Flowers¶

class paddle.vision.datasets. Flowers [源代码] ¶: Flowers102 数据集

参数¶

data_file (str) - 数据文件路径，如果 download 参数设置为 True ， data_file 参数可以设置为 None 。默认值为 None 。

label_file (str) - 标签文件路径，如果 download 参数设置为 True ， label_file 参数可以设置为 None 。默认值为 None 。

setid_file (str) - 子数据集下标划分文件路径，如果 download 参数设置为 True ， setid_file 参数可以设置为 None 。默认值为 None 。

mode (str) - 'train' 或 'test' 模式，默认为 'train' 。

transform (callable) - 图片数据的预处理，若为 None 即为不做预处理。默认值为 None。

download (bool) - 当 data_file 是 None 时，该参数决定是否自动下载数据集文件。默认为 True 。

backend (str, optional) - 指定要返回的图像类型：PIL.Image或numpy.ndarray。必须是{'pil'，'cv2'}中的值。如果未设置此选项，将从paddle.vsion.get_image_backend获得这个值。默认值： None 。

返回¶

Flowers数据集实例

代码示例¶

            from paddle.vision.datasets import Flowers

flowers = Flowers(mode='test')

for i in range(len(flowers)):
    sample = flowers[i]
    print(sample[0].size, sample[1])