Softshrink¶

class paddle.nn. Softshrink ( threshold=0.5, name=None ) [源代码] ¶

Softshrink激活层

$\begin{split}Softshrink(x)= \begin{cases} x - threshold, \text{if } x > threshold \\ x + threshold, \text{if } x < -threshold \\ 0, \text{otherwise} \end{cases}\end{split}$

其中， $x$ 为输入的 Tensor

参数¶

threshold (float, 可选) - Softshrink激活计算公式中的threshold值，必须大于等于零。默认值为0.5。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

形状:¶

input: 任意形状的Tensor。

output: 和input具有相同形状的Tensor。

代码示例¶

import paddle
import numpy as np

x = paddle.to_tensor(np.array([-0.9, -0.2, 0.1, 0.8]))
m = paddle.nn.Softshrink()
out = m(x) # [-0.4, 0, 0, 0.3]