
1094 torch.nn.functional.unfold paddle.nn.functional.unfold API 完全一致 -
1095 torch.nn.init._calculate_fan_in_and_fan_out paddle.nn.init._calculate_fan_in_and_fan_out API 完全一致 -
1096 torch.nn.init.calculate_gain paddle.nn.init.calculate_gain API 完全一致 -
1097 torch.nn.init.constant_ paddle.nn.init.constant_ API 完全一致 -
1098 torch.nn.init.dirac_ paddle.nn.init.dirac_ API 完全一致 -
1099 torch.nn.init.eye_ paddle.nn.init.eye_ API 完全一致 -
1100 torch.nn.init.kaiming_normal_ paddle.nn.init.kaiming_normal_ API 完全一致 -
1101 torch.nn.init.kaiming_uniform_ paddle.nn.init.kaiming_uniform_ API 完全一致 -
1102 torch.nn.init.normal_ paddle.nn.init.normal_ API 完全一致 -
1103 torch.nn.init.ones_ paddle.nn.init.ones_ API 完全一致 -
1104 torch.nn.init.orthogonal_ paddle.nn.init.orthogonal_ API 完全一致 -
1105 torch.nn.init.sparse_ paddle.nn.init.sparse_ API 完全一致 -
1106 torch.nn.init.trunc_normal_ paddle.nn.init.trunc_normal_ API 完全一致 -
1107 torch.nn.init.uniform_ paddle.nn.init.uniform_ API 完全一致 -
1108 torch.nn.init.xavier_normal_ paddle.nn.init.xavier_normal_ API 完全一致 -
1109 torch.nn.init.xavier_uniform paddle.nn.init.xavier_uniform API 完全一致 -
1110 torch.nn.init.xavier_uniform_ paddle.nn.init.xavier_uniform_ API 完全一致 -
1111 torch.nn.init.zeros_ paddle.nn.init.zeros_ API 完全一致 -
1112 torch.nn.modules.Module paddle.nn.modules.Module API 完全一致 -
1113 torch.nn.modules.loss.BCELoss paddle.nn.modules.loss.BCELoss API 完全一致 -
1114 torch.nn.modules.loss.BCEWithLogitsLoss paddle.nn.modules.loss.BCEWithLogitsLoss API 完全一致 -
1115 torch.nn.modules.loss.CosineEmbeddingLoss paddle.nn.modules.loss.CosineEmbeddingLoss API 完全一致 -
1116 torch.nn.modules.loss.CrossEntropyLoss paddle.nn.modules.loss.CrossEntropyLoss API 完全一致 -
1117 torch.nn.modules.loss.GaussianNLLLoss paddle.nn.modules.loss.GaussianNLLLoss API 完全一致 -
1118 torch.nn.modules.loss.HingeEmbeddingLoss paddle.nn.modules.loss.HingeEmbeddingLoss API 完全一致 -
1119 torch.nn.modules.loss.KLDivLoss paddle.nn.modules.loss.KLDivLoss API 完全一致 -
1120 torch.nn.modules.loss.L1Loss paddle.nn.modules.loss.L1Loss API 完全一致 -
1121 torch.nn.modules.loss.MSELoss paddle.nn.modules.loss.MSELoss API 完全一致 -
1122 torch.nn.modules.loss.MarginRankingLoss paddle.nn.modules.loss.MarginRankingLoss API 完全一致 -
1123 torch.nn.modules.loss.MultiLabelMarginLoss paddle.nn.modules.loss.MultiLabelMarginLoss API 完全一致 -
1124 torch.nn.modules.loss.MultiLabelSoftMarginLoss paddle.nn.modules.loss.MultiLabelSoftMarginLoss API 完全一致 -
1125 torch.nn.modules.loss.MultiMarginLoss paddle.nn.modules.loss.MultiMarginLoss API 完全一致 -
1126 torch.nn.modules.loss.NLLLoss paddle.nn.modules.loss.NLLLoss API 完全一致 -
1127 torch.nn.modules.loss.PoissonNLLLoss paddle.nn.modules.loss.PoissonNLLLoss API 完全一致 -
1128 torch.nn.modules.loss.SoftMarginLoss paddle.nn.modules.loss.SoftMarginLoss API 完全一致 -
1129 torch.nn.modules.loss.TripletMarginLoss paddle.nn.modules.loss.TripletMarginLoss API 完全一致 -
1130 torch.nn.modules.loss.TripletMarginWithDistanceLoss paddle.nn.modules.loss.TripletMarginWithDistanceLoss API 完全一致 -
1131 torch.nn.modules.loss._Loss paddle.nn.modules.loss._Loss API 完全一致 -
1132 torch.nn.modules.module.Module paddle.nn.modules.module.Module API 完全一致 -
1133 torch.nn.modules.module._IncompatibleKeys paddle.nn.modules.module._IncompatibleKeys API 完全一致 -
1134 torch.nn.modules.utils._pair paddle.nn.modules.utils._pair API 完全一致 -
1135 torch.nn.parameter.Parameter paddle.nn.parameter.Parameter API 完全一致 -
1136 torch.nn.utils.clip_grad_norm_ paddle.nn.utils.clip_grad_norm_ API 完全一致 -
1137 torch.nn.utils.parameters_to_vector paddle.nn.utils.parameters_to_vector API 完全一致 -
1138 torch.nn.utils.rnn.PackedSequence paddle.nn.utils.rnn.PackedSequence API 完全一致 -
1139 torch.nn.utils.rnn.invert_permutation paddle.nn.utils.rnn.invert_permutation API 完全一致 -
1140 torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence paddle.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence API 完全一致 -
1141 torch.nn.utils.rnn.pack_sequence paddle.nn.utils.rnn.pack_sequence API 完全一致 -
1142 torch.nn.utils.rnn.pad_packed_sequence paddle.nn.utils.rnn.pad_packed_sequence API 完全一致 -
1143 torch.nn.utils.rnn.pad_sequence paddle.nn.utils.rnn.pad_sequence API 完全一致 -
1144 torch.nn.utils.rnn.unpack_sequence paddle.nn.utils.rnn.unpack_sequence API 完全一致 -
1145 torch.nn.utils.rnn.unpad_sequence paddle.nn.utils.rnn.unpad_sequence API 完全一致 -
1146 torch.nn.utils.vector_to_parameters paddle.nn.utils.vector_to_parameters API 完全一致 -
1147 torch.nn.utils.weight_norm paddle.nn.utils.weight_norm API 完全一致 -
1148 torch.no_grad paddle.no_grad API 完全一致 -
1149 torch.nonzero paddle.nonzero API 完全一致 -
1150 torch.norm paddle.norm API 完全一致 -
1151 torch.normal paddle.normal API 完全一致 -
1152 torch.not_equal paddle.not_equal API 完全一致 -
1153 torch.ones paddle.ones API 完全一致 -
1154 torch.ones_like paddle.ones_like API 完全一致 -
1155 torch.optim.Adagrad paddle.optim.Adagrad API 完全一致 -
1156 torch.optim.AdamW paddle.optim.AdamW API 完全一致 -
1157 torch.optim.Optimizer paddle.optim.Optimizer API 完全一致 -
1158 torch.optim.Optimizer.step paddle.optim.Optimizer.step API 完全一致 -
1159 torch.optim.SGD paddle.optim.SGD API 完全一致 -
1160 torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR paddle.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR API 完全一致 -
1161 torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts paddle.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts API 完全一致 -
1162 torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR paddle.optim.lr_scheduler.ExponentialLR API 完全一致 -
1163 torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler paddle.optim.lr_scheduler.LRScheduler API 完全一致 -
1164 torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR paddle.optim.lr_scheduler.LambdaLR API 完全一致 -
1165 torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR paddle.optim.lr_scheduler.MultiStepLR API 完全一致 -
1166 torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau paddle.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau API 完全一致 -
1167 torch.optim.lr_scheduler.StepLR paddle.optim.lr_scheduler.StepLR API 完全一致 -
1168 torch.optim.sgd.SGD paddle.optim.sgd.SGD API 完全一致 -
1169 torch.outer paddle.outer API 完全一致 -
1170 torch.permute paddle.permute API 完全一致 -
1171 torch.pi paddle.pi API 完全一致 -
1172 torch.pinverse paddle.pinverse API 完全一致 -
1173 torch.poisson paddle.poisson API 完全一致 -
1174 torch.polar paddle.polar API 完全一致 -
1175 torch.positive paddle.positive API 完全一致 -
1176 torch.pow paddle.pow API 完全一致 -
1177 torch.prod paddle.prod API 完全一致 -
1178 torch.qr paddle.qr API 完全一致 -
1179 torch.quantile paddle.quantile API 完全一致 -
1180 torch.rad2deg paddle.rad2deg API 完全一致 -
1181 torch.rand paddle.rand API 完全一致 -
1182 torch.rand_like paddle.rand_like API 完全一致 -
1183 torch.randint paddle.randint API 完全一致 -
1184 torch.randint_like paddle.randint_like API 完全一致 -
1185 torch.randn paddle.randn API 完全一致 -
1186 torch.randn_like paddle.randn_like API 完全一致 -
1187 torch.random.get_rng_state paddle.random.get_rng_state API 完全一致 -
1188 torch.random.initial_seed paddle.random.initial_seed API 完全一致 -
1189 torch.random.set_rng_state paddle.random.set_rng_state API 完全一致 -
1190 torch.randperm paddle.randperm API 完全一致 -
1191 torch.range paddle.range API 完全一致 -
1192 torch.ravel paddle.ravel API 完全一致 -
1193 torch.real paddle.real API 完全一致 -
1194 torch.reciprocal paddle.reciprocal API 完全一致 -
1195 torch.reciprocal_ paddle.reciprocal_ API 完全一致 -
1196 torch.relu paddle.relu API 完全一致 -
1197 torch.remainder paddle.remainder API 完全一致 -
1198 torch.renorm paddle.renorm API 完全一致 -
1199 torch.repeat_interleave paddle.repeat_interleave API 完全一致 -
1200 torch.reshape paddle.reshape API 完全一致 -
1201 torch.roll paddle.roll API 完全一致 -
1202 torch.rot90 paddle.rot90 API 完全一致 -
1203 torch.round paddle.round API 完全一致 -
1204 torch.rsqrt paddle.rsqrt API 完全一致 -
1205 torch.rsqrt_ paddle.rsqrt_ API 完全一致 -
1206 torch.scatter paddle.scatter API 完全一致 -
1207 torch.scatter_add paddle.scatter_add API 完全一致 -
1208 torch.scatter_reduce paddle.scatter_reduce API 完全一致 -
1209 torch.searchsorted paddle.searchsorted API 完全一致 -
1210 torch.seed paddle.seed API 完全一致 -
1211 torch.select_scatter paddle.select_scatter API 完全一致 -
1212 torch.set_default_device paddle.set_default_device API 完全一致 -
1213 torch.set_default_dtype paddle.set_default_dtype API 完全一致 -
1214 torch.set_default_tensor_type paddle.set_default_tensor_type API 完全一致 -
1215 torch.set_grad_enabled paddle.set_grad_enabled API 完全一致 -
1216 torch.set_rng_state paddle.set_rng_state API 完全一致 -
1217 torch.sgn paddle.sgn API 完全一致 -
1218 torch.short paddle.short API 完全一致 -
1219 torch.sigmoid paddle.sigmoid API 完全一致 -
1220 torch.sigmoid_ paddle.sigmoid_ API 完全一致 -
1221 torch.sign paddle.sign API 完全一致 -
1222 torch.signbit paddle.signbit API 完全一致 -
1223 torch.sin paddle.sin API 完全一致 -
1224 torch.sin_ paddle.sin_ API 完全一致 -
1225 torch.sinc paddle.sinc API 完全一致 -
1226 torch.sinh paddle.sinh API 完全一致 -
1227 torch.sinh_ paddle.sinh_ API 完全一致 -
1228 torch.slice_scatter paddle.slice_scatter API 完全一致 -
1229 torch.softmax paddle.softmax API 完全一致 -
1230 torch.sort paddle.sort API 完全一致 -
1231 torch.special.erf paddle.special.erf API 完全一致 -
1232 torch.special.expm1 paddle.special.expm1 API 完全一致 -
1233 torch.special.i0 paddle.special.i0 API 完全一致 -
1234 torch.special.i0e paddle.special.i0e API 完全一致 -
1235 torch.special.i1 paddle.special.i1 API 完全一致 -
1236 torch.special.i1e paddle.special.i1e API 完全一致 -
1237 torch.special.log_softmax paddle.special.log_softmax API 完全一致 -
1238 torch.special.logit paddle.special.logit API 完全一致 -
1239 torch.special.logsumexp paddle.special.logsumexp API 完全一致 -
1240 torch.special.round paddle.special.round API 完全一致 -
1241 torch.special.sinc paddle.special.sinc API 完全一致 -
1242 torch.special.softmax paddle.special.softmax API 完全一致 -
1243 torch.split paddle.split API 完全一致 -
1244 torch.sqrt paddle.sqrt API 完全一致 -
1245 torch.sqrt_ paddle.sqrt_ API 完全一致 -
1246 torch.square paddle.square API 完全一致 -
1247 torch.square_ paddle.square_ API 完全一致 -
1248 torch.squeeze paddle.squeeze API 完全一致 -
1249 torch.stack paddle.stack API 完全一致 -
1250 torch.std paddle.std API 完全一致 -
1251 torch.sub paddle.sub API 完全一致 -
1252 torch.subtract paddle.subtract API 完全一致 -
1253 torch.sum paddle.sum API 完全一致 -
1254 torch.swapaxes paddle.swapaxes API 完全一致 -
1255 torch.swapdims paddle.swapdims API 完全一致 -
1256 torch.t paddle.t API 完全一致 -
1257 torch.take paddle.take API 完全一致 -
1258 torch.take_along_dim paddle.take_along_dim API 完全一致 -
1259 torch.tan paddle.tan API 完全一致 -
1260 torch.tan_ paddle.tan_ API 完全一致 -
1261 torch.tanh paddle.tanh API 完全一致 -
1262 torch.tensor paddle.tensor API 完全一致 -
1263 torch.tensor_split paddle.tensor_split API 完全一致 -
1264 torch.tensordot paddle.tensordot API 完全一致 -
1265 torch.testing.assert_allclose paddle.testing.assert_allclose API 完全一致 -
1266 torch.testing.assert_close paddle.testing.assert_close API 完全一致 -
1267 torch.tile paddle.tile API 完全一致 -
1268 torch.topk paddle.topk API 完全一致 -
1269 torch.torch.int32 paddle.paddle.int32 API 完全一致 -
1270 torch.transpose paddle.transpose API 完全一致 -
1271 torch.trapezoid paddle.trapezoid API 完全一致 -
1272 torch.tril paddle.tril API 完全一致 -
1273 torch.tril_indices paddle.tril_indices API 完全一致 -
1274 torch.triu paddle.triu API 完全一致 -
1275 torch.triu_indices paddle.triu_indices API 完全一致 -
1276 torch.true_divide paddle.true_divide API 完全一致 -
1277 torch.trunc paddle.trunc API 完全一致 -
1278 torch.uint16 paddle.uint16 API 完全一致 -
1279 torch.uint32 paddle.uint32 API 完全一致 -
1280 torch.uint64 paddle.uint64 API 完全一致 -
1281 torch.uint8 paddle.uint8 API 完全一致 -
1282 torch.uint8.itemsize paddle.uint8.itemsize API 完全一致 -
1283 torch.unbind paddle.unbind API 完全一致 -
1284 torch.unflatten paddle.unflatten API 完全一致 -
1285 torch.unique paddle.unique API 完全一致 -
1286 torch.unique_consecutive paddle.unique_consecutive API 完全一致 -
1287 torch.unsqueeze paddle.unsqueeze API 完全一致 -
1288 torch.utils.cpp_extension.BuildExtension paddle.utils.cpp_extension.BuildExtension API 完全一致 -
1289 torch.utils.cpp_extension.BuildExtension.with_options paddle.utils.cpp_extension.BuildExtension.with_options API 完全一致 -
1290 torch.utils.cpp_extension.CUDA_HOME paddle.utils.cpp_extension.CUDA_HOME API 完全一致 -
1291 torch.utils.data.BatchSampler paddle.utils.data.BatchSampler API 完全一致 -
1292 torch.utils.data.ChainDataset paddle.utils.data.ChainDataset API 完全一致 -
1293 torch.utils.data.ConcatDataset paddle.utils.data.ConcatDataset API 完全一致 -
1294 torch.utils.data.DataLoader paddle.utils.data.DataLoader API 完全一致 -
1295 torch.utils.data.Dataset paddle.utils.data.Dataset API 完全一致 -
1296 torch.utils.data.DistributedSampler paddle.utils.data.DistributedSampler API 完全一致 -
1297 torch.utils.data.IterableDataset paddle.utils.data.IterableDataset API 完全一致 -
1298 torch.utils.data.RandomSampler paddle.utils.data.RandomSampler API 完全一致 -
1299 torch.utils.data.Sampler paddle.utils.data.Sampler API 完全一致 -
1300 torch.utils.data.SequentialSampler paddle.utils.data.SequentialSampler API 完全一致 -
1301 torch.utils.data.Subset paddle.utils.data.Subset API 完全一致 -
1302 torch.utils.data.TensorDataset paddle.utils.data.TensorDataset API 完全一致 -
1303 torch.utils.data._utils.collate.default_collate paddle.utils.data._utils.collate.default_collate API 完全一致 -
1304 torch.utils.data.dataloader.DataLoader paddle.utils.data.dataloader.DataLoader API 完全一致 -
1305 torch.utils.data.dataloader.default_collate paddle.utils.data.dataloader.default_collate API 完全一致 -
1306 torch.utils.data.dataset.ChainDataset paddle.utils.data.dataset.ChainDataset API 完全一致 -
1307 torch.utils.data.dataset.ConcatDataset paddle.utils.data.dataset.ConcatDataset API 完全一致 -
1308 torch.utils.data.dataset.Dataset paddle.utils.data.dataset.Dataset API 完全一致 -
1309 torch.utils.data.dataset.IterableDataset paddle.utils.data.dataset.IterableDataset API 完全一致 -
1310 torch.utils.data.default_collate paddle.utils.data.default_collate API 完全一致 -
1311 torch.utils.data.distributed.DistributedSampler paddle.utils.data.distributed.DistributedSampler API 完全一致 -
1312 torch.utils.data.get_worker_info paddle.utils.data.get_worker_info API 完全一致 -
1313 torch.utils.data.random_split paddle.utils.data.random_split API 完全一致 -
1314 torch.utils.data.sampler.BatchSampler paddle.utils.data.sampler.BatchSampler API 完全一致 -
1315 torch.utils.data.sampler.RandomSampler paddle.utils.data.sampler.RandomSampler API 完全一致 -
1316 torch.utils.data.sampler.Sampler paddle.utils.data.sampler.Sampler API 完全一致 -
1317 torch.utils.data.sampler.SequentialSampler paddle.utils.data.sampler.SequentialSampler API 完全一致 -
1318 torch.vander paddle.vander API 完全一致 -
1319 torch.var paddle.var API 完全一致 -
1320 torch.view_as_complex paddle.view_as_complex API 完全一致 -
1321 torch.view_as_real paddle.view_as_real API 完全一致 -
1322 torch.vstack paddle.vstack API 完全一致 -
1323 torch.where paddle.where API 完全一致 -
1324 torch.zeros paddle.zeros API 完全一致 -
1325 torch.zeros_like paddle.zeros_like API 完全一致 -
1326 transformers.PreTrainedTokenizer transformers.PreTrainedTokenizer API 完全一致 -

