Identity¶

class paddle.nn. Identity ( *args, **kwargs ) [源代码] ¶

等效层。对于输入 Tensor $X$ ，计算公式为：

$Out = X$

参数¶

args - 任意的参数（没有使用）
kwargs – 任意的关键字参数（没有使用）

形状¶

输入：形状为 $[batch\_size, n1, n2, ...]$ 的多维 Tensor。
输出：形状为 $[batch\_size, n1, n2, ...]$ 的多维 Tensor。

代码示例¶

>>> import paddle
>>> paddle.seed(100)

>>> input_tensor = paddle.randn(shape=[3, 2])
>>> layer = paddle.nn.Identity()
>>> out = layer(input_tensor)
>>> print(input_tensor)
Tensor(shape=[3, 2], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[-1.41661501,  0.25904641],
 [ 0.00979547, -0.30324230],
 [-1.34256756, -0.76540256]])
>>> print(out)
Tensor(shape=[3, 2], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[-1.41661501,  0.25904641],
 [ 0.00979547, -0.30324230],
 [-1.34256756, -0.76540256]])