Uniform

class paddle.nn.initializer. Uniform ( low=- 1.0, high=1.0, name=None ) [源代码]

均匀分布初始化方法。

参数

  • low (float，可选) - 均匀分布的下界，默认值为 \(-1.0\)。

  • high (float，可选) - 均匀分布的上界，默认值为 \(1.0\)。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

由均匀分布初始化的参数。

代码示例

import paddle

data = paddle.ones(shape=[3, 1, 2], dtype='float32')
weight_attr = paddle.framework.ParamAttr(
    name="linear_weight",
    initializer=paddle.nn.initializer.Uniform(low=-0.5, high=0.5))
bias_attr = paddle.framework.ParamAttr(
    name="linear_bias",
    initializer=paddle.nn.initializer.Uniform(low=-0.5, high=0.5))
linear = paddle.nn.Linear(2, 2, weight_attr=weight_attr, bias_attr=bias_attr)
# linear.weight:  [[-0.46245047  0.05260676]
#                  [ 0.38054508  0.29169726]]
# linear.bias:  [-0.2734719   0.23939109]

res = linear(data)
# res:  [[[-0.3553773  0.5836951]]
#        [[-0.3553773  0.5836951]]
#        [[-0.3553773  0.5836951]]]

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