VOC2012¶

参数¶

• data_file (str) - 数据集文件路径，如果 download 参数设置为 True ， data_file 参数可以设置为 None 。默认值为 None 。

• mode (str) - 'train' 或 'test' 模式，默认为 'train' 。

• download (bool) - 当 data_file 是 None 时，该参数决定是否自动下载数据集文件。默认为 True 。

• backend (str, optional) - 指定要返回的图像类型：PIL.Image或numpy.ndarray。必须是{'pil'，'cv2'}中的值。如果未设置此选项，将从paddle.vsion.get_image_backend获得这个值。 默认值： None 。

返回¶

VOC2012数据集实例

代码示例¶

import paddle
from paddle.vision.datasets import VOC2012
from paddle.vision.transforms import Normalize

class SimpleNet(paddle.nn.Layer):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()

    def forward(self, image, label):
        return paddle.sum(image), label

normalize = Normalize(mean=[0.5, 0.5, 0.5],
                      std=[0.5, 0.5, 0.5],
                      data_format='HWC')
voc2012 = VOC2012(mode='train', transform=normalize, backend='cv2')

for i in range(10):
    image, label= voc2012[i]
    image = paddle.cast(paddle.to_tensor(image), 'float32')
    label = paddle.to_tensor(label)

    model = SimpleNet()
    image, label= model(image, label)
    print(image.numpy().shape, label.numpy().shape)