bitwise_or

paddle. bitwise_or ( x, y, out=None, name=None ) [源代码] 

对 Tensor x 和 y 逐元素进行 按位或 运算。

\[Out = X | Y\]

备注

paddle.bitwise_or 遵守 broadcasting，如您想了解更多，请参见 Tensor 介绍 .

备注

别名支持: 参数名 input 可替代 x 和 other 可替代 y，如 input=tensor_x 等价于 x=tensor_x， other=tensor_y 等价于 y=tensor_y。

参数

x （Tensor）- 输入的 N-D Tensor，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名： input

y （Tensor）- 输入的 N-D Tensor，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。别名： other

out （Tensor，可选）- 输出的结果 Tensor，是与输入数据类型相同的 N-D Tensor。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。

name (str，可选) - 具体用法请参见 api_guide_Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

按位或 运算后的结果 Tensor，数据类型与 x 相同。

代码示例

          >>> import paddle
>>> x = paddle.to_tensor([-5, -1, 1])
>>> y = paddle.to_tensor([4,  2, -3])
>>> res = paddle.bitwise_or(x, y)
>>> print(res)
Tensor(shape=[3], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[-1, -1, -3])

         