Recall

class paddle.metric. Recall 

召回率 Recall（也称为敏感度）是指得到的相关实例数占相关实例总数的比例。该类管理二分类任务的召回率。

备注

这个 metric 只能用来评估二分类。

参数

name (str，可选) – metric 实例的名字，默认是'recall'。

代码示例 1

独立使用示例

COPY-FROM: paddle.metric.Recall:code-standalone-example

代码示例 2

在 Model API 中的示例

COPY-FROM: paddle.metric.Recall:code-model-api-example

方法

update(preds, labels, *args)

更新 Recall 的状态。

参数

preds (numpy.array | Tensor)：预测输出结果通常是 sigmoid 函数的输出，是一个数据类型为 float64 或 float32 的向量。

labels (numpy.array | Tensor)：真实标签的 shape 和：code: preds 相同，数据类型为 int32 或 int64。

返回

无。

reset()

清空状态和计算结果。

返回

无。

accumulate()

累积的统计指标，计算和返回 recall 值。

返回

recall 值，一个标量。

name()

返回 Metric 实例的名字，参考上述的 name，默认是'recall'。

返回

评估的名字，string 类型。