2. 仅 API 调用方式不一致

简介: 此类 API 的转写成本较低,只需对 API 调用方式进行改写,无需转写 API 参数部分。示例如下。

# PyTorch 写法             ->    Paddle 写法
torch.numel(x)            ->    x.size # Tensor 方法转属性
out = x.matrix_exp()      ->    paddle.linalg.matrix_exp(x) # 函数转方法
out = x.to_sparse(1)      ->    x.to_sparse_coo(1) # 函数名不同
out = x.clamp_(-0.5, 0.5) ->    x.clip_(-0.5, 0.5) # 函数名不同
序号 Pytorch 最新 release Paddle develop 映射分类 备注
1 fairscale.nn.model_parallel.initialize.get_model_parallel_rank paddle.distributed.fleet.base.topology._HYBRID_PARALLEL_GROUP.get_model_parallel_rank 仅 API 调用方式不一致 差异对比
2 fairscale.nn.model_parallel.initialize.get_model_parallel_world_size paddle.distributed.fleet.base.topology._HYBRID_PARALLEL_GROUP._mp_degree 仅 API 调用方式不一致 差异对比
3 flash_attn.__version__.split paddle.__version__.split 仅 API 调用方式不一致 差异对比
4 torch.Tensor.argwhere paddle.Tensor.nonzero 仅 API 调用方式不一致 差异对比
5 torch.Tensor.conj_physical paddle.Tensor.conj 仅 API 调用方式不一致 差异对比
6 torch.Tensor.fix paddle.Tensor.trunc 仅 API 调用方式不一致 差异对比
7 torch.Tensor.imag paddle.Tensor.imag 仅 API 调用方式不一致 差异对比
8 torch.Tensor.is_inference paddle.Tensor.stop_gradient 仅 API 调用方式不一致 差异对比
9 torch.Tensor.is_sparse_csr paddle.Tensor.is_sparse_csr 仅 API 调用方式不一致 差异对比
10 torch.Tensor.mvlgamma paddle.Tensor.multigammaln 仅 API 调用方式不一致 差异对比
11 torch.Tensor.negative paddle.Tensor.neg 仅 API 调用方式不一致 差异对比
12 torch.Tensor.real paddle.Tensor.real 仅 API 调用方式不一致 差异对比
13 torch.autograd.Function.forward paddle.autograd.PyLayer.forward 仅 API 调用方式不一致 差异对比
14 torch.autograd.graph.saved_tensors_hooks paddle.autograd.saved_tensors_hooks 仅 API 调用方式不一致 差异对比
15 torch.backends.cuda.is_built paddle.device.is_compiled_with_cuda 仅 API 调用方式不一致 差异对比
16 torch.backends.cudnn.version paddle.device.get_cudnn_version 仅 API 调用方式不一致 差异对比
17 torch.cpu.current_device paddle.get_device 仅 API 调用方式不一致 差异对比
18 torch.cuda.get_rng_state_all paddle.get_rng_state 仅 API 调用方式不一致 差异对比
19 torch.cuda.reset_max_memory_allocated paddle.device.cuda.reset_max_memory_allocated 仅 API 调用方式不一致 差异对比
20 torch.cuda.reset_max_memory_cached paddle.device.cuda.reset_max_memory_reserved 仅 API 调用方式不一致 差异对比
21 torch.distributed.ReduceOp.PRODUCT paddle.distributed.ReduceOp.PROD 仅 API 调用方式不一致 差异对比
22 torch.distributed.is_nccl_available paddle.core.is_compiled_with_nccl 仅 API 调用方式不一致 差异对比
23 torch.distributions.constraints.Constraint paddle.distribution.constraint.Constraint 仅 API 调用方式不一致 差异对比
24 torch.distributions.kl.kl_divergence paddle.distribution.kl_divergence 仅 API 调用方式不一致 差异对比
25 torch.is_inference paddle.Tensor.stop_gradient 仅 API 调用方式不一致 差异对比
26 torch.max_pool1d paddle.nn.functional.max_pool1d 仅 API 调用方式不一致 差异对比
27 torch.max_pool2d paddle.nn.functional.max_pool2d 仅 API 调用方式不一致 差异对比
28 torch.max_pool3d paddle.nn.functional.max_pool3d 仅 API 调用方式不一致 差异对比
29 torch.nn.SmoothL1Loss paddle.compat.nn.SmoothL1Loss 仅 API 调用方式不一致 差异对比
30 torch.nn.functional.batch_norm paddle.compat.nn.functional.batch_norm 仅 API 调用方式不一致 差异对比
31 torch.nn.functional.smooth_l1_loss paddle.compat.nn.functional.smooth_l1_loss 仅 API 调用方式不一致 差异对比
32 torch.numel paddle.Tensor.size 仅 API 调用方式不一致 差异对比
33 torch.optim.Optimizer.add_param_group paddle.optimizer.Optimizer._add_param_group 仅 API 调用方式不一致 差异对比
34 torch.optim.Optimizer.load_state_dict paddle.optimizer.Optimizer.load_state_dict 仅 API 调用方式不一致 差异对比
35 torch.optim.Optimizer.state_dict paddle.optimizer.Optimizer.state_dict 仅 API 调用方式不一致 差异对比
36 torchvision.io.ImageReadMode.GRAY 'gray' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
37 torchvision.io.ImageReadMode.RGB 'rgb' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
38 torchvision.io.ImageReadMode.UNCHANGED 'unchanged' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
39 torchvision.models.AlexNet_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
40 torchvision.models.AlexNet_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
41 torchvision.models.DenseNet121_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
42 torchvision.models.DenseNet121_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
43 torchvision.models.DenseNet161_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
44 torchvision.models.DenseNet161_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
45 torchvision.models.DenseNet169_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
46 torchvision.models.DenseNet169_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
47 torchvision.models.DenseNet201_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
48 torchvision.models.DenseNet201_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
49 torchvision.models.GoogLeNet_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
50 torchvision.models.GoogLeNet_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
51 torchvision.models.Inception_V3_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
52 torchvision.models.Inception_V3_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
53 torchvision.models.MobileNet_V2_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
54 torchvision.models.MobileNet_V2_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
55 torchvision.models.MobileNet_V2_Weights.IMAGENET1K_V2 'IMAGENET1K_V2' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
56 torchvision.models.MobileNet_V3_Large_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
57 torchvision.models.MobileNet_V3_Large_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
58 torchvision.models.MobileNet_V3_Large_Weights.IMAGENET1K_V2 'IMAGENET1K_V2' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
59 torchvision.models.MobileNet_V3_Small_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
60 torchvision.models.MobileNet_V3_Small_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
61 torchvision.models.ResNeXt50_32X4D_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
62 torchvision.models.ResNeXt50_32X4D_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
63 torchvision.models.ResNeXt50_32X4D_Weights.IMAGENET1K_V2 'IMAGENET1K_V2' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
64 torchvision.models.ResNet101_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
65 torchvision.models.ResNet101_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
66 torchvision.models.ResNet101_Weights.IMAGENET1K_V2 'IMAGENET1K_V2' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
67 torchvision.models.ResNet152_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
68 torchvision.models.ResNet152_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
69 torchvision.models.ResNet152_Weights.IMAGENET1K_V2 'IMAGENET1K_V2' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
70 torchvision.models.ResNet18_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
71 torchvision.models.ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
72 torchvision.models.ResNet34_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
73 torchvision.models.ResNet34_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
74 torchvision.models.ResNet50_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
75 torchvision.models.ResNet50_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
76 torchvision.models.ResNet50_Weights.IMAGENET1K_V2 'IMAGENET1K_V2' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
77 torchvision.models.ShuffleNet_V2_X0_5_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
78 torchvision.models.ShuffleNet_V2_X0_5_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
79 torchvision.models.ShuffleNet_V2_X1_0_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
80 torchvision.models.ShuffleNet_V2_X1_0_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
81 torchvision.models.ShuffleNet_V2_X1_5_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
82 torchvision.models.ShuffleNet_V2_X1_5_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
83 torchvision.models.ShuffleNet_V2_X2_0_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
84 torchvision.models.ShuffleNet_V2_X2_0_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
85 torchvision.models.SqueezeNet1_0_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
86 torchvision.models.SqueezeNet1_0_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
87 torchvision.models.SqueezeNet1_1_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
88 torchvision.models.SqueezeNet1_1_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
89 torchvision.models.VGG11_BN_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
90 torchvision.models.VGG11_BN_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
91 torchvision.models.VGG11_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
92 torchvision.models.VGG11_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
93 torchvision.models.VGG13_BN_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
94 torchvision.models.VGG13_BN_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
95 torchvision.models.VGG13_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
96 torchvision.models.VGG13_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
97 torchvision.models.VGG16_BN_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
98 torchvision.models.VGG16_BN_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
99 torchvision.models.VGG16_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
100 torchvision.models.VGG16_Weights.IMAGENET1K_FEATURES 'IMAGENET1K_FEATURES' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
101 torchvision.models.VGG16_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
102 torchvision.models.VGG19_BN_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
103 torchvision.models.VGG19_BN_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
104 torchvision.models.VGG19_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
105 torchvision.models.VGG19_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
106 torchvision.models.Wide_ResNet101_2_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
107 torchvision.models.Wide_ResNet101_2_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
108 torchvision.models.Wide_ResNet101_2_Weights.IMAGENET1K_V2 'IMAGENET1K_V2' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
109 torchvision.models.Wide_ResNet50_2_Weights.DEFAULT 'DEFAULT' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
110 torchvision.models.Wide_ResNet50_2_Weights.IMAGENET1K_V1 'IMAGENET1K_V1' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
111 torchvision.models.Wide_ResNet50_2_Weights.IMAGENET1K_V2 'IMAGENET1K_V2' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
112 torchvision.ops.RoIPool paddle.vision.ops.RoIPool 仅 API 调用方式不一致 差异对比
113 torchvision.transforms.CenterCrop paddle.vision.transforms.CenterCrop 仅 API 调用方式不一致 差异对比
114 torchvision.transforms.ColorJitter paddle.vision.transforms.ColorJitter 仅 API 调用方式不一致 差异对比
115 torchvision.transforms.Compose paddle.vision.transforms.Compose 仅 API 调用方式不一致 差异对比
116 torchvision.transforms.Grayscale paddle.vision.transforms.Grayscale 仅 API 调用方式不一致 差异对比
117 torchvision.transforms.InterpolationMode.BICUBIC 'bicubic' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
118 torchvision.transforms.InterpolationMode.BILINEAR 'bilinear' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
119 torchvision.transforms.InterpolationMode.BOX 'box' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
120 torchvision.transforms.InterpolationMode.HAMMING 'hamming' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
121 torchvision.transforms.InterpolationMode.LANCZOS 'lanczos' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
122 torchvision.transforms.InterpolationMode.NEAREST 'nearest' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
123 torchvision.transforms.InterpolationMode.NEAREST_EXACT 'nearest_exact' 仅 API 调用方式不一致 差异对比
124 torchvision.transforms.Pad paddle.vision.transforms.Pad 仅 API 调用方式不一致 差异对比
125 torchvision.transforms.RandomAffine paddle.vision.transforms.RandomAffine 仅 API 调用方式不一致 差异对比
126 torchvision.transforms.RandomCrop paddle.vision.transforms.RandomCrop 仅 API 调用方式不一致 差异对比
127 torchvision.transforms.RandomRotation paddle.vision.transforms.RandomRotation 仅 API 调用方式不一致 差异对比
128 torchvision.transforms.ToTensor paddle.vision.transforms.ToTensor 仅 API 调用方式不一致 差异对比
129 torchvision.transforms.functional.adjust_brightness paddle.vision.transforms.adjust_brightness 仅 API 调用方式不一致 差异对比
130 torchvision.transforms.functional.adjust_contrast paddle.vision.transforms.adjust_contrast 仅 API 调用方式不一致 差异对比
131 torchvision.transforms.functional.adjust_hue paddle.vision.transforms.adjust_hue 仅 API 调用方式不一致 差异对比
132 torchvision.transforms.functional.affine paddle.vision.transforms.affine 仅 API 调用方式不一致 差异对比
133 torchvision.transforms.functional.center_crop paddle.vision.transforms.center_crop 仅 API 调用方式不一致 差异对比
134 torchvision.transforms.functional.crop paddle.vision.transforms.crop 仅 API 调用方式不一致 差异对比
135 torchvision.transforms.functional.erase paddle.vision.transforms.erase 仅 API 调用方式不一致 差异对比
136 torchvision.transforms.functional.hflip paddle.vision.transforms.hflip 仅 API 调用方式不一致 差异对比
137 torchvision.transforms.functional.pad paddle.vision.transforms.pad 仅 API 调用方式不一致 差异对比
138 torchvision.transforms.functional.perspective paddle.vision.transforms.perspective 仅 API 调用方式不一致 差异对比
139 torchvision.transforms.functional.rotate paddle.vision.transforms.rotate 仅 API 调用方式不一致 差异对比
140 torchvision.transforms.functional.to_grayscale paddle.vision.transforms.to_grayscale 仅 API 调用方式不一致 差异对比
141 torchvision.transforms.functional.to_tensor paddle.vision.transforms.to_tensor 仅 API 调用方式不一致 差异对比
142 torchvision.transforms.functional.vflip paddle.vision.transforms.vflip 仅 API 调用方式不一致 差异对比
143 transformers.AddedToken paddleformers.transformers.AddedToken 仅 API 调用方式不一致 差异对比
144 transformers.GenerationConfig paddleformers.generation.GenerationConfig 仅 API 调用方式不一致 差异对比
145 transformers.LogitsProcessorList paddleformers.generation.LogitsProcessorList 仅 API 调用方式不一致 -
146 transformers.PretrainedConfig paddleformers.transformers.PretrainedConfig 仅 API 调用方式不一致 差异对比
147 transformers.StoppingCriteriaList paddleformers.generation.StoppingCriteriaList 仅 API 调用方式不一致 差异对比
148 transformers.generation.utils.GenerateOutput paddleformers.transformers.model_outputs.BaseModelOutput 仅 API 调用方式不一致 差异对比
149 transformers.modeling_outputs.BaseModelOutputWithPast paddleformers.transformers.model_outputs.BaseModelOutputWithPast 仅 API 调用方式不一致 差异对比
150 transformers.modeling_outputs.CausalLMOutputWithPast paddleformers.transformers.model_outputs.CausalLMOutputWithPast 仅 API 调用方式不一致 差异对比
151 transformers.utils.add_start_docstrings_to_model_forward paddleformers.trainer.utils.add_start_docstrings_to_model_forward 仅 API 调用方式不一致 差异对比
152 torch.nn.modules.loss.SmoothL1Loss paddle.compat.nn.SmoothL1Loss 仅 API 调用方式不一致 -

