Identity¶
等效层。对于输入 Tensor \(X\),计算公式为:
         \[Out = X\]
       
 
       参数¶
- args - 任意的参数(没有使用) 
- kwargs – 任意的关键字参数(没有使用) 
形状¶
- 输入:形状为 \([batch\_size, n1, n2, ...]\) 的多维 Tensor。 
- 输出:形状为 \([batch\_size, n1, n2, ...]\) 的多维 Tensor。 
代码示例¶
import paddle
input_tensor = paddle.randn(shape=[3, 2])
layer = paddle.nn.Identity()
out = layer(input_tensor)
# input_tensor: [[-0.32342386 -1.200079  ]
#                [ 0.7979031  -0.90978354]
#                [ 0.40597573  1.8095392 ]]
# out: [[-0.32342386 -1.200079  ]
#      [ 0.7979031  -0.90978354]
#      [ 0.40597573  1.8095392 ]]