3. 仅参数名不一致

简介: 此类 API 功能相同,但部分参数名称不同。

序号 Pytorch 最新 release Paddle develop 映射分类 备注
1 torch.Tensor.cholesky_solve paddle.Tensor.cholesky_solve 仅参数名不一致 差异对比
2 torch.Tensor.dsplit paddle.Tensor.dsplit 仅参数名不一致 差异对比
3 torch.Tensor.ger paddle.Tensor.outer 仅参数名不一致 差异对比
4 torch.Tensor.hardshrink paddle.nn.functional.hardshrink 仅参数名不一致 差异对比
5 torch.Tensor.heaviside paddle.Tensor.heaviside 仅参数名不一致 差异对比
6 torch.Tensor.hsplit paddle.Tensor.hsplit 仅参数名不一致 差异对比
7 torch.Tensor.igamma paddle.Tensor.gammainc 仅参数名不一致 差异对比
8 torch.Tensor.igamma_ paddle.Tensor.gammainc_ 仅参数名不一致 差异对比
9 torch.Tensor.igammac paddle.Tensor.gammaincc 仅参数名不一致 差异对比
10 torch.Tensor.igammac_ paddle.Tensor.gammaincc_ 仅参数名不一致 差异对比
11 torch.Tensor.orgqr paddle.Tensor.householder_product 仅参数名不一致 差异对比
12 torch.Tensor.ormqr paddle.linalg.ormqr 仅参数名不一致 差异对比
13 torch.Tensor.vdot paddle.Tensor.dot 仅参数名不一致 差异对比
14 torch.Tensor.vsplit paddle.Tensor.vsplit 仅参数名不一致 差异对比
15 torch.celu paddle.nn.functional.celu 仅参数名不一致 差异对比
16 torch.cholesky_solve paddle.linalg.cholesky_solve 仅参数名不一致 差异对比
17 torch.corrcoef paddle.linalg.corrcoef 仅参数名不一致 差异对比
18 torch.distributed.rpc.get_worker_info paddle.distributed.rpc.get_worker_info 仅参数名不一致 差异对比
19 torch.distributed.rpc.remote paddle.distributed.rpc.rpc_async 仅参数名不一致 差异对比
20 torch.distributed.scatter_object_list paddle.distributed.scatter_object_list 仅参数名不一致 差异对比
21 torch.distributions.kl.register_kl paddle.distribution.register_kl 仅参数名不一致 差异对比
22 torch.dropout paddle.nn.functional.dropout 仅参数名不一致 差异对比
23 torch.dsplit paddle.dsplit 仅参数名不一致 差异对比
24 torch.dstack paddle.dstack 仅参数名不一致 差异对比
25 torch.feature_alpha_dropout paddle.nn.functional.feature_alpha_dropout 仅参数名不一致 差异对比
26 torch.from_dlpack paddle.utils.dlpack.from_dlpack 仅参数名不一致 差异对比
27 torch.histogramdd paddle.histogramdd 仅参数名不一致 差异对比
28 torch.hsplit paddle.hsplit 仅参数名不一致 差异对比
29 torch.istft paddle.signal.istft 仅参数名不一致 差异对比
30 torch.linalg.lstsq paddle.linalg.lstsq 仅参数名不一致 差异对比
31 torch.linalg.matrix_exp paddle.linalg.matrix_exp 仅参数名不一致 差异对比
32 torch.nn.LogSoftmax paddle.nn.LogSoftmax 仅参数名不一致 差异对比
33 torch.nn.Unflatten paddle.nn.Unflatten 仅参数名不一致 差异对比
34 torch.nn.functional.affine_grid paddle.nn.functional.affine_grid 仅参数名不一致 差异对比
35 torch.nn.functional.elu_ paddle.nn.functional.elu_ 仅参数名不一致 差异对比
36 torch.nn.functional.hardtanh_ paddle.nn.functional.hardtanh_ 仅参数名不一致 差异对比
37 torch.nn.functional.local_response_norm paddle.nn.functional.local_response_norm 仅参数名不一致 差异对比
38 torch.nn.functional.pdist paddle.pdist 仅参数名不一致 差异对比
39 torch.nn.functional.softsign paddle.nn.functional.softsign 仅参数名不一致 差异对比
40 torch.nn.functional.tanhshrink paddle.nn.functional.tanhshrink 仅参数名不一致 差异对比
41 torch.nn.utils.parametrizations.spectral_norm paddle.nn.utils.spectral_norm 仅参数名不一致 差异对比
42 torch.nn.utils.parametrizations.weight_norm paddle.nn.utils.weight_norm 仅参数名不一致 差异对比
43 torch.nn.utils.remove_weight_norm paddle.nn.utils.remove_weight_norm 仅参数名不一致 差异对比
44 torch.nn.utils.spectral_norm paddle.nn.utils.spectral_norm 仅参数名不一致 差异对比
45 torch.pca_lowrank paddle.linalg.pca_lowrank 仅参数名不一致 差异对比
46 torch.profiler.schedule paddle.profiler.make_scheduler 仅参数名不一致 差异对比
47 torch.row_stack paddle.row_stack 仅参数名不一致 差异对比
48 torch.sparse.addmm paddle.sparse.addmm 仅参数名不一致 差异对比
49 torch.sparse.mm paddle.sparse.matmul 仅参数名不一致 差异对比
50 torch.svd_lowrank paddle.linalg.svd_lowrank 仅参数名不一致 差异对比
51 torch.trace paddle.trace 仅参数名不一致 差异对比
52 torch.utils.dlpack.from_dlpack paddle.utils.dlpack.from_dlpack 仅参数名不一致 差异对比
53 torch.utils.dlpack.to_dlpack paddle.utils.dlpack.to_dlpack 仅参数名不一致 差异对比
54 torch.vsplit paddle.vsplit 仅参数名不一致 差异对比
55 torchvision.io.read_file paddle.vision.ops.read_file 仅参数名不一致 差异对比
56 transformers.LogitsProcessor paddleformers.generation.LogitsProcessor 仅参数名不一致 差异对比

4. paddle 参数更多

简介: 此类 API 在 PaddlePaddle 中提供了更多可选参数。

序号 Pytorch 最新 release Paddle develop 映射分类 备注
1 flash_attn.ops.rms_norm.rms_norm paddle.incubate.nn.functional.fused_rms_norm paddle 参数更多 差异对比
2 torch.Tensor.cov paddle.Tensor.cov paddle 参数更多 差异对比
3 torch.Tensor.fliplr paddle.Tensor.flip paddle 参数更多 差异对比
4 torch.Tensor.flipud paddle.Tensor.flip paddle 参数更多 差异对比
5 torch.Tensor.lu_solve paddle.linalg.lu_solve paddle 参数更多 差异对比
6 torch.Tensor.nanmedian paddle.Tensor.nanmedian paddle 参数更多 差异对比
7 torch.Tensor.to_sparse_coo paddle.Tensor.to_sparse_coo paddle 参数更多 差异对比
8 torch.autograd.Function.backward paddle.autograd.PyLayer.backward paddle 参数更多 差异对比
9 torch.autograd.profiler.profile.export_chrome_trace paddle.profiler.export_chrome_tracing paddle 参数更多 差异对比
10 torch.cov paddle.linalg.cov paddle 参数更多 差异对比
11 torch.cpu.amp.autocast paddle.amp.auto_cast paddle 参数更多 差异对比
12 torch.fliplr paddle.flip paddle 参数更多 差异对比
13 torch.flipud paddle.flip paddle 参数更多 差异对比
14 torch.linalg.vander paddle.vander paddle 参数更多 差异对比
15 torch.nn.LazyBatchNorm1d paddle.nn.BatchNorm1D paddle 参数更多 差异对比
16 torch.nn.LazyBatchNorm2d paddle.nn.BatchNorm2D paddle 参数更多 差异对比
17 torch.nn.LazyBatchNorm3d paddle.nn.BatchNorm3D paddle 参数更多 差异对比
18 torch.nn.LazyConv1d paddle.nn.Conv1D paddle 参数更多 差异对比
19 torch.nn.LazyConv2d paddle.nn.Conv2D paddle 参数更多 差异对比
20 torch.nn.LazyConv3d paddle.nn.Conv3D paddle 参数更多 差异对比
21 torch.nn.LazyConvTranspose1d paddle.nn.Conv1DTranspose paddle 参数更多 差异对比
22 torch.nn.LazyConvTranspose2d paddle.nn.Conv2DTranspose paddle 参数更多 差异对比
23 torch.nn.LazyConvTranspose3d paddle.nn.Conv3DTranspose paddle 参数更多 差异对比
24 torch.nn.LazyInstanceNorm1d paddle.nn.InstanceNorm1D paddle 参数更多 差异对比
25 torch.nn.LazyInstanceNorm2d paddle.nn.InstanceNorm2D paddle 参数更多 差异对比
26 torch.nn.LazyInstanceNorm3d paddle.nn.InstanceNorm3D paddle 参数更多 差异对比
27 torch.nn.LazyLinear paddle.nn.Linear paddle 参数更多 差异对比
28 torch.nn.Softmax2d paddle.nn.Softmax paddle 参数更多 差异对比
29 torch.nn.functional.channel_shuffle paddle.nn.functional.channel_shuffle paddle 参数更多 差异对比
30 torch.nn.functional.hardsigmoid paddle.nn.functional.hardsigmoid paddle 参数更多 差异对比
31 torch.nn.functional.max_unpool1d paddle.nn.functional.max_unpool1d paddle 参数更多 差异对比
32 torch.nn.functional.max_unpool2d paddle.nn.functional.max_unpool2d paddle 参数更多 差异对比
33 torch.nn.functional.max_unpool3d paddle.nn.functional.max_unpool3d paddle 参数更多 差异对比
34 torch.nn.functional.upsample paddle.nn.functional.upsample paddle 参数更多 差异对比
35 torch.nn.functional.upsample_bilinear paddle.nn.functional.upsample paddle 参数更多 差异对比
36 torch.nn.functional.upsample_nearest paddle.nn.functional.upsample paddle 参数更多 差异对比
37 torch.optim.LBFGS paddle.optimizer.LBFGS paddle 参数更多 差异对比
38 torch.selu paddle.nn.functional.selu paddle 参数更多 差异对比
39 torchvision.ops.DeformConv2d paddle.vision.ops.DeformConv2D paddle 参数更多 差异对比
40 torchvision.ops.deform_conv2d paddle.vision.ops.deform_conv2d paddle 参数更多 差异对比
41 torchvision.ops.nms paddle.vision.ops.nms paddle 参数更多 差异对比
42 torchvision.transforms.RandomErasing paddle.vision.transforms.RandomErasing paddle 参数更多 差异对比
43 torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip paddle.vision.transforms.RandomHorizontalFlip paddle 参数更多 差异对比
44 torchvision.transforms.RandomVerticalFlip paddle.vision.transforms.RandomVerticalFlip paddle 参数更多 差异对比

5. 参数默认值不一致

简介: 此类 API 功能相同,但某些参数的默认值不同

序号 Pytorch 最新 release Paddle develop 映射分类 备注
1 torch.alpha_dropout paddle.nn.functional.alpha_dropout 参数默认值不一致 差异对比
2 torch.linalg.diagonal paddle.diagonal 参数默认值不一致 差异对比
3 torch.nn.functional.rrelu_ paddle.nn.functional.rrelu 参数默认值不一致 差异对比
4 torch.nn.functional.threshold_ paddle.nn.functional.thresholded_relu_ 参数默认值不一致 差异对比
5 torch.rrelu paddle.nn.functional.rrelu 参数默认值不一致 差异对比

6. torch 参数更多

简介: 此类 API 在 PyTorch 中提供了更多参数。

序号 Pytorch 最新 release Paddle develop 映射分类 备注
1 fairscale.nn.model_parallel.layers.ColumnParallelLinear paddle.distributed.fleet.meta_parallel.ColumnParallelLinear torch 参数更多 差异对比
2 fairscale.nn.model_parallel.layers.ParallelEmbedding paddle.distributed.fleet.meta_parallel.VocabParallelEmbedding torch 参数更多 差异对比
3 fairscale.nn.model_parallel.layers.RowParallelLinear paddle.distributed.fleet.meta_parallel.RowParallelLinear torch 参数更多 差异对比
4 flash_attn.flash_attn_interface.flash_attn_func paddle.nn.functional.flash_attention.flash_attention torch 参数更多 差异对比
5 flash_attn.flash_attn_interface.flash_attn_unpadded_func paddle.nn.functional.flash_attention.flash_attn_unpadded torch 参数更多 差异对比
6 torch.Tensor.stft paddle.Tensor.stft torch 参数更多 差异对比
7 torch.Tensor.symeig paddle.linalg.eigh torch 参数更多 差异对比
8 torch.Tensor.to_sparse_csr paddle.Tensor.to_sparse_csr torch 参数更多 差异对比
9 torch.autograd.backward paddle.autograd.backward torch 参数更多 差异对比
10 torch.autograd.functional.hessian paddle.incubate.autograd.Hessian torch 参数更多 差异对比
11 torch.autograd.functional.jacobian paddle.incubate.autograd.Jacobian torch 参数更多 差异对比
12 torch.autograd.functional.jvp paddle.incubate.autograd.jvp torch 参数更多 差异对比
13 torch.autograd.functional.vjp paddle.incubate.autograd.vjp torch 参数更多 差异对比
14 torch.autograd.grad paddle.grad torch 参数更多 差异对比
15 torch.cholesky paddle.linalg.cholesky torch 参数更多 差异对比
16 torch.cholesky_inverse paddle.linalg.cholesky_inverse torch 参数更多 差异对比
17 torch.clamp_min paddle.clip torch 参数更多 差异对比
18 torch.column_stack paddle.column_stack torch 参数更多 差异对比
19 torch.conj_physical paddle.conj torch 参数更多 差异对比
20 torch.cuda.comm.broadcast paddle.distributed.broadcast torch 参数更多 差异对比
21 torch.distributed.P2POp paddle.distributed.P2POp torch 参数更多 差异对比
22 torch.distributed.barrier paddle.distributed.barrier torch 参数更多 差异对比
23 torch.distributed.broadcast_object_list paddle.distributed.broadcast_object_list torch 参数更多 差异对比
24 torch.distributed.irecv paddle.distributed.irecv torch 参数更多 差异对比
25 torch.distributed.isend paddle.distributed.isend torch 参数更多 差异对比
26 torch.distributed.monitored_barrier paddle.distributed.barrier torch 参数更多 差异对比
27 torch.distributed.new_group paddle.distributed.new_group torch 参数更多 差异对比
28 torch.distributed.recv paddle.distributed.recv torch 参数更多 差异对比
29 torch.distributed.rpc.init_rpc paddle.distributed.rpc.init_rpc torch 参数更多 差异对比
30 torch.distributed.rpc.shutdown paddle.distributed.rpc.shutdown torch 参数更多 差异对比
31 torch.distributed.send paddle.distributed.send torch 参数更多 差异对比
32 torch.distributions.bernoulli.Bernoulli paddle.distribution.Bernoulli torch 参数更多 差异对比
33 torch.distributions.beta.Beta paddle.distribution.Beta torch 参数更多 差异对比
34 torch.distributions.binomial.Binomial paddle.distribution.Binomial torch 参数更多 差异对比
35 torch.distributions.cauchy.Cauchy paddle.distribution.Cauchy torch 参数更多 差异对比
36 torch.distributions.chi2.Chi2 paddle.distribution.Chi2 torch 参数更多 差异对比
37 torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli paddle.distribution.ContinuousBernoulli torch 参数更多 差异对比
38 torch.distributions.dirichlet.Dirichlet paddle.distribution.Dirichlet torch 参数更多 差异对比
39 torch.distributions.exp_family.ExponentialFamily paddle.distribution.ExponentialFamily torch 参数更多 差异对比
40 torch.distributions.exponential.Exponential paddle.distribution.Exponential torch 参数更多 差异对比
41 torch.distributions.gamma.Gamma paddle.distribution.Gamma torch 参数更多 差异对比
42 torch.distributions.geometric.Geometric paddle.distribution.Geometric torch 参数更多 差异对比
43 torch.distributions.gumbel.Gumbel paddle.distribution.Gumbel torch 参数更多 差异对比
44 torch.distributions.independent.Independent paddle.distribution.Independent torch 参数更多 差异对比
45 torch.distributions.laplace.Laplace paddle.distribution.Laplace torch 参数更多 差异对比
46 torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky paddle.distribution.LKJCholesky torch 参数更多 差异对比
47 torch.distributions.log_normal.LogNormal paddle.distribution.LogNormal torch 参数更多 差异对比
48 torch.distributions.multinomial.Multinomial paddle.distribution.Multinomial torch 参数更多 差异对比
49 torch.distributions.poisson.Poisson paddle.distribution.Poisson torch 参数更多 差异对比
50 torch.distributions.studentT.StudentT paddle.distribution.StudentT torch 参数更多 差异对比
51 torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution paddle.distribution.TransformedDistribution torch 参数更多 差异对比
52 torch.distributions.transforms.AbsTransform paddle.distribution.AbsTransform torch 参数更多 差异对比
53 torch.distributions.transforms.AffineTransform paddle.distribution.AffineTransform torch 参数更多 差异对比
54 torch.distributions.transforms.ComposeTransform paddle.distribution.ChainTransform torch 参数更多 差异对比
55 torch.distributions.transforms.ExpTransform paddle.distribution.ExpTransform torch 参数更多 差异对比
56 torch.distributions.transforms.IndependentTransform paddle.distribution.IndependentTransform torch 参数更多 差异对比
57 torch.distributions.transforms.PowerTransform paddle.distribution.PowerTransform torch 参数更多 差异对比
58 torch.distributions.transforms.ReshapeTransform paddle.distribution.ReshapeTransform torch 参数更多 差异对比
59 torch.distributions.transforms.SigmoidTransform paddle.distribution.SigmoidTransform torch 参数更多 差异对比
60 torch.distributions.transforms.SoftmaxTransform paddle.distribution.SoftmaxTransform torch 参数更多 差异对比
61 torch.distributions.transforms.StackTransform paddle.distribution.StackTransform torch 参数更多 差异对比
62 torch.distributions.transforms.StickBreakingTransform paddle.distribution.StickBreakingTransform torch 参数更多 差异对比
63 torch.distributions.transforms.TanhTransform paddle.distribution.TanhTransform torch 参数更多 差异对比
64 torch.distributions.transforms.Transform paddle.distribution.Transform torch 参数更多 差异对比
65 torch.distributions.uniform.Uniform paddle.distribution.Uniform torch 参数更多 差异对比
66 torch.hub.download_url_to_file paddle.utils.download.get_weights_path_from_url torch 参数更多 差异对比
67 torch.hub.help paddle.hub.help torch 参数更多 差异对比
68 torch.hub.list paddle.hub.list torch 参数更多 差异对比
69 torch.hub.load paddle.hub.load torch 参数更多 差异对比
70 torch.hub.load_state_dict_from_url paddle.hub.load_state_dict_from_url torch 参数更多 差异对比
71 torch.jit.ignore paddle.jit.not_to_static torch 参数更多 差异对比
72 torch.jit.load paddle.jit.load torch 参数更多 差异对比
73 torch.jit.save paddle.jit.save torch 参数更多 差异对比
74 torch.jit.script paddle.jit.to_static torch 参数更多 差异对比
75 torch.lgamma paddle.lgamma torch 参数更多 差异对比
76 torch.linalg.cond paddle.linalg.cond torch 参数更多 差异对比
77 torch.linalg.eig paddle.linalg.eig torch 参数更多 差异对比
78 torch.linalg.eigvals paddle.linalg.eigvals torch 参数更多 差异对比
79 torch.linalg.eigvalsh paddle.linalg.eigvalsh torch 参数更多 差异对比
80 torch.linalg.householder_product paddle.linalg.householder_product torch 参数更多 差异对比
81 torch.linalg.lu_factor paddle.linalg.lu torch 参数更多 差异对比
82 torch.linalg.lu_factor_ex paddle.linalg.lu torch 参数更多 差异对比
83 torch.linalg.matrix_norm paddle.linalg.matrix_norm torch 参数更多 差异对比
84 torch.linalg.matrix_power paddle.linalg.matrix_power torch 参数更多 差异对比
85 torch.linalg.matrix_rank paddle.linalg.matrix_rank torch 参数更多 差异对比
86 torch.linalg.multi_dot paddle.linalg.multi_dot torch 参数更多 差异对比
87 torch.linalg.solve_triangular paddle.linalg.triangular_solve torch 参数更多 差异对比
88 torch.linalg.svd paddle.linalg.svd torch 参数更多 差异对比
89 torch.linalg.svdvals paddle.linalg.svdvals torch 参数更多 差异对比
90 torch.linalg.vecdot paddle.linalg.vecdot torch 参数更多 差异对比
91 torch.load paddle.load torch 参数更多 差异对比
92 torch.lu paddle.linalg.lu torch 参数更多 差异对比
93 torch.lu_unpack paddle.linalg.lu_unpack torch 参数更多 差异对比
94 torch.multiprocessing.spawn paddle.distributed.spawn torch 参数更多 差异对比
95 torch.mvlgamma paddle.multigammaln torch 参数更多 差异对比
96 torch.negative paddle.neg torch 参数更多 差异对比
97 torch.nn.AlphaDropout paddle.nn.AlphaDropout torch 参数更多 差异对比
98 torch.nn.Bilinear paddle.nn.Bilinear torch 参数更多 差异对比
99 torch.nn.CELU paddle.nn.CELU torch 参数更多 差异对比
100 torch.nn.DataParallel paddle.DataParallel torch 参数更多 差异对比
101 torch.nn.Dropout1d paddle.nn.Dropout torch 参数更多 差异对比
102 torch.nn.Dropout2d paddle.nn.Dropout2D torch 参数更多 差异对比
103 torch.nn.Dropout3d paddle.nn.Dropout3D torch 参数更多 差异对比
104 torch.nn.FeatureAlphaDropout paddle.nn.FeatureAlphaDropout torch 参数更多 差异对比
105 torch.nn.FractionalMaxPool2d paddle.nn.FractionalMaxPool2D torch 参数更多 差异对比
106 torch.nn.FractionalMaxPool3d paddle.nn.FractionalMaxPool3D torch 参数更多 差异对比
107 torch.nn.Hardsigmoid paddle.nn.Hardsigmoid torch 参数更多 差异对比
108 torch.nn.Hardtanh paddle.nn.Hardtanh torch 参数更多 差异对比
109 torch.nn.InstanceNorm3d paddle.nn.InstanceNorm3D torch 参数更多 差异对比
110 torch.nn.Mish paddle.nn.Mish torch 参数更多 差异对比
111 torch.nn.RNNBase paddle.nn.layer.rnn.RNNBase torch 参数更多 差异对比
112 torch.nn.RReLU paddle.nn.RReLU torch 参数更多 差异对比
113 torch.nn.SELU paddle.nn.SELU torch 参数更多 差异对比
114 torch.nn.SyncBatchNorm.convert_sync_batchnorm paddle.nn.SyncBatchNorm.convert_sync_batchnorm torch 参数更多 差异对比
115 torch.nn.Threshold paddle.nn.ThresholdedReLU torch 参数更多 差异对比
116 torch.nn.Transformer paddle.nn.Transformer torch 参数更多 差异对比
117 torch.nn.TransformerDecoderLayer paddle.nn.TransformerDecoderLayer torch 参数更多 差异对比
118 torch.nn.TransformerEncoder paddle.nn.TransformerEncoder torch 参数更多 差异对比
119 torch.nn.TransformerEncoderLayer paddle.nn.TransformerEncoderLayer torch 参数更多 差异对比
120 torch.nn.functional.alpha_dropout paddle.nn.functional.alpha_dropout torch 参数更多 差异对比
121 torch.nn.functional.celu paddle.nn.functional.celu torch 参数更多 差异对比
122 torch.nn.functional.dropout2d paddle.nn.functional.dropout2d torch 参数更多 差异对比
123 torch.nn.functional.dropout3d paddle.nn.functional.dropout3d torch 参数更多 差异对比
124 torch.nn.functional.feature_alpha_dropout paddle.nn.functional.feature_alpha_dropout torch 参数更多 差异对比
125 torch.nn.functional.fractional_max_pool2d paddle.nn.functional.fractional_max_pool2d torch 参数更多 差异对比
126 torch.nn.functional.fractional_max_pool3d paddle.nn.functional.fractional_max_pool3d torch 参数更多 差异对比
127 torch.nn.functional.hardtanh paddle.nn.functional.hardtanh torch 参数更多 差异对比
128 torch.nn.functional.rrelu paddle.nn.functional.rrelu torch 参数更多 差异对比
129 torch.nn.functional.selu paddle.nn.functional.selu torch 参数更多 差异对比
130 torch.nn.functional.threshold paddle.nn.functional.thresholded_relu torch 参数更多 差异对比
131 torch.nn.modules.batchnorm._BatchNorm paddle.nn.layer.norm._BatchNormBase torch 参数更多 差异对比
132 torch.nn.parallel.DistributedDataParallel paddle.DataParallel torch 参数更多 差异对比
133 torch.nn.utils.clip_grad_value_ paddle.nn.utils.clip_grad_value_ torch 参数更多 差异对比
134 torch.onnx.export paddle.onnx.export torch 参数更多 差异对比
135 torch.optim.ASGD paddle.optimizer.ASGD torch 参数更多 差异对比
136 torch.optim.Adadelta paddle.optimizer.Adadelta torch 参数更多 差异对比
137 torch.optim.Adam paddle.optimizer.Adam torch 参数更多 差异对比
138 torch.optim.Adamax paddle.optimizer.Adamax torch 参数更多 差异对比
139 torch.optim.NAdam paddle.optimizer.NAdam torch 参数更多 差异对比
140 torch.optim.RAdam paddle.optimizer.RAdam torch 参数更多 差异对比
141 torch.optim.RMSprop paddle.optimizer.RMSProp torch 参数更多 差异对比
142 torch.optim.Rprop paddle.optimizer.Rprop torch 参数更多 差异对比
143 torch.ormqr paddle.linalg.ormqr torch 参数更多 差异对比
144 torch.profiler.profile paddle.profiler.Profiler torch 参数更多 差异对比
145 torch.save paddle.save torch 参数更多 差异对比
146 torch.scalar_tensor paddle.to_tensor torch 参数更多 差异对比
147 torch.set_printoptions paddle.set_printoptions torch 参数更多 差异对比
148 torch.signal.windows.blackman paddle.audio.functional.get_window torch 参数更多 差异对比
149 torch.signal.windows.cosine paddle.audio.functional.get_window torch 参数更多 差异对比
150 torch.signal.windows.exponential paddle.audio.functional.get_window torch 参数更多 差异对比
151 torch.signal.windows.gaussian paddle.audio.functional.get_window torch 参数更多 差异对比
152 torch.signal.windows.general_cosine paddle.audio.functional.get_window torch 参数更多 差异对比
153 torch.signal.windows.general_hamming paddle.audio.functional.get_window torch 参数更多 差异对比
154 torch.signal.windows.hamming paddle.audio.functional.get_window torch 参数更多 差异对比
155 torch.signal.windows.hann paddle.audio.functional.get_window torch 参数更多 差异对比
156 torch.sparse.softmax paddle.sparse.nn.functional.softmax torch 参数更多 差异对比
157 torch.sparse_csr_tensor paddle.sparse.sparse_csr_tensor torch 参数更多 差异对比
158 torch.special.digamma paddle.digamma torch 参数更多 差异对比
159 torch.special.erfinv paddle.erfinv torch 参数更多 差异对比
160 torch.special.gammainc paddle.gammainc torch 参数更多 差异对比
161 torch.special.gammaincc paddle.gammaincc torch 参数更多 差异对比
162 torch.special.gammaln paddle.gammaln torch 参数更多 差异对比
163 torch.special.log1p paddle.log1p torch 参数更多 差异对比
164 torch.special.multigammaln paddle.multigammaln torch 参数更多 差异对比
165 torch.special.polygamma paddle.polygamma torch 参数更多 差异对比
166 torch.special.psi paddle.digamma torch 参数更多 差异对比
167 torch.stft paddle.signal.stft torch 参数更多 差异对比
168 torch.svd paddle.linalg.svd torch 参数更多 差异对比
169 torch.symeig paddle.linalg.eigh torch 参数更多 差异对比
170 torch.utils.checkpoint.checkpoint paddle.distributed.fleet.utils.recompute torch 参数更多 差异对比
171 torch.utils.cpp_extension.CUDAExtension paddle.utils.cpp_extension.CUDAExtension torch 参数更多 差异对比
172 torch.utils.cpp_extension.CppExtension paddle.utils.cpp_extension.CppExtension torch 参数更多 差异对比
173 torch.utils.cpp_extension.load paddle.utils.cpp_extension.load torch 参数更多 差异对比
174 torch.utils.data.SubsetRandomSampler paddle.io.SubsetRandomSampler torch 参数更多 差异对比
175 torch.vdot paddle.dot torch 参数更多 差异对比
176 torchvision.datasets.ImageFolder paddle.vision.datasets.ImageFolder torch 参数更多 差异对比
177 torchvision.models.Inception3 paddle.vision.models.InceptionV3 torch 参数更多 差异对比
178 torchvision.models.inception.InceptionA paddle.vision.models.inceptionv3.InceptionA torch 参数更多 差异对比
179 torchvision.models.inception.InceptionB paddle.vision.models.inceptionv3.InceptionB torch 参数更多 差异对比
180 torchvision.models.inception.InceptionC paddle.vision.models.inceptionv3.InceptionC torch 参数更多 差异对比
181 torchvision.models.inception.InceptionD paddle.vision.models.inceptionv3.InceptionD torch 参数更多 差异对比
182 torchvision.models.inception.InceptionE paddle.vision.models.inceptionv3.InceptionE torch 参数更多 差异对比
183 torchvision.ops.RoIAlign paddle.vision.ops.RoIAlign torch 参数更多 差异对比
184 torchvision.transforms.Normalize paddle.vision.transforms.Normalize torch 参数更多 差异对比
185 torchvision.transforms.functional.normalize paddle.vision.transforms.normalize torch 参数更多 差异对比

7. 输入参数用法不一致

简介: 此类 API 对输入参数的处理方式不同。

序号 Pytorch 最新 release Paddle develop 映射分类 备注
1 torch.Tensor.set_ paddle.Tensor.set_ 输入参数用法不一致 差异对比
2 torch.Tensor.svd paddle.linalg.svd 输入参数用法不一致 差异对比
3 torch.Tensor.where paddle.where 输入参数用法不一致 差异对比
4 torch.distributed.all_gather paddle.distributed.all_gather 输入参数用法不一致 差异对比
5 torch.distributed.all_gather_into_tensor paddle.distributed.all_gather 输入参数用法不一致 差异对比
6 torch.distributed.all_reduce paddle.distributed.all_reduce 输入参数用法不一致 差异对比
7 torch.distributed.all_to_all paddle.distributed.alltoall 输入参数用法不一致 差异对比
8 torch.distributed.all_to_all_single paddle.distributed.alltoall_single 输入参数用法不一致 差异对比
9 torch.distributed.broadcast paddle.distributed.broadcast 输入参数用法不一致 差异对比
10 torch.distributed.gather paddle.distributed.gather 输入参数用法不一致 差异对比
11 torch.distributed.optim.DistributedOptimizer paddle.distributed.fleet.distributed_optimizer 输入参数用法不一致 差异对比
12 torch.distributed.reduce paddle.distributed.reduce 输入参数用法不一致 差异对比
13 torch.distributed.reduce_scatter paddle.distributed.reduce_scatter 输入参数用法不一致 差异对比
14 torch.distributed.rpc.rpc_async paddle.distributed.rpc.rpc_async 输入参数用法不一致 差异对比
15 torch.distributed.rpc.rpc_sync paddle.distributed.rpc.rpc_sync 输入参数用法不一致 差异对比
16 torch.distributed.scatter paddle.distributed.scatter 输入参数用法不一致 差异对比
17 torch.nn.InstanceNorm1d paddle.nn.InstanceNorm1D 输入参数用法不一致 差异对比
18 torch.nn.InstanceNorm2d paddle.nn.InstanceNorm2D 输入参数用法不一致 差异对比
19 torch.nn.LSTM paddle.nn.LSTM 输入参数用法不一致 差异对比
20 torch.nn.RNN paddle.nn.SimpleRNN 输入参数用法不一致 差异对比
21 torch.nn.SyncBatchNorm paddle.nn.SyncBatchNorm 输入参数用法不一致 差异对比
22 torch.nn.functional.avg_pool1d paddle.nn.functional.avg_pool1d 输入参数用法不一致 差异对比
23 torch.nn.functional.avg_pool2d paddle.nn.functional.avg_pool2d 输入参数用法不一致 差异对比
24 torch.nn.functional.avg_pool3d paddle.nn.functional.avg_pool3d 输入参数用法不一致 差异对比
25 torch.nn.functional.bilinear paddle.nn.functional.bilinear 输入参数用法不一致 差异对比
26 torch.optim.Optimizer.zero_grad paddle.optimizer.Optimizer.clear_gradients 输入参数用法不一致 差异对比
27 torch.sparse.FloatTensor paddle.sparse.sparse_coo_tensor 输入参数用法不一致 差异对比
28 torch.sparse_coo_tensor paddle.sparse.sparse_coo_tensor 输入参数用法不一致 差异对比
29 torchvision.datasets.CIFAR10 paddle.vision.datasets.Cifar10 输入参数用法不一致 差异对比
30 torchvision.datasets.CIFAR100 paddle.vision.datasets.Cifar100 输入参数用法不一致 差异对比
31 torchvision.datasets.FashionMNIST paddle.vision.datasets.FashionMNIST 输入参数用法不一致 差异对比
32 torchvision.datasets.Flowers102 paddle.vision.datasets.Flowers 输入参数用法不一致 差异对比
33 torchvision.datasets.MNIST paddle.vision.datasets.MNIST 输入参数用法不一致 差异对比
34 torchvision.datasets.VOCDetection paddle.vision.datasets.VOC2012 输入参数用法不一致 差异对比
35 torchvision.ops.ps_roi_pool paddle.vision.ops.psroi_pool 输入参数用法不一致 差异对比
36 torchvision.ops.roi_align paddle.vision.ops.roi_align 输入参数用法不一致 差异对比
37 torchvision.ops.roi_pool paddle.vision.ops.roi_pool 输入参数用法不一致 差异对比

8. 输入参数类型不一致

简介: 此类 API 要求的输入数据类型不同。

序号 Pytorch 最新 release Paddle develop 映射分类 备注
1 torch.Tensor.qr paddle.Tensor.qr 输入参数类型不一致 差异对比
2 torch.cpu.set_device paddle.device.set_device 输入参数类型不一致 差异对比
3 torch.cuda.set_rng_state_all paddle.set_rng_state 输入参数类型不一致 差异对比
4 torch.distributed.reduce_scatter_tensor paddle.distributed.reduce_scatter 输入参数类型不一致 差异对比
5 torch.linalg.lu_solve paddle.linalg.lu_solve 输入参数类型不一致 差异对比
6 torchvision.io.decode_jpeg paddle.vision.ops.decode_jpeg 输入参数类型不一致 差异对比
7 torchvision.models.alexnet paddle.vision.models.alexnet 输入参数类型不一致 差异对比
8 torchvision.models.densenet121 paddle.vision.models.densenet121 输入参数类型不一致 差异对比
9 torchvision.models.densenet161 paddle.vision.models.densenet161 输入参数类型不一致 差异对比
10 torchvision.models.densenet169 paddle.vision.models.densenet169 输入参数类型不一致 差异对比
11 torchvision.models.densenet201 paddle.vision.models.densenet201 输入参数类型不一致 差异对比
12 torchvision.models.googlenet paddle.vision.models.googlenet 输入参数类型不一致 差异对比
13 torchvision.models.inception_v3 paddle.vision.models.inception_v3 输入参数类型不一致 差异对比
14 torchvision.models.mobilenet_v2 paddle.vision.models.mobilenet_v2 输入参数类型不一致 差异对比
15 torchvision.models.mobilenet_v3_large paddle.vision.models.mobilenet_v3_large 输入参数类型不一致 差异对比
16 torchvision.models.mobilenet_v3_small paddle.vision.models.mobilenet_v3_small 输入参数类型不一致 差异对比
17 torchvision.models.resnet101 paddle.vision.models.resnet101 输入参数类型不一致 差异对比
18 torchvision.models.resnet152 paddle.vision.models.resnet152 输入参数类型不一致 差异对比
19 torchvision.models.resnet18 paddle.vision.models.resnet18 输入参数类型不一致 差异对比
20 torchvision.models.resnet34 paddle.vision.models.resnet34 输入参数类型不一致 差异对比
21 torchvision.models.resnet50 paddle.vision.models.resnet50 输入参数类型不一致 差异对比
22 torchvision.models.resnext101_64x4d paddle.vision.models.resnext101_64x4d 输入参数类型不一致 差异对比
23 torchvision.models.resnext50_32x4d paddle.vision.models.resnext50_32x4d 输入参数类型不一致 差异对比
24 torchvision.models.shufflenet_v2_x0_5 paddle.vision.models.shufflenet_v2_x0_5 输入参数类型不一致 差异对比
25 torchvision.models.shufflenet_v2_x1_0 paddle.vision.models.shufflenet_v2_x1_0 输入参数类型不一致 差异对比
26 torchvision.models.shufflenet_v2_x1_5 paddle.vision.models.shufflenet_v2_x1_5 输入参数类型不一致 差异对比
27 torchvision.models.shufflenet_v2_x2_0 paddle.vision.models.shufflenet_v2_x2_0 输入参数类型不一致 差异对比
28 torchvision.models.squeezenet1_0 paddle.vision.models.squeezenet1_0 输入参数类型不一致 差异对比
29 torchvision.models.squeezenet1_1 paddle.vision.models.squeezenet1_1 输入参数类型不一致 差异对比
30 torchvision.models.vgg11 paddle.vision.models.vgg11 输入参数类型不一致 差异对比
31 torchvision.models.vgg11_bn paddle.vision.models.vgg11 输入参数类型不一致 差异对比
32 torchvision.models.vgg13 paddle.vision.models.vgg13 输入参数类型不一致 差异对比
33 torchvision.models.vgg13_bn paddle.vision.models.vgg13 输入参数类型不一致 差异对比
34 torchvision.models.vgg16 paddle.vision.models.vgg16 输入参数类型不一致 差异对比
35 torchvision.models.vgg16_bn paddle.vision.models.vgg16 输入参数类型不一致 差异对比
36 torchvision.models.vgg19 paddle.vision.models.vgg19 输入参数类型不一致 差异对比
37 torchvision.models.vgg19_bn paddle.vision.models.vgg19 输入参数类型不一致 差异对比
38 torchvision.models.wide_resnet101_2 paddle.vision.models.wide_resnet101_2 输入参数类型不一致 差异对比
39 torchvision.models.wide_resnet50_2 paddle.vision.models.wide_resnet50_2 输入参数类型不一致 差异对比
40 torchvision.transforms.RandomPerspective paddle.vision.transforms.RandomPerspective 输入参数类型不一致 差异对比
41 torchvision.transforms.RandomResizedCrop paddle.vision.transforms.RandomResizedCrop 输入参数类型不一致 差异对比
42 torchvision.transforms.Resize paddle.vision.transforms.Resize 输入参数类型不一致 差异对比
43 torchvision.transforms.functional.resize paddle.vision.transforms.resize 输入参数类型不一致 差异对比

9. 返回参数类型不一致

简介: ​此类 API 返回值的类型或结构不同。

序号 Pytorch 最新 release Paddle develop 映射分类 备注
1 torch.Tensor.eq_ paddle.Tensor.equal_ 返回参数类型不一致 差异对比
2 torch.Tensor.equal paddle.Tensor.equal_all 返回参数类型不一致 差异对比
3 torch.Tensor.ge_ paddle.Tensor.greater_equal_ 返回参数类型不一致 差异对比
4 torch.Tensor.gt_ paddle.Tensor.greater_than_ 返回参数类型不一致 差异对比
5 torch.Tensor.histc paddle.Tensor.histogram 返回参数类型不一致 差异对比
6 torch.Tensor.le_ paddle.Tensor.less_equal_ 返回参数类型不一致 差异对比
7 torch.Tensor.logical_and_ paddle.Tensor.logical_and_ 返回参数类型不一致 差异对比
8 torch.Tensor.logical_not_ paddle.Tensor.logical_not_ 返回参数类型不一致 差异对比
9 torch.Tensor.logical_or_ paddle.Tensor.logical_or_ 返回参数类型不一致 差异对比
10 torch.Tensor.logical_xor_ paddle.Tensor.logical_xor_ 返回参数类型不一致 差异对比
11 torch.Tensor.lstsq paddle.Tensor.lstsq 返回参数类型不一致 差异对比
12 torch.Tensor.lt_ paddle.Tensor.less_than_ 返回参数类型不一致 差异对比
13 torch.Tensor.ne_ paddle.Tensor.not_equal_ 返回参数类型不一致 差异对比
14 torch.Tensor.slogdet paddle.linalg.slogdet 返回参数类型不一致 差异对比
15 torch.Tensor.triangular_solve paddle.linalg.triangular_solve 返回参数类型不一致 差异对比
16 torch.linalg.cholesky_ex paddle.linalg.cholesky 返回参数类型不一致 差异对比
17 torch.linalg.inv_ex paddle.linalg.inv 返回参数类型不一致 差异对比
18 torch.linalg.slogdet paddle.linalg.slogdet 返回参数类型不一致 差异对比
19 torch.nn.GRUCell paddle.nn.GRUCell 返回参数类型不一致 差异对比
20 torch.nn.LSTMCell paddle.nn.LSTMCell 返回参数类型不一致 差异对比
21 torch.nn.RNNCell paddle.nn.SimpleRNNCell 返回参数类型不一致 差异对比
22 torch.slogdet paddle.linalg.slogdet 返回参数类型不一致 差异对比
23 torch.sparse.sum paddle.sparse.sum 返回参数类型不一致 差异对比
24 torch.triangular_solve paddle.linalg.triangular_solve 返回参数类型不一致 差异对比
25 transformers.PreTrainedModel.generate paddleformers.transformers.PretrainedModel.generate 返回参数类型不一致 差异对比
26 transformers.PreTrainedTokenizer.encode paddleformers.transformers.PreTrainedTokenizer.encode 返回参数类型不一致 差异对比

10. 组合替代实现

简介: 此类功能在 PaddlePaddle 中没有直接对应的单一 API,需要通过多个 PaddlePaddle API 组合来实现。

序号 Pytorch 最新 release Paddle develop 映射分类 备注
1 fairscale.nn.model_parallel.initialize.initialize_model_parallel - 组合替代实现 差异对比
2 fairscale.nn.model_parallel.initialize.model_parallel_is_initialized - 组合替代实现 差异对比
3 flash_attn.layers.rotary.apply_rotary_emb_func - 组合替代实现 差异对比
4 os.environ.get - 组合替代实现 差异对比
5 setuptools.setup - 组合替代实现 差异对比
6 torch.Tensor.addbmm - 组合替代实现 差异对比
7 torch.Tensor.addbmm_ - 组合替代实现 差异对比
8 torch.Tensor.addcmul - 组合替代实现 差异对比
9 torch.Tensor.addcmul_ - 组合替代实现 差异对比
10 torch.Tensor.addmv - 组合替代实现 差异对比
11 torch.Tensor.addr - 组合替代实现 差异对比
12 torch.Tensor.adjoint - 组合替代实现 差异对比
13 torch.Tensor.dim_order - 组合替代实现 差异对比
14 torch.Tensor.erfc - 组合替代实现 差异对比
15 torch.Tensor.erfc_ - 组合替代实现 差异对比
16 torch.Tensor.float_power - 组合替代实现 差异对比
17 torch.Tensor.float_power_ - 组合替代实现 差异对比
18 torch.Tensor.histogram paddle.Tensor.histogram 组合替代实现 差异对比
19 torch.Tensor.is_pinned - 组合替代实现 差异对比
20 torch.Tensor.is_signed - 组合替代实现 差异对比
21 torch.Tensor.logaddexp2 - 组合替代实现 差异对比
22 torch.Tensor.logdet - 组合替代实现 差异对比
23 torch.Tensor.narrow_copy - 组合替代实现 差异对比
24 torch.Tensor.select - 组合替代实现 差异对比
25 torch.Tensor.xlogy - 组合替代实现 差异对比
26 torch.Tensor.xlogy_ - 组合替代实现 差异对比
27 torch._foreach_abs - 组合替代实现 差异对比
28 torch._foreach_abs_ - 组合替代实现 差异对比
29 torch._foreach_acos - 组合替代实现 差异对比
30 torch._foreach_acos_ - 组合替代实现 差异对比
31 torch._foreach_asin - 组合替代实现 差异对比
32 torch._foreach_asin_ - 组合替代实现 差异对比
33 torch._foreach_atan - 组合替代实现 差异对比
34 torch._foreach_atan_ - 组合替代实现 差异对比
35 torch._foreach_ceil - 组合替代实现 差异对比
36 torch._foreach_ceil_ - 组合替代实现 差异对比
37 torch._foreach_cos - 组合替代实现 差异对比
38 torch._foreach_cos_ - 组合替代实现 差异对比
39 torch._foreach_cosh - 组合替代实现 差异对比
40 torch._foreach_cosh_ - 组合替代实现 差异对比
41 torch._foreach_erf - 组合替代实现 差异对比
42 torch._foreach_erf_ - 组合替代实现 差异对比
43 torch._foreach_erfc - 组合替代实现 差异对比
44 torch._foreach_erfc_ - 组合替代实现 差异对比
45 torch._foreach_exp - 组合替代实现 差异对比
46 torch._foreach_exp_ - 组合替代实现 差异对比
47 torch._foreach_expm1 - 组合替代实现 差异对比
48 torch._foreach_expm1_ - 组合替代实现 差异对比
49 torch._foreach_floor - 组合替代实现 差异对比
50 torch._foreach_floor_ - 组合替代实现 差异对比
51 torch._foreach_frac - 组合替代实现 差异对比
52 torch._foreach_frac_ - 组合替代实现 差异对比
53 torch._foreach_lgamma - 组合替代实现 差异对比
54 torch._foreach_lgamma_ - 组合替代实现 差异对比
55 torch._foreach_log - 组合替代实现 差异对比
56 torch._foreach_log10 - 组合替代实现 差异对比
57 torch._foreach_log10_ - 组合替代实现 差异对比
58 torch._foreach_log1p - 组合替代实现 差异对比
59 torch._foreach_log1p_ - 组合替代实现 差异对比
60 torch._foreach_log2 - 组合替代实现 差异对比
61 torch._foreach_log2_ - 组合替代实现 差异对比
62 torch._foreach_log_ - 组合替代实现 差异对比
63 torch._foreach_neg - 组合替代实现 差异对比
64 torch._foreach_neg_ - 组合替代实现 差异对比
65 torch._foreach_reciprocal - 组合替代实现 差异对比
66 torch._foreach_reciprocal_ - 组合替代实现 差异对比
67 torch._foreach_round - 组合替代实现 差异对比
68 torch._foreach_round_ - 组合替代实现 差异对比
69 torch._foreach_sigmoid - 组合替代实现 差异对比
70 torch._foreach_sigmoid_ - 组合替代实现 差异对比
71 torch._foreach_sin - 组合替代实现 差异对比
72 torch._foreach_sin_ - 组合替代实现 差异对比
73 torch._foreach_sinh - 组合替代实现 差异对比
74 torch._foreach_sinh_ - 组合替代实现 差异对比
75 torch._foreach_sqrt - 组合替代实现 差异对比
76 torch._foreach_sqrt_ - 组合替代实现 差异对比
77 torch._foreach_tan - 组合替代实现 差异对比
78 torch._foreach_tan_ - 组合替代实现 差异对比
79 torch._foreach_trunc - 组合替代实现 差异对比
80 torch._foreach_trunc_ - 组合替代实现 差异对比
81 torch._foreach_zero_ - 组合替代实现 差异对比
82 torch.addbmm - 组合替代实现 差异对比
83 torch.addcdiv - 组合替代实现 差异对比
84 torch.addcmul - 组合替代实现 差异对比
85 torch.adjoint - 组合替代实现 差异对比
86 torch.autograd.Variable - 组合替代实现 差异对比
87 torch.backends.cudnn.is_available - 组合替代实现 差异对比
88 torch.can_cast - 组合替代实现 差异对比
89 torch.chain_matmul - 组合替代实现 差异对比
90 torch.cuda.initial_seed - 组合替代实现 差异对比
91 torch.cuda.set_per_process_memory_fraction - 组合替代实现 差异对比
92 torch.detach - 组合替代实现 差异对比
93 torch.distributed.Backend - 组合替代实现 差异对比
94 torch.distributions.transforms.PositiveDefiniteTransform - 组合替代实现 差异对比
95 torch.float_power - 组合替代实现 差异对比
96 torch.frombuffer - 组合替代实现 差异对比
97 torch.get_num_interop_threads - 组合替代实现 差异对比
98 torch.get_num_threads - 组合替代实现 差异对比
99 torch.histogram paddle.histogram 组合替代实现 差异对比
100 torch.index_copy - 组合替代实现 差异对比
101 torch.is_nonzero - 组合替代实现 差异对比
102 torch.linalg.lu - 组合替代实现 差异对比
103 torch.logaddexp2 - 组合替代实现 差异对比
104 torch.multiprocessing.cpu_count - 组合替代实现 差异对比
105 torch.narrow_copy - 组合替代实现 差异对比
106 torch.nn.Softmin - 组合替代实现 差异对比
107 torch.nn.functional._Reduction.get_enum - 组合替代实现 差异对比
108 torch.nn.functional.softmin - 组合替代实现 差异对比
109 torch.nn.modules.module.register_module_forward_hook paddle.nn.Layer.register_forward_post_hook 组合替代实现 差异对比
110 torch.nn.modules.module.register_module_forward_pre_hook paddle.nn.Layer.register_forward_pre_hook 组合替代实现 差异对比
111 torch.nn.modules.utils._ntuple - 组合替代实现 差异对比
112 torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR paddle.optimizer.lr.PiecewiseDecay 组合替代实现 差异对比
113 torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR paddle.optimizer.lr.CyclicLR 组合替代实现 差异对比
114 torch.optim.lr_scheduler.LinearLR paddle.optimizer.lr.LinearLR 组合替代实现 差异对比
115 torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR paddle.optimizer.lr.MultiplicativeDecay 组合替代实现 差异对比
116 torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR paddle.optimizer.lr.OneCycleLR 组合替代实现 差异对比
117 torch.select - 组合替代实现 差异对比
118 torch.set_num_interop_threads - 组合替代实现 差异对比
119 torch.set_num_threads - 组合替代实现 差异对比
120 torch.special.erfc - 组合替代实现 差异对比
121 torch.special.erfcx - 组合替代实现 差异对比
122 torch.special.exp2 - 组合替代实现 差异对比
123 torch.special.expit - 组合替代实现 差异对比
124 torch.special.ndtr - 组合替代实现 差异对比
125 torch.special.ndtri - 组合替代实现 差异对比
126 torch.special.xlog1py - 组合替代实现 差异对比
127 torch.special.xlogy - 组合替代实现 差异对比
128 torch.std_mean - 组合替代实现 差异对比
129 torch.testing.make_tensor - 组合替代实现 差异对比
130 torch.utils.data._utils.collate.default_collate_err_msg_format - 组合替代实现 差异对比
131 torch.utils.data._utils.collate.np_str_obj_array_pattern - 组合替代实现 差异对比
132 torch.utils.set_module - 组合替代实现 差异对比
133 torch.var_mean - 组合替代实现 差异对比
134 transformers.PreTrainedModel paddleformers.transformers.PretrainedModel 组合替代实现 差异对比
135 transformers.PreTrainedModel.get_head_mask - 组合替代实现 差异对比
136 transformers.PreTrainedModel.post_init - 组合替代实现 差异对比
137 transformers.logging.get_logger - 组合替代实现 差异对比

11. 可删除

简介: 此类 PyTorch API 在 PaddlePaddle 中可以直接删除。

序号 Pytorch 最新 release Paddle develop 映射分类 备注

12. API 别名

简介: 此类 PyTorch API 是其他 Pytorch API 的别名

序号 Pytorch 最新 release Paddle develop 映射分类 备注
1 flash_attn.flash_attn_interface.flash_attn_varlen_func - API 别名 flash_attn.flash_attn_interface.flash_attn_unpadded_func 别名, 差异对比
2 timm.models.layers.trunc_normal_ paddle.nn.init.trunc_normal_ API 别名 torch.nn.init.trunc_normal_ 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
3 torch.Tensor.arccos paddle.Tensor.acos API 别名 torch.Tensor.acos 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
4 torch.Tensor.arccos_ paddle.Tensor.acos_ API 别名 torch.Tensor.acos_ 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
5 torch.Tensor.arccosh paddle.Tensor.acosh API 别名 torch.Tensor.acosh 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
6 torch.Tensor.arccosh_ paddle.Tensor.acosh_ API 别名 torch.Tensor.acosh_ 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
7 torch.Tensor.arcsin paddle.Tensor.asin API 别名 torch.Tensor.asin 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
8 torch.Tensor.arcsin_ paddle.Tensor.asin_ API 别名 torch.Tensor.asin_ 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
9 torch.Tensor.arcsinh paddle.Tensor.asinh API 别名 torch.Tensor.asinh 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
10 torch.Tensor.arcsinh_ paddle.Tensor.asinh_ API 别名 torch.Tensor.asinh_ 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
11 torch.Tensor.arctan paddle.Tensor.atan API 别名 torch.Tensor.atan 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
12 torch.Tensor.arctan2 paddle.Tensor.atan2 API 别名 torch.Tensor.atan2 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
13 torch.Tensor.arctan2_ - API 别名 torch.Tensor.atan2_ 别名, -
14 torch.Tensor.arctan_ paddle.Tensor.atan_ API 别名 torch.Tensor.atan_ 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
15 torch.Tensor.arctanh paddle.Tensor.atanh API 别名 torch.Tensor.atanh 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
16 torch.Tensor.arctanh_ paddle.Tensor.atanh_ API 别名 torch.Tensor.atanh_ 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
17 torch.Tensor.greater_ - API 别名 torch.Tensor.gt_ 别名, 差异对比
18 torch.Tensor.greater_equal_ - API 别名 torch.Tensor.ge_ 别名, 差异对比
19 torch.Tensor.less_ - API 别名 torch.Tensor.lt_ 别名, 差异对比
20 torch.Tensor.less_equal_ - API 别名 torch.Tensor.le_ 别名, 差异对比
21 torch.Tensor.not_equal_ - API 别名 torch.Tensor.ne_ 别名, 差异对比
22 torch.amp.autocast_mode.autocast paddle.amp.autocast API 别名 torch.amp.autocast 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
23 torch.arccos paddle.acos API 别名 torch.acos 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
24 torch.arccosh paddle.acosh API 别名 torch.acosh 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
25 torch.arcsin paddle.asin API 别名 torch.asin 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
26 torch.arcsinh paddle.asinh API 别名 torch.asinh 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
27 torch.arctan paddle.atan API 别名 torch.atan 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
28 torch.arctan2 paddle.atan2 API 别名 torch.atan2 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
29 torch.arctanh paddle.atanh API 别名 torch.atanh 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
30 torch.autograd.function.Function paddle.autograd.Function API 别名 torch.autograd.Function 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
31 torch.avg_pool1d - API 别名 torch.nn.functional.avg_pool1d 别名, 差异对比
32 torch.bilinear - API 别名 torch.nn.functional.bilinear 别名, 差异对比
33 torch.celu_ - API 别名 torch.nn.functional.celu_ 别名, -
34 torch.channel_shuffle - API 别名 torch.nn.functional.channel_shuffle 别名, 差异对比
35 torch.conv_tbc - API 别名 torch.nn.functional.conv_tbc 别名, -
36 torch.conv_transpose1d paddle.nn.functional.conv_transpose1d API 别名 torch.nn.functional.conv_transpose1d 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
37 torch.conv_transpose2d paddle.nn.functional.conv_transpose2d API 别名 torch.nn.functional.conv_transpose2d 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
38 torch.conv_transpose3d paddle.nn.functional.conv_transpose3d API 别名 torch.nn.functional.conv_transpose3d 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
39 torch.cosine_similarity paddle.nn.functional.cosine_similarity API 别名 torch.nn.functional.cosine_similarity 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
40 torch.digamma - API 别名 torch.special.digamma 别名, 差异对比
41 torch.distributions.AbsTransform - API 别名 torch.distributions.transforms.AbsTransform 别名, 差异对比
42 torch.distributions.AffineTransform - API 别名 torch.distributions.transforms.AffineTransform 别名, 差异对比
43 torch.distributions.Bernoulli - API 别名 torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 别名, 差异对比
44 torch.distributions.Binomial - API 别名 torch.distributions.binomial.Binomial 别名, 差异对比
45 torch.distributions.CatTransform - API 别名 torch.distributions.transforms.CatTransform 别名, -
46 torch.distributions.Cauchy - API 别名 torch.distributions.cauchy.Cauchy 别名, 差异对比
47 torch.distributions.ComposeTransform - API 别名 torch.distributions.transforms.ComposeTransform 别名, 差异对比
48 torch.distributions.ContinuousBernoulli - API 别名 torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 别名, 差异对比
49 torch.distributions.CumulativeDistributionTransform - API 别名 torch.distributions.transforms.CumulativeDistributionTransform 别名, -
50 torch.distributions.Dirichlet - API 别名 torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 别名, 差异对比
51 torch.distributions.ExpTransform - API 别名 torch.distributions.transforms.ExpTransform 别名, 差异对比
52 torch.distributions.Exponential - API 别名 torch.distributions.exponential.Exponential 别名, 差异对比
53 torch.distributions.Geometric - API 别名 torch.distributions.geometric.Geometric 别名, 差异对比
54 torch.distributions.Gumbel - API 别名 torch.distributions.gumbel.Gumbel 别名, 差异对比
55 torch.distributions.Independent - API 别名 torch.distributions.independent.Independent 别名, 差异对比
56 torch.distributions.IndependentTransform - API 别名 torch.distributions.transforms.IndependentTransform 别名, 差异对比
57 torch.distributions.Laplace - API 别名 torch.distributions.laplace.Laplace 别名, 差异对比
58 torch.distributions.LogNormal - API 别名 torch.distributions.log_normal.LogNormal 别名, 差异对比
59 torch.distributions.Multinomial - API 别名 torch.distributions.multinomial.Multinomial 别名, 差异对比
60 torch.distributions.OneHotCategorical - API 别名 torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 别名, -
61 torch.distributions.PowerTransform - API 别名 torch.distributions.transforms.PowerTransform 别名, 差异对比
62 torch.distributions.ReshapeTransform - API 别名 torch.distributions.transforms.ReshapeTransform 别名, 差异对比
63 torch.distributions.SigmoidTransform - API 别名 torch.distributions.transforms.SigmoidTransform 别名, 差异对比
64 torch.distributions.SoftmaxTransform - API 别名 torch.distributions.transforms.SoftmaxTransform 别名, 差异对比
65 torch.distributions.SoftplusTransform - API 别名 torch.distributions.transforms.SoftplusTransform 别名, -
66 torch.distributions.StackTransform - API 别名 torch.distributions.transforms.StackTransform 别名, 差异对比
67 torch.distributions.StickBreakingTransform - API 别名 torch.distributions.transforms.StickBreakingTransform 别名, 差异对比
68 torch.distributions.TanhTransform - API 别名 torch.distributions.transforms.TanhTransform 别名, 差异对比
69 torch.distributions.Transform - API 别名 torch.distributions.transforms.Transform 别名, 差异对比
70 torch.distributions.TransformedDistribution - API 别名 torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 别名, 差异对比
71 torch.distributions.Uniform - API 别名 torch.distributions.uniform.Uniform 别名, 差异对比
72 torch.erfc - API 别名 torch.special.erfc 别名, 差异对比
73 torch.erfinv - API 别名 torch.special.erfinv 别名, 差异对比
74 torch.exp2 - API 别名 torch.special.exp2 别名, 差异对比
75 torch.functional.block_diag paddle.block_diag API 别名 torch.block_diag 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
76 torch.functional.broadcast_tensors paddle.broadcast_tensors API 别名 torch.broadcast_tensors 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
77 torch.functional.cartesian_prod paddle.cartesian_prod API 别名 torch.cartesian_prod 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
78 torch.functional.cdist paddle.cdist API 别名 torch.cdist 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
79 torch.functional.istft - API 别名 torch.istft 别名, 差异对比
80 torch.functional.lu - API 别名 torch.lu 别名, 差异对比
81 torch.functional.stft - API 别名 torch.stft 别名, 差异对比
82 torch.functional.tensordot paddle.tensordot API 别名 torch.tensordot 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
83 torch.functional.unique paddle.unique API 别名 torch.unique 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
84 torch.hardshrink paddle.nn.functional.hardshrink API 别名 torch.nn.functional.hardshrink 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
85 torch.igamma - API 别名 torch.special.gammainc 别名, 差异对比
86 torch.igammac - API 别名 torch.special.gammaincc 别名, 差异对比
87 torch.matrix_exp - API 别名 torch.linalg.matrix_exp 别名, 差异对比
88 torch.matrix_power - API 别名 torch.linalg.matrix_power 别名, 差异对比
89 torch.nn.NLLLoss2d paddle.nn.NLLLoss API 别名 torch.nn.NLLLoss 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
90 torch.nn.UninitializedParameter - API 别名 torch.nn.parameter.UninitializedParameter 别名, -
91 torch.nn.modules.AvgPool1d paddle.nn.AvgPool1d API 别名 torch.nn.AvgPool1d 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
92 torch.nn.modules.AvgPool2d paddle.nn.AvgPool2d API 别名 torch.nn.AvgPool2d 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
93 torch.nn.modules.AvgPool3d paddle.nn.AvgPool3d API 别名 torch.nn.AvgPool3d 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
94 torch.nn.modules.BatchNorm1d paddle.nn.BatchNorm1d API 别名 torch.nn.BatchNorm1d 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
95 torch.nn.modules.BatchNorm2d paddle.nn.BatchNorm2d API 别名 torch.nn.BatchNorm2d 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
96 torch.nn.modules.BatchNorm3d paddle.nn.BatchNorm3d API 别名 torch.nn.BatchNorm3d 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
97 torch.nn.modules.CosineSimilarity paddle.nn.CosineSimilarity API 别名 torch.nn.CosineSimilarity 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
98 torch.nn.modules.Dropout paddle.nn.Dropout API 别名 torch.nn.Dropout 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
99 torch.nn.modules.GroupNorm paddle.nn.GroupNorm API 别名 torch.nn.GroupNorm 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
100 torch.nn.modules.LSTM - API 别名 torch.nn.LSTM 别名, 差异对比
101 torch.nn.modules.Linear paddle.nn.Linear API 别名 torch.nn.Linear 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
102 torch.nn.modules.RNN - API 别名 torch.nn.RNN 别名, 差异对比
103 torch.nn.modules.RNNBase - API 别名 torch.nn.RNNBase 别名, 差异对比
104 torch.nn.modules.RNNCell - API 别名 torch.nn.RNNCell 别名, 差异对比
105 torch.nn.modules.RNNCellBase - API 别名 torch.nn.RNNCellBase 别名, -
106 torch.nn.modules.SyncBatchNorm - API 别名 torch.nn.SyncBatchNorm 别名, 差异对比
107 torch.nn.modules.activation.ReLU paddle.nn.ReLU API 别名 torch.nn.ReLU 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
108 torch.nn.modules.batchnorm.BatchNorm1d paddle.nn.BatchNorm1d API 别名 torch.nn.BatchNorm1d 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
109 torch.nn.modules.batchnorm.BatchNorm2d paddle.nn.BatchNorm2d API 别名 torch.nn.BatchNorm2d 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
110 torch.nn.modules.batchnorm.BatchNorm3d paddle.nn.BatchNorm3d API 别名 torch.nn.BatchNorm3d 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
111 torch.nn.modules.batchnorm.SyncBatchNorm - API 别名 torch.nn.SyncBatchNorm 别名, 差异对比
112 torch.nn.modules.conv.Conv2d paddle.nn.Conv2d API 别名 torch.nn.Conv2d 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
113 torch.nn.modules.distance.CosineSimilarity paddle.nn.CosineSimilarity API 别名 torch.nn.CosineSimilarity 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
114 torch.nn.modules.linear.Linear paddle.nn.Linear API 别名 torch.nn.Linear 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
115 torch.nn.modules.pooling.AvgPool1d paddle.nn.AvgPool1d API 别名 torch.nn.AvgPool1d 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
116 torch.nn.modules.pooling.AvgPool2d paddle.nn.AvgPool2d API 别名 torch.nn.AvgPool2d 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
117 torch.nn.modules.pooling.AvgPool3d paddle.nn.AvgPool3d API 别名 torch.nn.AvgPool3d 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
118 torch.nn.modules.rnn.LSTM - API 别名 torch.nn.LSTM 别名, 差异对比
119 torch.nn.modules.rnn.RNN - API 别名 torch.nn.RNN 别名, 差异对比
120 torch.nn.modules.rnn.RNNBase - API 别名 torch.nn.RNNBase 别名, 差异对比
121 torch.nn.modules.rnn.RNNCell - API 别名 torch.nn.RNNCell 别名, 差异对比
122 torch.nn.modules.rnn.RNNCellBase - API 别名 torch.nn.RNNCellBase 别名, -
123 torch.nn.modules.sparse.Embedding paddle.nn.Embedding API 别名 torch.nn.Embedding 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
124 torch.nn.parallel.DataParallel - API 别名 torch.nn.DataParallel 别名, 差异对比
125 torch.nn.parallel.distributed.DistributedDataParallel - API 别名 torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 别名, 差异对比
126 torch.nn.utils.clip_grad_norm paddle.nn.utils.clip_grad_norm_ API 别名 torch.nn.utils.clip_grad_norm_ 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
127 torch.orgqr - API 别名 torch.linalg.householder_product 别名, 差异对比
128 torch.pairwise_distance paddle.nn.functional.pairwise_distance API 别名 torch.nn.functional.pairwise_distance 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
129 torch.pdist - API 别名 torch.nn.functional.pdist 别名, 差异对比
130 torch.pixel_shuffle paddle.nn.functional.pixel_shuffle API 别名 torch.nn.functional.pixel_shuffle 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
131 torch.pixel_unshuffle paddle.nn.functional.pixel_unshuffle API 别名 torch.nn.functional.pixel_unshuffle 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
132 torch.polygamma - API 别名 torch.special.polygamma 别名, 差异对比
133 torch.prelu paddle.nn.functional.prelu API 别名 torch.nn.functional.prelu 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
134 torch.random.manual_seed paddle.manual_seed API 别名 torch.manual_seed 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
135 torch.random.seed paddle.seed API 别名 torch.seed 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
136 torch.relu_ paddle.nn.functional.relu_ API 别名 torch.nn.functional.relu_ 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
137 torch.rrelu_ - API 别名 torch.nn.functional.rrelu_ 别名, 差异对比
138 torch.selu_ - API 别名 torch.nn.functional.selu_ 别名, -
139 torch.threshold - API 别名 torch.nn.functional.threshold 别名, 差异对比
140 torch.threshold_ - API 别名 torch.nn.functional.threshold_ 别名, 差异对比
141 torch.torch.Tensor paddle.Tensor API 别名 torch.Tensor 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
142 torch.torch.finfo paddle.finfo API 别名 torch.finfo 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
143 torch.torch.tril paddle.tril API 别名 torch.tril 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
144 torch.trapz paddle.trapezoid API 别名 torch.trapezoid 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
145 torch.utils.data.sampler.SubsetRandomSampler - API 别名 torch.utils.data.SubsetRandomSampler 别名, 差异对比
146 torch.utils.data.sampler.WeightedRandomSampler - API 别名 torch.utils.data.WeightedRandomSampler 别名, 差异对比
147 torch.utils.model_zoo.load_url - API 别名 torch.hub.load_state_dict_from_url 别名, 差异对比
148 torch.xlogy - API 别名 torch.special.xlogy 别名, 差异对比
149 torchvision.models.inception.Inception3 - API 别名 torchvision.models.Inception3 别名, 差异对比
150 transformers.configuration_utils.PretrainedConfig - API 别名 transformers.PretrainedConfig 别名, 差异对比
151 transformers.generation.GenerationConfig - API 别名 transformers.GenerationConfig 别名, 差异对比
152 transformers.generation.LogitsProcessor - API 别名 transformers.LogitsProcessor 别名, 差异对比
153 transformers.generation.LogitsProcessorList - API 别名 transformers.LogitsProcessorList 别名, -
154 transformers.generation.StoppingCriteriaList - API 别名 transformers.StoppingCriteriaList 别名, 差异对比
155 transformers.generation.configuration_utils.GenerationConfig - API 别名 transformers.GenerationConfig 别名, 差异对比
156 transformers.generation.logits_process.LogitsProcessor - API 别名 transformers.LogitsProcessor 别名, 差异对比
157 transformers.generation.logits_process.LogitsProcessorList - API 别名 transformers.LogitsProcessorList 别名, -
158 transformers.generation.stopping_criteria.StoppingCriteriaList - API 别名 transformers.StoppingCriteriaList 别名, 差异对比
159 transformers.modeling_utils.PreTrainedModel - API 别名 transformers.PreTrainedModel 别名, 差异对比
160 transformers.tokenization_utils.AddedToken - API 别名 transformers.AddedToken 别名, 差异对比
161 transformers.tokenization_utils.PreTrainedTokenizer paddleformers.PreTrainedTokenizer API 别名 transformers.PreTrainedTokenizer 别名,别名 API 在 Paddle 中已有功能一致的实现,请参考:API 完全一致
162 transformers.tokenization_utils_base.AddedToken - API 别名 transformers.AddedToken 别名, 差异对比
163 transformers.utils.logging.get_logger - API 别名 transformers.logging.get_logger 别名, 差异对比

13. 功能缺失

简介: 此类 PyTorch API 的功能在 PaddlePaddle 中暂时没有等效实现。

序号 Pytorch 最新 release Paddle develop 映射分类 备注
1 torch.BFloat16Storage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
2 torch.BoolStorage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
3 torch.ByteStorage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
4 torch.CharStorage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
5 torch.ComplexDoubleStorage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
6 torch.ComplexFloatStorage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
7 torch.DoubleStorage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
8 torch.FloatStorage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
9 torch.HalfStorage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
10 torch.IntStorage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
11 torch.LongStorage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
12 torch.QInt32Storage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
13 torch.QInt8Storage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
14 torch.QUInt2x4Storage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
15 torch.QUInt4x2Storage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
16 torch.QUInt8Storage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
17 torch.ShortStorage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
18 torch.SymBool - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
19 torch.SymFloat - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
20 torch.SymInt - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
21 torch.Tag - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
22 torch.Tensor.align_as - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
23 torch.Tensor.align_to - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
24 torch.Tensor.as_subclass - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
25 torch.Tensor.ccol_indices - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
26 torch.Tensor.chalf - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
27 torch.Tensor.conj_physical_ - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
28 torch.Tensor.dequantize - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
29 torch.Tensor.geqrf - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
30 torch.Tensor.index_copy - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
31 torch.Tensor.index_reduce - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
32 torch.Tensor.index_reduce_ - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
33 torch.Tensor.is_conj - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
34 torch.Tensor.is_meta - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
35 torch.Tensor.is_quantized - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
36 torch.Tensor.is_set_to - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
37 torch.Tensor.is_shared - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
38 torch.Tensor.map_ - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
39 torch.Tensor.module_load - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
40 torch.Tensor.names - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
41 torch.Tensor.nextafter_ - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
42 torch.Tensor.put_ - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
43 torch.Tensor.q_per_channel_axis - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
44 torch.Tensor.q_per_channel_scales - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
45 torch.Tensor.q_per_channel_zero_points - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
46 torch.Tensor.q_scale - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
47 torch.Tensor.q_zero_point - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
48 torch.Tensor.qscheme - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
49 torch.Tensor.record_stream - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
50 torch.Tensor.refine_names - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
51 torch.Tensor.register_post_accumulate_grad_hook - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
52 torch.Tensor.rename - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
53 torch.Tensor.rename_ - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
54 torch.Tensor.resolve_conj - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
55 torch.Tensor.resolve_neg - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
56 torch.Tensor.retains_grad - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
57 torch.Tensor.row_indices - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
58 torch.Tensor.sgn_ - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
59 torch.Tensor.share_memory_ - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
60 torch.Tensor.smm - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
61 torch.Tensor.sparse_resize_ - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
62 torch.Tensor.sparse_resize_and_clear_ - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
63 torch.Tensor.sspaddmm - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
64 torch.Tensor.storage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
65 torch.Tensor.storage_offset - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
66 torch.Tensor.storage_type - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
67 torch.Tensor.sum_to_size - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
68 torch.Tensor.to_mkldnn - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
69 torch.Tensor.to_sparse_bsc - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
70 torch.Tensor.to_sparse_bsr - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
71 torch.Tensor.to_sparse_csc - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
72 torch.Tensor.untyped_storage - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
73 torch.TypedStorage - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
74 torch.UntypedStorage - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
75 torch.__config__.parallel_info - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
76 torch.__config__.show - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
77 torch.__future__.get_overwrite_module_params_on_conversion - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
78 torch.__future__.get_swap_module_params_on_conversion - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
79 torch.__future__.set_overwrite_module_params_on_conversion - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
80 torch.__future__.set_swap_module_params_on_conversion - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
81 torch._logging.set_logs - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
82 torch.are_deterministic_algorithms_enabled - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
83 torch.autograd.Function.jvp - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
84 torch.autograd.Function.vmap - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
85 torch.autograd.detect_anomaly - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
86 torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
87 torch.autograd.forward_ad.dual_level - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
88 torch.autograd.forward_ad.enter_dual_level - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
89 torch.autograd.forward_ad.exit_dual_level - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
90 torch.autograd.forward_ad.make_dual - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
91 torch.autograd.forward_ad.unpack_dual - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
92 torch.autograd.function.BackwardCFunction - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
93 torch.autograd.function.FunctionCtx.mark_dirty - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
94 torch.autograd.function.InplaceFunction - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
95 torch.autograd.function.NestedIOFunction - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
96 torch.autograd.functional.hvp - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
97 torch.autograd.functional.vhp - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
98 torch.autograd.grad_mode.inference_mode - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
99 torch.autograd.grad_mode.set_multithreading_enabled - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
100 torch.autograd.gradcheck.GradcheckError - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
101 torch.autograd.gradcheck.gradcheck - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
102 torch.autograd.gradcheck.gradgradcheck - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
103 torch.autograd.graph.GradientEdge - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
104 torch.autograd.graph.Node.metadata - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
105 torch.autograd.graph.Node.name - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
106 torch.autograd.graph.Node.next_functions - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
107 torch.autograd.graph.Node.register_hook - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
108 torch.autograd.graph.Node.register_prehook - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
109 torch.autograd.graph.allow_mutation_on_saved_tensors - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
110 torch.autograd.graph.disable_saved_tensors_hooks - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
111 torch.autograd.graph.get_gradient_edge - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
112 torch.autograd.graph.increment_version - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
113 torch.autograd.graph.register_multi_grad_hook - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
114 torch.autograd.graph.save_on_cpu - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
115 torch.autograd.profiler.EnforceUnique - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
116 torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
117 torch.autograd.profiler.emit_itt - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
118 torch.autograd.profiler.emit_nvtx - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
119 torch.autograd.profiler.load_nvprof - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
120 torch.autograd.profiler.parse_nvprof_trace - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
121 torch.autograd.profiler.profile.key_averages - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
122 torch.autograd.profiler.profile.self_cpu_time_total - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
123 torch.autograd.profiler.profile.total_average - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
124 torch.autograd.profiler.profile - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
125 torch.autograd.profiler.record_function - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
126 torch.autograd.profiler_util.Interval - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
127 torch.autograd.profiler_util.Kernel - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
128 torch.autograd.profiler_util.MemRecordsAcc - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
129 torch.autograd.profiler_util.StringTable - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
130 torch.autograd.set_detect_anomaly - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
131 torch.backends.cpu.get_cpu_capability - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
132 torch.backends.cuda.SDPAParams - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
133 torch.backends.cuda.can_use_efficient_attention - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
134 torch.backends.cuda.can_use_flash_attention - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
135 torch.backends.cuda.cudnn_sdp_enabled - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
136 torch.backends.cuda.enable_cudnn_sdp - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
137 torch.backends.cuda.enable_flash_sdp - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
138 torch.backends.cuda.enable_math_sdp - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
139 torch.backends.cuda.enable_mem_efficient_sdp - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
140 torch.backends.cuda.flash_sdp_enabled - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
141 torch.backends.cuda.math_sdp_enabled - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
142 torch.backends.cuda.mem_efficient_sdp_enabled - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
143 torch.backends.cuda.preferred_linalg_library - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
144 torch.backends.cuda.sdp_kernel - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
145 torch.backends.mha.get_fastpath_enabled - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
146 torch.backends.mha.set_fastpath_enabled - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
147 torch.backends.mkl.is_available - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
148 torch.backends.mkl.verbose - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
149 torch.backends.mkldnn.is_available - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
150 torch.backends.mkldnn.verbose - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
151 torch.backends.mps.is_available - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
152 torch.backends.mps.is_built - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
153 torch.backends.nnpack.flags - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
154 torch.backends.nnpack.is_available - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
155 torch.backends.nnpack.set_flags - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
156 torch.backends.openmp.is_available - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
157 torch.backends.opt_einsum.get_opt_einsum - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
158 torch.backends.opt_einsum.is_available - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
159 torch.bartlett_window - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
160 torch.compile - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
161 torch.compiled_with_cxx11_abi - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
162 torch.cond - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
163 torch.cpu.StreamContext - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
164 torch.cpu.Stream - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
165 torch.cpu.current_stream - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
166 torch.cpu.device_count - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
167 torch.cpu.is_available - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
168 torch.cpu.stream - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
169 torch.cpu.synchronize - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
170 torch.cuda.CUDAPluggableAllocator - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
171 torch.cuda.ExternalStream - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
172 torch.cuda.amp.custom_bwd - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
173 torch.cuda.amp.custom_fwd - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
174 torch.cuda.caching_allocator_alloc - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
175 torch.cuda.caching_allocator_delete - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
176 torch.cuda.can_device_access_peer - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
177 torch.cuda.change_current_allocator - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
178 torch.cuda.clock_rate - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
179 torch.cuda.comm.broadcast_coalesced - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
180 torch.cuda.comm.gather - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
181 torch.cuda.comm.reduce_add - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
182 torch.cuda.comm.scatter - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
183 torch.cuda.current_blas_handle - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
184 torch.cuda.default_stream - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
185 torch.cuda.device_of - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
186 torch.cuda.get_allocator_backend - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
187 torch.cuda.get_arch_list - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
188 torch.cuda.get_gencode_flags - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
189 torch.cuda.get_sync_debug_mode - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
190 torch.cuda.graph - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
191 torch.cuda.graph_pool_handle - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
192 torch.cuda.init - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
193 torch.cuda.jiterator._create_jit_fn - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
194 torch.cuda.jiterator._create_multi_output_jit_fn - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
195 torch.cuda.list_gpu_processes - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
196 torch.cuda.make_graphed_callables - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
197 torch.cuda.max_memory_cached - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
198 torch.cuda.memory._dump_snapshot - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
199 torch.cuda.memory._record_memory_history - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
200 torch.cuda.memory._snapshot - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
201 torch.cuda.memory_cached - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
202 torch.cuda.memory_snapshot - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
203 torch.cuda.memory_stats - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
204 torch.cuda.memory_summary - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
205 torch.cuda.memory_usage - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
206 torch.cuda.nvtx.mark - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
207 torch.cuda.power_draw - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
208 torch.cuda.seed - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
209 torch.cuda.seed_all - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
210 torch.cuda.set_sync_debug_mode - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
211 torch.cuda.temperature - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
212 torch.cuda.utilization - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
213 torch.dequantize - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
214 torch.distributed.DistBackendError - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
215 torch.distributed.DistError - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
216 torch.distributed.DistNetworkError - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
217 torch.distributed.DistStoreError - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
218 torch.distributed.FileStore - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
219 torch.distributed.GradBucket.buffer - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
220 torch.distributed.GradBucket.gradients - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
221 torch.distributed.GradBucket.index - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
222 torch.distributed.GradBucket.is_last - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
223 torch.distributed.GradBucket.parameters - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
224 torch.distributed.GradBucket.set_buffer - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
225 torch.distributed.GradBucket - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
226 torch.distributed.HashStore - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
227 torch.distributed.PrefixStore - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
228 torch.distributed.Store.add - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
229 torch.distributed.Store.compare_set - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
230 torch.distributed.Store.delete_key - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
231 torch.distributed.Store.get - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
232 torch.distributed.Store.num_keys - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
233 torch.distributed.Store.set - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
234 torch.distributed.Store.set_timeout - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
235 torch.distributed.Store.wait - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
236 torch.distributed.Store - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
237 torch.distributed.TCPStore - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
238 torch.distributed.Work - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
239 torch.distributed.algorithms.JoinHook - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
240 torch.distributed.algorithms.Join - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
241 torch.distributed.algorithms.Joinable - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
242 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks.noop_hook - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
243 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.allreduce_hook - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
244 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.bf16_compress_hook - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
245 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.bf16_compress_wrapper - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
246 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.fp16_compress_hook - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
247 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.fp16_compress_wrapper - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
248 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
249 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.batched_powerSGD_hook - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
250 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.powerSGD_hook - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
251 torch.distributed.autograd.backward - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
252 torch.distributed.autograd.context - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
253 torch.distributed.autograd.get_gradients - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
254 torch.distributed.breakpoint - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
255 torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
256 torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
257 torch.distributed.checkpoint.LoadPlan - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
258 torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
259 torch.distributed.checkpoint.ReadItem - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
260 torch.distributed.checkpoint.SavePlan - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
261 torch.distributed.checkpoint.SavePlanner - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
262 torch.distributed.checkpoint.StorageReader - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
263 torch.distributed.checkpoint.StorageWriter - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
264 torch.distributed.checkpoint.filesystem.FileSystemReader - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
265 torch.distributed.checkpoint.filesystem.FileSystemWriter - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
266 torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
267 torch.distributed.checkpoint.format_utils.DynamicMetaLoadPlanner - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
268 torch.distributed.checkpoint.format_utils.dcp_to_torch_save - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
269 torch.distributed.checkpoint.format_utils.torch_save_to_dcp - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
270 torch.distributed.checkpoint.fsspec.FsspecReader - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
271 torch.distributed.checkpoint.fsspec.FsspecWriter - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
272 torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
273 torch.distributed.checkpoint.state_dict.StateDictOptions - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
274 torch.distributed.checkpoint.state_dict.get_model_state_dict - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
275 torch.distributed.checkpoint.state_dict.get_optimizer_state_dict - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
276 torch.distributed.checkpoint.state_dict.get_state_dict - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
277 torch.distributed.checkpoint.state_dict.set_model_state_dict - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
278 torch.distributed.checkpoint.state_dict.set_optimizer_state_dict - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
279 torch.distributed.checkpoint.state_dict.set_state_dict - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
280 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader.load - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
281 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader.load_state_dict - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
282 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver.async_save - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
283 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver.save - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
284 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver.save_state_dict - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
285 torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
286 torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
287 torch.distributed.device_mesh.init_device_mesh - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
288 torch.distributed.fsdp.BackwardPrefetch - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
289 torch.distributed.fsdp.CPUOffload - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
290 torch.distributed.fsdp.FullOptimStateDictConfig - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
291 torch.distributed.fsdp.FullStateDictConfig - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
292 torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
293 torch.distributed.fsdp.LocalOptimStateDictConfig - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
294 torch.distributed.fsdp.LocalStateDictConfig - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
295 torch.distributed.fsdp.MixedPrecision - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
296 torch.distributed.fsdp.OptimStateDictConfig - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
297 torch.distributed.fsdp.ShardedOptimStateDictConfig - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
298 torch.distributed.fsdp.ShardedStateDictConfig - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
299 torch.distributed.fsdp.ShardingStrategy - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
300 torch.distributed.fsdp.StateDictConfig - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
301 torch.distributed.fsdp.StateDictSettings - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
302 torch.distributed.gather_object - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
303 torch.distributed.get_global_rank - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
304 torch.distributed.get_group_rank - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
305 torch.distributed.is_gloo_available - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
306 torch.distributed.is_mpi_available - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
307 torch.distributed.is_torchelastic_launched - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
308 torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
309 torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
310 torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
311 torch.distributed.pipeline.sync.Pipe - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
312 torch.distributed.pipeline.sync.skip.skippable.pop - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
313 torch.distributed.pipeline.sync.skip.skippable.skippable - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
314 torch.distributed.pipeline.sync.skip.skippable.stash - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
315 torch.distributed.pipeline.sync.skip.skippable.verify_skippables - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
316 torch.distributed.reduce_op - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
317 torch.distributed.rpc.BackendType - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
318 torch.distributed.rpc.PyRRef - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
319 torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
320 torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
321 torch.distributed.rpc.WorkerInfo - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
322 torch.distributed.rpc.functions.async_execution - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
323 torch.distributed.tensor.parallel.ColwiseParallel - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
324 torch.distributed.tensor.parallel.PrepareModuleInput - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
325 torch.distributed.tensor.parallel.PrepareModuleOutput - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
326 torch.distributed.tensor.parallel.RowwiseParallel - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
327 torch.distributed.tensor.parallel.SequenceParallel - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
328 torch.distributed.tensor.parallel.loss_parallel - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
329 torch.distributed.tensor.parallel.parallelize_module - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
330 torch.distributions.constraint_registry.ConstraintRegistry - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
331 torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
332 torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
333 torch.distributions.half_normal.HalfNormal - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
334 torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
335 torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
336 torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
337 torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
338 torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
339 torch.distributions.pareto.Pareto - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
340 torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
341 torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
342 torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
343 torch.distributions.transforms.CorrCholeskyTransform - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
344 torch.distributions.transforms.LowerCholeskyTransform - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
345 torch.distributions.von_mises.VonMises - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
346 torch.distributions.weibull.Weibull - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
347 torch.distributions.wishart.Wishart - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
348 torch.empty_strided - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
349 torch.export.ExportBackwardSignature - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
350 torch.export.ExportGraphSignature - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
351 torch.export.ExportedProgram - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
352 torch.export.ModuleCallEntry - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
353 torch.export.ModuleCallSignature - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
354 torch.export.dims - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
355 torch.export.dynamic_shapes.Dim - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
356 torch.export.dynamic_shapes.dynamic_dim - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
357 torch.export.export - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
358 torch.export.graph_signature.CustomObjArgument - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
359 torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
360 torch.export.graph_signature.InputKind - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
361 torch.export.graph_signature.InputSpec - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
362 torch.export.graph_signature.OutputKind - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
363 torch.export.graph_signature.OutputSpec - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
364 torch.export.load - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
365 torch.export.register_dataclass - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
366 torch.export.save - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
367 torch.export.unflatten.FlatArgsAdapter - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
368 torch.export.unflatten.InterpreterModule - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
369 torch.export.unflatten.unflatten - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
370 torch.fake_quantize_per_channel_affine - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
371 torch.fake_quantize_per_tensor_affine - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
372 torch.from_file - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
373 torch.futures.Future - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
374 torch.futures.collect_all - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
375 torch.futures.wait_all - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
376 torch.fx.GraphModule - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
377 torch.fx.Graph - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
378 torch.fx.Interpreter - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
379 torch.fx.Node - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
380 torch.fx.Proxy - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
381 torch.fx.Tracer - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
382 torch.fx.Transformer - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
383 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
384 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimDynamic - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
385 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.EqualityConstraint - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
386 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.RelaxedUnspecConstraint - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
387 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
388 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StatefulSymbolicContext - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
389 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StatelessSymbolicContext - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
390 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StrictMinMaxConstraint - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
391 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.SubclassSymbolicContext - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
392 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.SymbolicContext - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
393 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.canonicalize_bool_expr - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
394 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.constrain_range - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
395 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.constrain_unify - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
396 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.definitely_false - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
397 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.definitely_true - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
398 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.guard_size_oblivious - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
399 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.has_free_symbols - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
400 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.hint_int - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
401 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.is_concrete_bool - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
402 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.is_concrete_int - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
403 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.parallel_and - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
404 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.parallel_or - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
405 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.statically_known_true - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
406 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.sym_eq - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
407 torch.fx.replace_pattern - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
408 torch.fx.symbolic_trace - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
409 torch.fx.wrap - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
410 torch.geqrf - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
411 torch.get_deterministic_debug_mode - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
412 torch.get_float32_matmul_precision - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
413 torch.gradient - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
414 torch.hspmm - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
415 torch.hub.get_dir - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
416 torch.hub.set_dir - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
417 torch.index_reduce - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
418 torch.is_conj - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
419 torch.is_deterministic_algorithms_warn_only_enabled - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
420 torch.is_inference_mode_enabled - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
421 torch.is_storage - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
422 torch.is_warn_always_enabled - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
423 torch.jit.Attribute - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
424 torch.jit.ScriptFunction - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
425 torch.jit.ScriptModule - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
426 torch.jit.annotate - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
427 torch.jit.enable_onednn_fusion - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
428 torch.jit.export - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
429 torch.jit.fork - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
430 torch.jit.freeze - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
431 torch.jit.interface - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
432 torch.jit.isinstance - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
433 torch.jit.onednn_fusion_enabled - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
434 torch.jit.optimize_for_inference - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
435 torch.jit.script_if_tracing - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
436 torch.jit.set_fusion_strategy - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
437 torch.jit.strict_fusion - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
438 torch.jit.trace - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
439 torch.jit.trace_module - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
440 torch.jit.unused - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
441 torch.jit.wait - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
442 torch.layout - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
443 torch.library.Library - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
444 torch.library.define - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
445 torch.library.fallthrough_kernel - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
446 torch.library.get_ctx - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
447 torch.library.impl - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
448 torch.library.impl_abstract - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
449 torch.linalg.ldl_factor - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
450 torch.linalg.ldl_factor_ex - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
451 torch.linalg.ldl_solve - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
452 torch.linalg.solve_ex - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
453 torch.linalg.tensorinv - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
454 torch.linalg.tensorsolve - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
455 torch.lobpcg - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
456 torch.memory_format - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
457 torch.monitor.Aggregation - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
458 torch.monitor.EventHandlerHandle - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
459 torch.monitor.Event - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
460 torch.monitor.Stat - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
461 torch.monitor.TensorboardEventHandler - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
462 torch.monitor.data_value_t - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
463 torch.monitor.log_event - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
464 torch.monitor.register_event_handler - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
465 torch.monitor.unregister_event_handler - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
466 torch.mps.current_allocated_memory - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
467 torch.mps.driver_allocated_memory - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
468 torch.mps.empty_cache - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
469 torch.mps.event.Event - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
470 torch.mps.get_rng_state - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
471 torch.mps.manual_seed - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
472 torch.mps.profiler.profile - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
473 torch.mps.profiler.start - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
474 torch.mps.profiler.stop - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
475 torch.mps.seed - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
476 torch.mps.set_per_process_memory_fraction - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
477 torch.mps.set_rng_state - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
478 torch.mps.synchronize - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
479 torch.nested.as_nested_tensor - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
480 torch.nested.nested_tensor - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
481 torch.nested.to_padded_tensor - 功能缺失 实验阶段不稳定 API ,无需新增
482 torch.nn.EmbeddingBag - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
483 torch.nn.LPPool3d - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
484 torch.nn.attention.bias - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
485 torch.nn.functional.embedding_bag - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
486 torch.nn.functional.lp_pool3d - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
487 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
488 torch.nn.modules.module.register_module_backward_hook - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
489 torch.nn.modules.module.register_module_buffer_registration_hook - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
490 torch.nn.modules.module.register_module_full_backward_hook - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
491 torch.nn.modules.module.register_module_full_backward_pre_hook - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
492 torch.nn.modules.module.register_module_module_registration_hook - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
493 torch.nn.modules.module.register_module_parameter_registration_hook - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
494 torch.nn.parameter.UninitializedBuffer - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
495 torch.nn.utils.convert_conv2d_weight_memory_format - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
496 torch.nn.utils.convert_conv3d_weight_memory_format - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
497 torch.nn.utils.fuse_conv_bn_eval - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
498 torch.nn.utils.fuse_conv_bn_weights - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
499 torch.nn.utils.fuse_linear_bn_eval - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
500 torch.nn.utils.fuse_linear_bn_weights - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
501 torch.nn.utils.parametrizations.orthogonal - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
502 torch.nn.utils.parametrize.ParametrizationList - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
503 torch.nn.utils.parametrize.cached - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
504 torch.nn.utils.parametrize.is_parametrized - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
505 torch.nn.utils.parametrize.register_parametrization - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
506 torch.nn.utils.parametrize.remove_parametrizations - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
507 torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
508 torch.nn.utils.prune.CustomFromMask - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
509 torch.nn.utils.prune.Identity - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
510 torch.nn.utils.prune.L1Unstructured - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
511 torch.nn.utils.prune.LnStructured - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
512 torch.nn.utils.prune.PruningContainer - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
513 torch.nn.utils.prune.RandomStructured - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
514 torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
515 torch.nn.utils.prune.custom_from_mask - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
516 torch.nn.utils.prune.global_unstructured - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
517 torch.nn.utils.prune.identity - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
518 torch.nn.utils.prune.is_pruned - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
519 torch.nn.utils.prune.l1_unstructured - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
520 torch.nn.utils.prune.ln_structured - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
521 torch.nn.utils.prune.random_structured - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
522 torch.nn.utils.prune.random_unstructured - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
523 torch.nn.utils.prune.remove - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
524 torch.nn.utils.remove_spectral_norm - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
525 torch.nn.utils.skip_init - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
526 torch.nn.utils.stateless.functional_call - 功能缺失 废弃 API ,无需新增
527 torch.optim.SparseAdam - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
528 torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
529 torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
530 torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
531 torch.overrides.get_ignored_functions - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
532 torch.overrides.get_overridable_functions - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
533 torch.overrides.get_testing_overrides - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
534 torch.overrides.handle_torch_function - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
535 torch.overrides.has_torch_function - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
536 torch.overrides.is_tensor_like - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
537 torch.overrides.is_tensor_method_or_property - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
538 torch.overrides.resolve_name - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
539 torch.overrides.wrap_torch_function - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
540 torch.package.Directory - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
541 torch.package.EmptyMatchError - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
542 torch.package.PackageExporter - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
543 torch.package.PackageImporter - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
544 torch.package.PackagingError - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
545 torch.profiler.ProfilerAction - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
546 torch.profiler.ProfilerActivity - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
547 torch.profiler._KinetoProfile - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
548 torch.profiler.itt.is_available - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
549 torch.profiler.itt.mark - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
550 torch.profiler.itt.range_pop - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
551 torch.profiler.itt.range_push - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
552 torch.profiler.tensorboard_trace_handler - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
553 torch.promote_types - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
554 torch.quantize_per_channel - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
555 torch.quantize_per_tensor - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
556 torch.quantized_batch_norm - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
557 torch.quantized_max_pool1d - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
558 torch.quantized_max_pool2d - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
559 torch.quasirandom.SobolEngine - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
560 torch.random.fork_rng - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
561 torch.resolve_conj - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
562 torch.resolve_neg - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
563 torch.result_type - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
564 torch.set_deterministic_debug_mode - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
565 torch.set_float32_matmul_precision - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
566 torch.set_flush_denormal - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
567 torch.set_warn_always - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
568 torch.signal.windows.bartlett - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
569 torch.signal.windows.kaiser - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
570 torch.signal.windows.nuttall - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
571 torch.smm - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
572 torch.sparse.as_sparse_gradcheck - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
573 torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
574 torch.sparse.log_softmax - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
575 torch.sparse.sampled_addmm - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
576 torch.sparse.spdiags - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
577 torch.sparse_bsc_tensor - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
578 torch.sparse_bsr_tensor - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
579 torch.sparse_compressed_tensor - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
580 torch.sparse_csc_tensor - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
581 torch.special.airy_ai - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
582 torch.special.bessel_j0 - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
583 torch.special.bessel_j1 - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
584 torch.special.entr - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
585 torch.special.log_ndtr - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
586 torch.special.scaled_modified_bessel_k0 - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
587 torch.special.scaled_modified_bessel_k1 - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
588 torch.special.spherical_bessel_j0 - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
589 torch.special.zeta - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
590 torch.sspaddmm - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
591 torch.sym_float - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
592 torch.sym_int - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
593 torch.sym_ite - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
594 torch.sym_max - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
595 torch.sym_min - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
596 torch.sym_not - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
597 torch.unravel_index - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
598 torch.use_deterministic_algorithms - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
599 torch.utils.benchmark.CallgrindStats - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
600 torch.utils.benchmark.FunctionCounts - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
601 torch.utils.benchmark.Measurement - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
602 torch.utils.benchmark.Timer - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
603 torch.utils.checkpoint.checkpoint_sequential - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
604 torch.utils.checkpoint.set_checkpoint_debug_enabled - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
605 torch.utils.cpp_extension.get_compiler_abi_compatibility_and_version - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
606 torch.utils.cpp_extension.include_paths - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
607 torch.utils.cpp_extension.is_ninja_available - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
608 torch.utils.cpp_extension.load_inline - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
609 torch.utils.cpp_extension.verify_ninja_availability - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
610 torch.utils.data.StackDataset - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
611 torch.utils.data._utils.collate.collate - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
612 torch.utils.data.default_convert - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
613 torch.utils.generate_methods_for_privateuse1_backend - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
614 torch.utils.get_cpp_backtrace - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
615 torch.utils.mobile_optimizer.optimize_for_mobile - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
616 torch.utils.rename_privateuse1_backend - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
617 torch.utils.swap_tensors - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
618 torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter - 功能缺失 可新增,但框架底层无相关设计,成本高
619 torch.vmap - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
620 torch.xpu.Event - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
621 torch.xpu.StreamContext - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
622 torch.xpu.Stream - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
623 torch.xpu.current_device - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
624 torch.xpu.current_stream - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
625 torch.xpu.device - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
626 torch.xpu.device_count - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
627 torch.xpu.device_of - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
628 torch.xpu.empty_cache - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
629 torch.xpu.get_device_capability - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
630 torch.xpu.get_device_name - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
631 torch.xpu.get_device_properties - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
632 torch.xpu.get_rng_state - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
633 torch.xpu.get_rng_state_all - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
634 torch.xpu.init - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
635 torch.xpu.initial_seed - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
636 torch.xpu.is_available - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
637 torch.xpu.is_initialized - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
638 torch.xpu.manual_seed - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
639 torch.xpu.manual_seed_all - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
640 torch.xpu.seed - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
641 torch.xpu.seed_all - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
642 torch.xpu.set_device - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
643 torch.xpu.set_rng_state - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
644 torch.xpu.set_rng_state_all - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增
645 torch.xpu.set_stream - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
646 torch.xpu.stream - 功能缺失 可新增,且框架底层有相关设计,成本低
647 torch.xpu.synchronize - 功能缺失 有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增